区块链技术与数据挖掘技术对数字经济发展的推动作用研究

数字经济是基于区块链、数据挖掘技术等新兴数字技术发展起来的新型经济形态。数据挖掘技术是实现数字价值化与知识发现的重要手段和核心技术,而区块链技术确保了数据在传输过程中的安全性和高效性,二者共同对数字经济的发展起到推动作用。文章在梳理数字经济的概念及内涵的基础上,总结归纳出国内外研究的差距及中国数字经济存在的问题,分别从区块链和数据挖掘的技术特性、应用特性两个视角对其推动数字经济发展及可实现的相关应用场景做出了全面的分析和阐述。最后,提出以两种技术手段为工具,以政策法规和人才培养为支撑,给出了数字经济发展的对策和建议。

智慧水务的数据中台建设

当前我国正步入数据时代,推动数字经济发展的核心就是要发挥数据作为新型生产要素的重要作用。智慧水务在“数据要素”的推动下,在“互联网+”的快速迭代下,愈加凸显在政府和公众视野之中。在智慧水务的建设过程中,数据中台的建设尤为重要。旨在从数据中台建设角度,深入探讨智慧水务实现的各个环节,并对水务公司的数字化转型之路提出一定的建设性意见。

面向业务的数据资产建设方法论:标签类目体系

给出了一种面向业务侧的数据资产建设新方法.数据资产是数据中台概念中核心一环,需要一种业务导向的资产映射来完成资产业务化过程.标签类目体系方法论是一种将数据资产按照树状结构组织的方法,根目录为对象,枝干分支为类目,叶/花末端为标签.各种对象树之间存在能量连接,并通过业务供给生长.标签类目体系实例化可以采用整体规划、局部截取两种模式.资产结果分为资产清单和资产实体两大部分,它们可以通过服务管理工具快速配置成可供业务使用的数据服务结果,以实现数据资产价值.

基于模糊依赖决策熵的多标签特征选择

多标签学习的一个重要挑战是特征维度灾难.为了寻求高效的多标签特征选择方法,本文从模糊粗糙集和依赖决策熵的角度研究多标签特征选择,提出多标签特征选择新方法.首先,定义了多标签模糊信息系统,利用模糊标签粒的近似集提出了模糊决策熵和模糊依赖决策熵,研究了它们的性质.在多标签模糊信息系统上提出了基于模糊依赖决策熵的约简定义,进而给出了特征的重要性度量,以及基于模糊依赖决策熵的多标签特征选择方法和算法.最后在10个公共多标签数据集上对5种指标进行参数分析和性能对比.结果表明,所提算法具有一定的有效性,在大多数指标上优于PMU、MDDM等多标签特征选择算法.