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基于计算机视觉的海产品抗生素残留检验方法
1
作者
徐利军
黄河
庞全
《计算机系统应用》
2013年第1期143-147,共5页
针对海产品抗生素残留传统检验方法存在劳动强度大、重复性高的问题,研究并建立了基于计算机视觉的抗生素残留自动检验系统,该系统包含抑菌圈图像的自适应降噪和背景校正、多分辨率的二次抑菌圈检测拟合、以及符合国家标准的抗生素残留...
针对海产品抗生素残留传统检验方法存在劳动强度大、重复性高的问题,研究并建立了基于计算机视觉的抗生素残留自动检验系统,该系统包含抑菌圈图像的自适应降噪和背景校正、多分辨率的二次抑菌圈检测拟合、以及符合国家标准的抗生素残留计算方法.以海产品中四环素族抗生素残留检测进行的试验表明,本文研究的方法具有速度快、精度高、操作简便等优点,开发的系统能够满足部分抗生素残留的检测需要.理论分析和试验证明了该系统的优点和有效性.
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关键词
计算机视觉
抗生素残留
自动检测
自适应降噪
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职称材料
题名
基于计算机视觉的海产品抗生素残留检验方法
1
作者
徐利军
黄河
庞全
机构
杭州
电子科技大学生物医学工程与仪器研究所
杭州斯凯网络技术有限公司
出处
《计算机系统应用》
2013年第1期143-147,共5页
基金
浙江省科技计划重点项目(2009C33003)
文摘
针对海产品抗生素残留传统检验方法存在劳动强度大、重复性高的问题,研究并建立了基于计算机视觉的抗生素残留自动检验系统,该系统包含抑菌圈图像的自适应降噪和背景校正、多分辨率的二次抑菌圈检测拟合、以及符合国家标准的抗生素残留计算方法.以海产品中四环素族抗生素残留检测进行的试验表明,本文研究的方法具有速度快、精度高、操作简便等优点,开发的系统能够满足部分抗生素残留的检测需要.理论分析和试验证明了该系统的优点和有效性.
关键词
计算机视觉
抗生素残留
自动检测
自适应降噪
Keywords
computer vision
antibiotic residues
automatic inspection
adaptive noise reduction
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于计算机视觉的海产品抗生素残留检验方法
徐利军
黄河
庞全
《计算机系统应用》
2013
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