区块链技术在工业互联网安全的应用研究

工业互联网是推进生产性互联网全面数字化、网络化、智能化的融合产物。随着工业互联网各项关键技术的演进,对工业互联网安全技术体系的研究和分析成为全行业聚焦的重点方向之一。区块链技术的出现和落地使得长久以来积累的安全机制问题能够得到有效解决,值得在工业互联网行业内进行持续的落地应用与实践。

浅谈工业互联网安全服务云建设思路

论文基于对工业互联网安全的调研结果,梳理了工业互联网安全的发展现状及面临的四个安全问题,创造性地提出工业互联网安全服务云的概念,旨在满足企业端和监管单位在工业互联网建设中提出的安全新需求。同时,深入探讨了安全服务云的五个发展方向,为工业互联网安全发展提供一个新的思路。

工业互联网安全新思路——工业私有协议设计

作为"新基建"的核心要素,工业互联网已经应用于我国核工业、钢铁冶炼、电力能源、石油石化、先进制造、轨道交通等国计民生领域。根据国务院印发《关于深化"互联网+先进制造业"发展工业互联网的指导意见》的规划以及各地区各行业发展的实际情况,截至2020年,我国工业互联网发展已经跨过起步阶段,正式进入发展快车道。

工控网络态势感知数据采集的设计

随着工业互联网的快速发展,企业逐步从数字化向信息化、智能化转变。在生产效率提高的同时,也面临着网络安全威胁不断增加的问题。工控网络的态势感知技术可以全方位实时地监控整个行业或者地域的工控系统网络安全状态,而通过数据采集进行高效快速地获取有用数据是整个态势感知的关键。本文通过对态势感知的数据需求入手研究,结合当下的数据采集技术,对数据采集模块进行了设计,为工控网络态势感知的建设提供必要的数据支持。

核电人工智能应用:现状、挑战和机遇

近年来,人工智能技术被广泛应用于核电领域,以促进核电厂通过实现自诊断、自寻优、自适应,最终达到提高生产效率、降低运行成本、提高运行安全性的目的。本文介绍了在核电领域经常使用的人工智能技术,总结了其在智慧矿山、智能设计、智能制造和智能运维4个核工业典型应用场景中的研究现状,最后,从数据样本、网络安全、深度学习的解释性3个方面分析了人工智能技术在核电领域应用的挑战和发展趋势。