腹部影像组学对乳腺癌相关骨质疏松机会性筛查的研究

目的:对单中心腹部CT的影像组学在乳腺癌相关骨质疏松机会性筛查中的应用进行研究。方法:分析我院治疗前分别接受腹部CT扫描和双能X线(DXA)检查的新发乳腺癌患者(共132例)资料。提取患者L3水平的CT影像组学特征,并按照7∶3比例将患者分为训练组(92例)和验证组(40例)。依次通过组内相关系数(ICC)、最大相关和最小冗余(mRMR)及最小绝对收缩和选择算法(LASSO)等方法对训练组的特征进行降维,建立影像组学模型和综合模型,诊断价值均通过验证组的ROC曲线来验证。结果:在132例患者中,经DXA诊断出的骨质疏松症41例。影像组学提取特征790个,对训练组病例进行特征降维后最终获得10个影像组学特征。决策曲线显示联合诊断模型可以使临床获益。结论:通过提取在常规腹部CT扫描上腰椎的组学特征,为骨质疏松提供了简单可靠机会性筛查方法。