基于COM技术的先进控制软件开发及应用

介绍基于COM(ComponentObjectModel)和模型预测控制算法的新一代先进控制软件包APC iHiecon的设计与实现原理、基本框架和特点。给出该先进控制软件在某石化公司的烷基苯厂的实际应用效果 。

高速多级时钟网布线

提出了一种新的加载缓冲器的时钟布线算法 .该算法根据时钟汇点的分布情况 ,在时钟布线之前对缓冲器进行预先布局 ,并将时钟树的拓扑生成及实体嵌入和层次式的缓冲器布局方法有机结合起来 ,使布线情况充分反映缓冲器对时钟网结构的影响 .实验证明 ,与将缓冲器插入和布局作为后处理步骤相比 ,缓冲器预先插入和布局在很大程度上避免了布线的盲目性 ,并能更加有效地实现各时钟子树的延迟和负载的平衡 .

性能驱动系统划分的均场退火方法

本文通过把时延约束条件转化为一个布尔矩阵，利用这个布尔矩阵构造能量函数的时延约束项，从而解决了用神经网络处理时延约束这类不等式约束的难题，并据此提出了一个性能驱动的ＶＬＳＩ系统划分的均场退火算法．算法不仅考虑了模块间的连接关系，还考虑了版图的物理结构，是一种逻辑与版图相结合的划分方法．实验表明。

一种有效的两端线网布线方法

提出了一种基于计算几何学的面向两端线网的布线算法。对于给定的布线平面，该算法首先根据障碍情况构造了包含最短路径信息的强连接图，然后引入绕障碍长度作为参数，以决定搜索走向，算法保证能找到最短布线路径，并使其时空复杂度得到了极大的改善。

逻辑与物理相结合的MCM划分神经学习方法

本文提出一种性能驱动的MCM划分神经学习方法．新算法具有如下特点：（1）允许功能设计和布图设计同时进行，（2）划分时，不仅考虑了模块间的逻辑关系，还考虑了MCM的版图结构．（3）具有芯片间连线数目最少和时钟周期最短双重优化目标．（4）能使连线尽可能产生在相邻近的芯片之间．（5）网络的结构合理，学习速度快．

嵌入式Linux系统的GUI—MiniGUI

MiniGUI是目前比较成熟的嵌入式Linux系统的图形用户界面。它具有小巧、可配置和可移植等特点。本文介绍了MiniGUI的两个版本,分析了lite版本的设计思想和系统流程;最后以ARM为目标板,详细讨论了MiniGUI的裁减和移植过程。

BROS:带有电源网优化策略的积木块式版图布线系统

本文简述了一种积木块式版图布线系统。它的特征是基于通道的定义和排序,动态地完成布线任务。它包括:一种层次式的自上而下的电源网布线和电源网的系统实现策略;一种结合了总体压缩的高效的多子图合并的总体布线方法。有效地匹配了通道的容量与布线区域的密度;带有通道压缩的L型通道和直通道的一体化通道布线完成了详细布线;环形通道的布线完成了包括电源网在内的I/O压焊块的连接。在测试标准例子的结果比较表明BROS要优于其它的BBL布线系统。

面向对象程序中对象回调技术

为了提高面向对象程序中的对象的重用性和效率，该文提出了一种对象回调的思想，并着重介绍了在C＋＋语言开发环境中，实现对象回调的两种方法。对象回调技术能够极大地提高对象利用率，具有实用性。

性能驱动的多层布线有约束分层及其神经网络求解方法

介绍了性能驱动多层布线有约束分层的思想，给出了相应的形式化描述，提出了一种神经网络求解算法．算法以通孔最少为优化目标，以通孔能够连接任意两层之间的线段、不同线网的线段不能在同一层上相交和一线网的通孔不能在它所穿过的层上与其它线网相交为约束条件．算法通过换位矩阵把问题映射为神经网络，并建立了问题的能量函数，再用均场退火方程迭代求解．每条线段只能分配到一层上的约束用神经元归一化的方法处理．另外，算法不仅还能够考虑线网的时延关键性，以进一步减少系统时间延迟，而且还可以防止相互串扰的线网分在同一层上．

一个多层VLSI/PCB布线通孔最小化的神经网络方法

本文提出了一个基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的ＶＬＳＩ／ＰＣＢ多层布线中的有约束通孔最小化方法。在线段交叠图模型的基础上，提出了相邻矩阵、交叠矩阵、定层矩阵等概念，利用换位矩阵，将问题映射为相应的神经网络，并构造了该问题的能量函数，从而解决了多层布线的分层及通孔最小化题。新算法还解决了多层布线分层的管脚约束问题和相邻约束问题‘实验结果表明。

一种多级的零偏差时钟布线

时钟布线是设计高性能ＶＬＳＩ系统的重要一环。本文提出了一种新的多级零偏差时钟布线算法，首先，我们提出了一种基于加权选择的单级时钟树生成算法。在该算法中，基于均衡原则，对各时钟汇点的负载电容、各时钟子树的延迟时间以及它们根节点之间的距离进行了综合考虑。然后，针对减小该生成时钟树的相位延迟，我们又提出了一种有效的缓冲器定位算法。同以前的算法相比，本文提出的算法在保证得到准确的零偏差时钟树的同时，连线总长度和相位延迟都有明显的减小。

微波宽带矩阵放大器的噪声特性模拟

微波单片矩阵分布电路作为一种新型宽带电路，具有易于集成、高增益、超宽带、平坦的频率响应、良好的输入输出匹配、低噪声等优点。本文简要介绍了所研制的通用微波单片矩阵分布放大器噪声特性模拟软件，实例表明，软件简单有效，具有实用价值。

MCM划分的自组织神经网络

本文在提出一个直接和间接相联模块间相似性的表示方法的基础上，提出了一个基于自组织神经网络的性能驱动MCM划分的神经学习方法．算法求解如何在高层设计中将功能模块分配到MCM芯片中．算法不仅考虑了模块间的相似关系，还考虑了MCM的版图结构；具有芯片间连线数目最少和时钟周期最短双重优化目标；能使连线尽量产生在相邻近的芯片之间；能满足时延、散热和面积约束．文中还提出了一个层次神经网络模型和面积约束下的MCM划分的层次神经学习方法．本文的神经网络模型结构合理，学习速度快．

存储芯片层次化分割P/G网等效电阻求解算法

由于存储芯片版图P/G网规模的巨大,对于计算电阻网络中节点间等效电阻问题,直接利用常规线性方程组求解算法无法同时满足内存空间与运行时间上的限制。针对版图线网网络关联密集度不均衡的特点,本文提出了一种层次化网络分割算法,将全局网络按层次分割成可求解子网,并利用等效子网算法实现多观测点快速计算。

一种集成电路超大规模线网快速分析算法

随着芯片集成度的提高和规模的增大,连线效应已成为影响电路性能的主要因素。对于分析、验证电路线网问题,直接利用常规线性方程组求解算法无法同时满足内存空间与运行时间上的限制。文章分析了Cholesky分解法的网络模型,提出了一种网络层次式矩阵压缩方法,实现了快速线网分析和验证运算。

一种时延驱动的VLSI布局方法

时廷特性对于高性能的超大规模集成电路(VLSI)来讲是十分重要的。本文提出了一个新的时延驱动的布局方法。在初始布局中,我们提出了给线网加权的新方法,在迭代改善布局中提出了等位场的概念。实验结果表明:这是一种有效的时延驱动布局方法。

大旋转角度人脸前视图的自动识别

文章提出了一种对人脸非完全正侧圈的识别算法，通过检测几个特征点，根据头部旋转模型计算出头部图像的偏转角度，对图像进行旋转，达到较准确识别的目的。文章给出了这些特征点的提取方法，对与表情变化无关的人脸的矢量化方法进行了研究，并对人脸特征数据库设计和优化进行了探讨。

通用多层区域布线算法

文中提出了一种多用途的ＶＬＳＩ多层区域详细布线算法，该算法使用模拟进化技术进行拆线重布线，对单个线网使用改进型多层迷宫算法进行布线。实验结果证明，该算法能得到较好的 布线。

积木块式版图设计中的多电源网布线

讨论了多电源网保持共平面布线所需最少馈电压焊块问题。针对在实践中常出现的两条和三条电源网的布线情况,提出了两种电源网布线的启发式算法及其系统实现的新策略。实验结果表明,这种电源网的布线方法可得到令人满意的结果。

大旋转角度人脸前视图的自动识别

本文提出了一种对人脸非完全正侧图的识别算法 ,通过检测几个特征点 ,根据头部旋转模型计算出头部图像的偏转角度 ,对图像进行旋转 ,达到较准确识别的目的。本文给出了这些特征点的提取方法 ,对与表情变化无关的人脸的矢量化方法进行了研究 ,还对人脸特征数据库设计和优化进行了探讨。