XML文档相似度计算方法研究

XML（可扩展标记语言）正在成为Web上各种应用交换信息的标准。随着XML格式的半结构数据的大量出现，如何处理和管理XML文档已经成为了一个研究热点。XML文档的相似度计算是XML数据处理的重要课题，是XML文档聚类与检索的关键技术。XML文档由逻辑结构（structure）和文本内容（content）构成，可以根据结构特征或内容特征来度量XML文档之间的相似度。本文将XML文档的相似度计算方法分为基于结构的和结构与内容相结合的两类，并对各种已有的XML文档相似度计算方法进行了比较和述评。

基于信任区技术的可信移动电子政务系统设计

通过移动电子政务,用户可以在任何地方、任何时间进行远程办公,给用户提供了方便和快捷的办公方式,移动电子政务的安全性主要体现在终端的安全性。目前手机安全措施还不是很完善,针对存在的安全问题,通过对现有手机硬件架构的改进,使用信任区技术和可信计算技术实现可信移动电子政务系统,保证了用户办公的安全性。

基于语义网的电子政务文档检索技术的实现

当前由于电子政务发展迅速而引起的电子政务文档数量剧增,如何使用户能够提高检索文档信息查准率的同时提高检索的查全率已经成为一个热门问题。文章提出电子政务文档元数据的语义组织方法,包括文档集的资源描述框架模型的建立、合并以及检索词在文档中相似度的计算。对电子政务文档的智能搜索提出一种基于语义网检索的实现方法,结合语义网便于机器理解的优点,提高了检索集的查全率和查准率。

基于中文维基百科的词语相关度计算

词语相关度的计算是自然语言处理关键技术之一，在信息检索、机器翻译、词义消歧、句法分析等领域有广泛应用。国内现有大部分词语相关度计算方法是基于知网（HowNet）的。本文将中文维基百科作为语义资源，利用其分类层次、概念文档之间的链接来计算汉语词语之间的相关度。在借鉴向量空间模型和谷歌相似度（Google Similarity Distance）计算方法基础上，通过构建分类图和相关语义向量来实现汉语词语相关度的计算。在测试集Word Similarity-353上进行了实验，实验结果的斯皮尔曼等级相关系数显示，本文的方法是可行和有效的。

文本挖掘与中文文本挖掘模型研究

文本挖掘,又称为文本数据挖掘或文本知识发现,是指在大规模的文本中发现隐含的、以前未知的、潜在有用的模式的过程。本文首先对文本挖掘进行了概述,给出了文本挖掘的定义、特点和研究现状。然后对国内中文文本挖掘的研究现状进行了分析,指出了当前中文文本挖掘研究中存在的主要问题和主要研究方向。最后提出了一个统一的中文文本挖掘模型——UCT-MF。该模型具有层次性、开放性和可扩展性,为中文文本挖掘系统提供了基本体系框架。

基于最小二乘的曲面拟合算法研究

提出了一种基于最小二乘的曲面拟合算法,详细介绍了最小二乘法的原理和方法及其应用。采用该算法进行曲面拟合,使拟合的曲面具有精度高,光滑性好的优点。通过弗格森双三次曲面为研究模型来建立最佳的拟合参数。实验结果表明此算法具有良好的拟合效果,模拟曲面真实。目前利用最小二乘来处理拟合问题已经得到了广泛的应用。

最大词重降维算法与模拟退火算法相结合的文本聚类方法研究

提出一种基于最大词重的文本特征提取与降维算法。其基本思想是利用词在文档库的重要性,通过搜索算法将最大重要性的词从高维文档库中提取出来构成低维文档库,达到特征提取与降维的目的。在此基础上,提出利用模拟退火算法改进的K-means聚类算法对降维得到的文本进行聚类分析,实验结果表明该方法可以有效地提高聚类精度。

基于LIN总线防夹电动车窗的研究与设计

该文分析了防夹电动车窗控制系统的功能需求及设计难点,提出了基于Lin总线的防夹电动车窗系统硬件方案。设计了基于电机功率检测的防夹控制算法,根据平均输出功率差值的大小,判断电动车窗在上升过程中是否遇到了障碍物。给出了通过PC机数据采集软件采集到的系统运行结果。通过实验证明,针对不同结构的车窗,该算法都具有较高的自适应性,并具备稳定性好、可行性高、成本低等特点。

受迫非线性振子的混沌研究

混沌是非线性系统特有的一种运动形式,关于混沌振动的研究已成为非线性振动中一个蓬勃发展的新领域。针对工程中的非线性振子系统的微分方程,进行了理论分析和参数仿真计算,并在一定范围内得出了方程出现混沌的参数值。在方程参数一定的情况下,发现了随着初始值的不同,该方程的解的状态有明显的不同。研究结果表明,该研究对工程实际应用有着重要的价值。

基于粗糙集的案例推理在网络行为安全审计监控中的应用

针对互联网用户的网络行为产生的虚拟身份信息和虚拟身份轨迹的管理,提出网络虚拟人口库的组织方法;对网络虚拟人口库的管理提出一种基于粗糙集案例推理方法,该方法将粗糙集处理不确定知识的优点和案例推理相结合,提出基于粗糙集权重发现算法、案例索引建立、案例检索,同时给出实例,验证有效性和准确性。

基于改进概率霍夫变换算法的车道检测方法研究

为了提高车道检测的实时性,提出了一种基于改进的概率霍夫变换算法的车道检测方法。改进的概率霍夫变换算法的特点是用设定累加器阈值的方法减少了检测直线的运算量,通过随机取点映射到参数空间使最长直线被最早检测到的概率最大,比现有车道检测方法中普遍采用的标准霍夫变换算法更具实时性。实际路面图像的对比处理结果证明了该检测方法的实时性、精确性和鲁棒性。

基于提升小波变换和AdaBoost的超声信号消噪技术

为了提高超声无损检测（UNDT）和无损评价（UNDE）中基础数据的信噪比（SNR），提出了一种基于提升小波变换和AdaBoost模式识别理论的超声信号消噪技术。该技术在研究材料内部散射体引起的结构噪声产生机理，以及分析传统裂谱分析算法局限性的基础上，利用提升小波变换将原始超声检测信号分解到小波空间后，通过采用AdaBoost算法构成的信噪分离器对信号和噪声进行识别、分离来消除噪声，得到高信噪比的超声回波信号。实验结果表明，与传统裂谱分析算法相比，该技术提高了消噪性能的稳定性，增强了湮没材料内部各种散射体散射中的缺陷回波信号能力。

模糊控制算法在智能化钻尾机系统中的应用

简述了智能化钻尾机系统进料控制的工作原理,分析了模糊控制系统的基本设计(包括模糊控制策略和响应表的建立),采用单片机实现了二维模糊控制器。经过现场调试和运行,性能良好。

基于传感器网络的无线链路丢包率研究

无线传感器网络的无线链路丢包率是有关数据服务质量的关键技术之一。该文介绍了无线链路可靠数据传输实现机制及分类,研究了影响无线传感器网络的无线链路丢包率的几个因素。并分别讨论了无线链路丢包率在不同通信距离下的变化情况。

基于现场总线的雾区智能电子诱导控制系统

雾区智能电子诱导系统能增强浓雾多发路段高速公路运营的安全性,减少事故的发生。该文提出了一种基于控制器局域网络、微波传感器和红外传感器的实时雾区智能电子诱导控制系统的解决方案,介绍了整个电子诱导系统的的设计构成、软件流程,提出了雾区智能诱导控制算法,同时给出了汽车发生故障时的解决方案。

面向服务及多代理的EAI框架研究

为了解决传统企业应用集成存在的不足,该文提出了一种面向服务及多代理的EAI框架。该框架的企业应用集成可以很好地解决企业存在的信息孤岛问题,框架基于XML,UDDI,SOAP,HTTP等开放标准,通过HTTP(或TCP/IP)传送执行XML数据,并采用多代理机制解决各个企业组件的异构问题。通过其在企业中的应用,证明了该框架可以降低了企业的开发成本和运营成本。

基于参数自适应延时反馈的混沌系统控制及应用

针对延迟反馈法参数较难确定的问题,给出了一种自适应调节反馈系数方法来控制非线性Lorenz混沌系统的方案.数值仿真结果表明,选择适当的延迟时间和反馈系数能够控制系统的不稳定周期轨道、消除混沌,并能使系统从失稳状态进入稳定状态.由于不需要外加参考信号,可以在混沌态的任意时刻施加控制,所以该方法简单易行.同时将以上控制效果应用于动画的控制中,对指定动画角色行为进行控制,使其可以运动到混沌的轨道上或者某一个特殊的轨迹上.

基于LIN总线的轮胎压力监测系统的研究与设计

轮胎压力监测系统能增强汽车行驶的安全性,提高燃料的利用率,延长轮胎的使用寿命。该文提出了一种基于本地互联网络和低频唤醒的分布式实时轮胎压力监测系统的解决方案,给出了系统的硬件结构、软件流程。实验证明,采用该方案的系统很好地实现了轮胎内部状态的监控和报警功能,具有功耗低,实时性高的特点。

基于综合语义的XML文档相似度计算方法

可扩展标记语言正在成为Web上各种应用交换信息的标准。对高性能可扩展标记语言数据处理技术的需求正日益增长。现有的大部分可扩展标记语言文档相似度计算方法是基于文档结构特征的。该文提出了一个新的基于综合语义的可扩展标记语言文档相似度计算方法。该方法综合利用了可扩展标记语言文档的结构信息和内容信息,具有一定应用前景。

基于最小噪声分离变换的高光谱异常检测方法研究

RX算法和核RX算法能很好地分离目标和背景,是较为广泛使用的异常检测算法,但是高光谱图像数据量大且存在冗余信息和噪声,直接进行RX及核RX异常探测运算量大且容易受噪声影响。针对此问题,提出一种基于最小噪声分离变换的高光谱图像异常检测方法,首先采用残差分析法估计噪声协方差矩阵以改进最小噪声分离变换,然后利用改进后的最小噪声分离变换来有效地降低高光谱图像数据的维数并分离出噪声,最后对低维降噪后的数据进行RX及核RX异常检测,避免了随机噪声对RX及核RX异常检测结果的影响并提高了异常检测率。对真实的AVIRIS数据测试表明,该算法优于传统的相应的RX、核RX异常检测算法。