基于机器学习算法的Web3.0现状以及前景预测的研究

考虑到浙江省创新度始终排名前列,因此以浙江省居民为研究对象。通过问卷调查和访谈的方式,基于机器学习算法(多元线性回归模型、K⁃means聚类分析和灰色关联分析),进行Java语言编程,对Web3.0现状及前景进行预测及分析,并将结果以可视化方式呈现。得到结论如下:①Web3.0产品繁杂且缺乏法律规范;②Web3.0处于发展前沿,但仅少数年轻人群对其高度关注;③Web3.0的发展前景在于吸引更多参与者,以智能化、数字资产、创业机会等要素为核心进行多元化创新发展。

元宇宙视域下零售业数字化发展机遇及路径研究

伴随互联网产业增长放缓,作为国民经济基础性行业的零售业,其数字化转型、渠道融合的大趋势不可逆转。在互联网经济下诞生的元宇宙作为数字经济发展的催化剂,不管是在技术层面,还是经济层面、应用层面,对原有营销模式、网络经济都是一次巨大的冲击。随着元宇宙对数字经济的渗透,零售业的消费场景、消费行为、消费结构等都发生了变化,其核心要素“人、货、场”也被重新定义。元宇宙对商业活动的资源整合,成为零售业数字化发展的助力,满足了消费者更高层次的需求,增强了与消费者的黏性。