一种改进CLAHE算法在医学试纸条图像增强中的应用

在图像对比度增强算法中,结合自适应直方图均衡化和对比度受限两项技术的对比度受限自适应直方图均衡化算法（CLAHE）是一种常用的低对比度图像增强算法。为了解决快速诊断试剂中的过敏原检测试纸条图像对比度低的问题,尝试给出一种改进的CLAHE图像增强新算法。新算法在传统的CLAHE算法的基础上,通过引入一个自适应参数T来自动调整图像每个子块的像素点重新分配的范围,从而达到增强图像细节的目的。通过对过敏原检测试纸条图像增强的实验对比分析,表明改进后的CLAHE算法可有效地改善该类医学试纸条图像的增强视觉效果,为后续医学试纸条的分割和识别奠定基础。与此同时,以图像均方根对比度为定量统计依据,与传统CLAHE算法的结果比较得出：改进的CLAHE算法明显提高图像均方根对比度,传统的CLAHE算法平均提高原图像均方根对比度1~2倍,而改进的CLAHE算法平均提高3~4倍,进一步验证新算法是一种对过敏原检测试纸条图像增强更为有效的方法。

基于韦伯局部描述子和颜色直方图的鳞翅目昆虫翅图像特征描述与种类识别

【目的】本研究旨在探索使用计算机视觉技术实现对昆虫图像的自动分类方法。【方法】首先通过预处理对采集的昆虫标本图像去除背景,分割出双翅,并对翅图像的位置进行校正。然后把校正后的翅面沿翅伸展的纵向和切向分成4个区域,对每个区域提取WLD(Weber Local Descriptor)和Ho C(Histogram of Color)特征并归一化。WLD在灰度图像上提取,反映了翅图像的局部纹理特征。Ho C则在HSI(Hue,Saturation,Intensity)颜色空间的彩色图像上提取,反映了每个区域的颜色分布信息。将双翅的各个区域的WLD和Ho C按序连接后,得到该昆虫图像的特征向量。使用昆虫图像样本训练集提取到的特征向量训练SVM(Support Vector Machine)分类器,最后使用这些训练得到的分类器即可实现对鳞翅目昆虫的分类识别。【结果】该方法在包含10种576个样本的昆虫图像数据库中进行了测试,取得了100%的独立预测精度,并有理想的时间性能、鲁棒性及稳定性。【结论】实验结果证明了WLD结合Ho C是一种有效的鳞翅目昆虫图像特征描述方式。

基于颜色名和OpponentSIFT特征的鳞翅目昆虫图像识别

【目的】本研究旨在探索使用先进的计算机视觉技术实现对昆虫图像的自动分类方法。【方法】通过预处理对采集的昆虫标本图像去除背景,获得昆虫图像的前景蒙板,并由蒙板确定的轮廓计算出前景图像的最小包围盒,剪切出由最小包围盒确定的前景有效区域,然后对剪切得到的图像进行特征提取。首先提取颜色名特征,把原来的RGB（Red-Green-Blue）图像的像素值映射到11种颜色名空间,其值表示RGB值属于该颜色名的概率,每个颜色名平面划分成3×3像素大小的网格,用每格的概率均值作为网格中心点的描述子,最后用空阈金字塔直方图统计的方式形成颜色名视觉词袋特征;其次提取Opponent SIFT（Opponent Scale Invariant Feature Transform）特征,首先把RGB图像变换到对立色空间,对该空间每通道提取SIFT特征,最后用空域池化和直方图统计方法形成Opponent SIFT视觉词袋。将两种词袋特征串接后得到该昆虫图像的特征向量。使用昆虫图像样本训练集提取到的特征向量训练SVM（Support Vector Machine）分类器,使用这些训练得到的分类器即可实现对鳞翅目昆虫的分类识别。【结果】该方法在包含10种576个样本的昆虫图像数据库中进行了测试,取得了100%的识别正确率。【结论】试验结果证明基于颜色名和Opponent SIFT特征可以有效实现对鳞翅目昆虫图像的识别。

面向订票服务器端爬虫的可视检测方法研究

恶意下载爬虫对电子商务造成了不可忽视的损失,为此设计了一套适用于各航空公司的通用查订票爬虫检测系统.首先系统以航线图、柱状图、饼图等多种可视化手段展现各时段的爬虫检测效果;其次基于SVM分类器,并结合IP地址聚合和查询量排序技术,设计了高效识别动态IP爬虫等多种爬虫的检测算法;最后通过特征筛选、IP历史详情查询等可视界面支持用户手工筛选训练样本,以更新SVM分类模型.以某航空公司访问E-Build服务器的日志数据进行的实验结果表明,该系统能够有效地抓取多种爬虫,大大降低无效查询量,并且能方便地更新分类模型,保持检测算法的长效性.

虚拟工厂规划仿真关键技术的研究

传统的工厂规划都是在二维图纸中进行的,这种规划过于抽象,难以生动的描述三维场景,从而容易引起设计的偏差。虚拟工厂规划系统正是为了解决这个问题而开发的。本文将简单的介绍整个系统及一些重要的技术,重点描述虚拟流水线的建立过程和主要思想。虚拟流水线是整个系统的核心,设计者可以根据虚拟流水线的反馈信息,如生产节拍、生产平衡率等,发现流水线中存在的问题,并予以改进,从而得到合理的设计方案,使虚拟仿真可以有效的指导实践生产。

图像Hadamard变换域鲁棒水印算法

提出了一种基于分块Hadamard变换的鲁棒图像水印算法。水印图像先进行置乱和扩展得到水印序列。原始图像进行8×8分块的Hadamard变换,在中频系数里按不同强度嵌入水印。水印提取时,先计算与原始图像在对应的变换域系数的差值,再计算该差值与水印编码的相关性来确定每个水印像素。实验表明,该算法对原始图像的视觉影响小,具有良好的鲁棒性。

IPv6过渡技术中ISATAP隧道研究与应用

ISATAP是具有多种优点的自动隧道技术,适合用于校园网IPv4/IPv6过渡中。给出ISA-TAP隧道技术机制的分析,并结合校园网设计ISATAP隧道,解决将多个实验室的主机接入CERNET2的过渡问题,详细介绍配置过程,所实现的ISATAP隧道能很好地进行IPv6通信。

一种快速生成病例报告的链表算法研究

提出了一种基于XML技术和链表结构的病历报告快速生成算法。该算法将报告内容分解和抽象。在重新制作和修改报告时,报告者可以快速查找和调用已有文字资源。实验结果表明该算法缩短了报告制作的时间,同时规范了报告的内容。

一种基于角点特征的图像自动配准方法

针对多幅图像之间的图像配准问题,该文提出了一种新的图像自动配准算法。该算法应用Harris角点检测方法获得角点信息。在匹配过程中,采用圆形区域和双向相关系数法进行相似性度量。采用圆形区域,很好的解决了旋转问题;采用双向相关系数法,更加保证了匹配的精确度,减少误匹配率。初步实验结果表明:该方法可以高效短时地实现图像间的自动配准。

改进的百分比靠近软阴影技术的研究与实现

百分比靠近软阴影算法可以生成视觉上逼真的软阴影,它是基于PCF内核的,随着PCF内核的增大,生成的软阴影逼真度越高,该算法的关键是通过变化滤波内核的大小来获得高质量的软阴影。在算法的遮挡物查找和滤波阶段,使用泊松圆盘采样来处理由于不适当地增加采样数目而产生的带状走样。同时在PCF内核中使用深度梯度来得到可变的深度偏移值,进而处理自阴影问题,改进了百分比靠近软阴影算法,从而生成更准确,更逼真的软阴影。

一种统一的硬件加速自适应EWA Splatting算法

提出了一种新的硬件加速自适应EWA（椭圆加权平均）Splatting算法框架，可同时适用于三维体数据和点模型．算法将高斯重建核与低通图像滤波核结合，得到反走样、无模糊的高质量图像．提出一种高效的自适应滤波方法，减少了高质量EWA Splatting的计算量．提出了自适应体EWA Splatting的3种数据存储模式和一系列高级特性，其中包括交互式分类、体一面混合绘制策略和自适应浮点累加．展示了如何在可编程图形处理单元（GPU）中计算体数据和点模型数据的EWA Splat基元．实验表明，文中的方法在一台普通微机上每秒可绘制1500万～2000万个基元，达到较高的图像质量与交互的绘制速度．

基于空间分解的三角网格模型求交方法

三角网格模型间的求交问题是计算机辅助设计与制造领域的关键问题之一。分析了已有空间分解技术和包围盒方法等的优缺点,并在此基础上提出了改进的空间分解求交方法。该算法能够精确定位三角形所占的空间网格,一定程度上减少了需要求交的三角形的数量。实验的结果表明,改进的算法提高了采用空间分解进行三角网格求交的计算效率。

基于自适应学习率的背景建模方法

针对高斯混合模型中均值和方差的学习,提出基于自适应学习率的背景建模方法。统计每个像素模型被匹配的次数,在线更新学习率。在初始化背景时,分配一个全局的学习率,采用传统高斯混合模型的学习方式;在更新背景时,为每个像素分配一个学习率,采用自适应的学习方式。实验结果表明,该方法与传统高斯混合背景模型相比,有较好的学习能力与稳定性,能提高运动目标检测的正确率。

使用过滤与放大技术的微博数据监控分析系统

推特等微博已成为人们交流信息、发表观点的重要平台.针对微博数据海量、动态且复杂多样,导致从微博数据中实时获取有用信息具有一定的难度的问题,设计了一个交互的可视分析系统.系统首先基于关键词过滤和支持向量机分类动态地监控不断获取的微博数据;接着以热力图、统计图、词云等可视化方式呈现微博的过滤效果,以方便用户进行探索;最后借鉴视频运动放大技术对微博数据中的微小时变模式进行放大,能有效地发现数据中的微小特征.以推特数据为例进行实验的结果表明,该系统能动态地对微博数据进行有效分类,并能识别数据中的微小变化模式,帮助用户准确了解事件的发展.

改进的基于CHOKe击中历史的公平主动式队列管理

带宽公平分配问题一直是网络的热点研究问题。改进的算法New-XCHOKe自适应地根据网络拥塞程度决定分组数量并将取出分组与到达分组比较,以CHOKe击中次数来识别非适应流,并以提前丢包的方式对其进行惩罚,从而保障网络中各种流之间公平地分享带宽。NS-2的仿真实验结果显示New-XCHOKe在惩罚非适应流、维护网络带宽公平分配上性能优于CHOKe、XCHOKe等其他几种算法。

基于弦中点Hough变换的同心圆检测方法

给出了一种基于Hough变换的同心圆检测方法,其核心思想是降低经典Hough变换圆检测中的Hough累积维数,将经典Hough变换圆检测时的三维参量统计,转变成基于弦中点的圆心和半径的参量统计。根据圆上所有点的内切圆必经过圆中心的事实,提取黑白边缘图像来建立二维数组累加器,依照像素点分布扫描边缘图像,累加器计数,计算出圆心位置,对每个圆心进行半径累积,确定同心圆半径集。与经典的Hough变换检测方法相比,该方法降低了计算复杂度。

大屏幕无缝拼接系统的应用软件平台开发

在开放源码的三维绘制引擎OpenSceneGraph和Windows视频显示平台Direct Show的基础上,结合大屏幕投影的应用特点,利用一个通过网络连接的PC集群机组,开发了无缝拼接的三维渲染和视频播放大屏幕投影系统的软件平台,使之既可以用来观看各种格式的大屏幕电影,也可以交互浏览各种格式的三维虚拟场景。设计了主机/从机系统架构思想,利用OSG技术加载几何场景和视频,并提出在保留和立即两种模式下的同步控制技术——时间同步和帧同步。实践证明该方法效果理想,投入成本低,易于操作。

保持特征的平面形状近似骨架的抽取算法

针对多边形骨架抽取中轮廓噪声严重影响骨架的问题,提出一种保持特征的多边形近似骨架的抽取算法.通过分水岭算法检测平面多边形的特征突起点,在分支末端点引导骨架的抽取,从而避免多边形轮廓噪声对骨架的影响,得到有效的形状简洁的近似骨架.另外,该方法还适用于半自动的骨架抽取,即允许用户手动指定骨架末端点,使计算所得的骨架具有更高的实用性.实验结果表明,文中方法简单易行,能应用于计算机动画和形状检索等领域.

一种解析的反向运动学方法

针对多关节的反向运动学(IK)提出一种解析的求解方法,直接给出公式来求解关节链中所有待求关节的位置和旋转变量。同传统的迭代方法相比,该方法省却了繁琐的迭代计算,具有更高的求解效率,可以应用于角色动作、运动轨迹的设计、编辑及优化等交互性强和实时性要求高的应用中。

基于差值扩大的2维工程图可逆水印算法

针对2维工程图版权保护问题,提出了一种基于差值扩大法的2维工程图的水印嵌入算法。该算法对差值扩大法进行改进解决了工程图线段顶点坐标值相关性差的问题,通过修改线段端点的坐标值来嵌入水印信息。由于修改量非常小,不会产生视觉冗余。提取时可以精确地恢复原始工程图,满足了工程图加工精度高的要求,并且实现了盲提取。实验结果表明该算法达到了较好的效果,并且易于实现,适用于工程图的版权保护领域。