大学生职业发展与就业指导课程实施经验、效果评价与优化路径研究——以杭州电子科技大学为例

人才需求更新、就业形势紧迫与大学生就业新趋势要求高校持续推进就业辅导工作变革。杭州电子科技大学经过多年的积累,在师资团队、内容设计、教学方法和授课安排方面形成了一套扎实有效的大学生职业发展与就业指导课程实施经验。基于对703名本科生的问卷调查,研究发现该课程对学生的职业生涯意识、职业规划能力和求职自我效能感有显著正向影响。为进一步提升课程质量及有效性,未来应增加选修模块,引入行业导师,强化毕业班就业辅导,面向学生的终身职业发展过程设计课程。

大数据时代下高校招生宣传方式的探索

随着大数据技术的逐渐普及,高校也迈进大数据应用时代。在大数据背景下,考生报考行为不再是独立的个体,而是相互依存的整体,高校利用大数据技术,根据考生信息进行数据分析,进而对考生报考行为进行预测,从而制定适合学生的个性化宣传方式与内容,提高招生宣传效益。大数据技术下的招生宣传精准度和效率较高,可以克服传统招生宣传方式受时间、地域限制,盲目性较大等不足,根据考生需求,打造系统实时在线咨询、差异化宣传等招生宣传模式,为考生及时、准确地提供报考服务,提高考生报考率及录取率,提高高校招生宣传效率及效果。

基于平衡计分卡的辅导员绩效考核方式优化探讨

分析了辅导员工作的职责，针对目前高校辅导员考核工作的难点，运用平衡计分卡的综合分析来对辅导员的考核进行优化，为辅导员绩效考核提供新的方法和思路。

社会协同模型指标体系构建及其在创业管理中的应用

社会协同作为复杂科学管理的一种话语尝试,依据系统思维模式,遵循复杂科学管理的"18151"理论体系,创新性地提出了社会协同模型,发展了社会实体等新概念,并把社会实体分为团体、主体、客体、受体和辅体(统称"协同五体"),与之相对应的为牵动力、能动力、推动力、拉动力和助动力(统称为"协同五力")。该模型弥补了波特五力分析模型的缺陷,具有定量化分析、操作性较强、方法可移植等优点。以大学生创业管理为应用对象,借助社会协同模型整合创业资源,尝试采用宏微观、定性定量分析的方法实现创业目标,解决大学生创业难题。