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题名基于BP网络曲线拟合方法的研究
被引量:21
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作者
包健
赵建勇
周华英
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机构
杭州电子科技大学计算机学院智能控制实验室
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2005年第7期1840-1841,1848,共3页
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文摘
在利用BP神经网络进行曲线拟合时,为了解决如何确定BP神经网络隐含层神经元数问题,提出了一种新的快速构建BP神经网络结构的方法,即如何由输入层神经元数、输出层神经元数及样本点数来确定隐含层神经元数,同时针对在曲线拟合过程中经常出现的一些问题提出了解决方案。实验结果表明,该构建方法和改进方案在提高曲线的拟合精度、加快收敛速度方面收到了较好的效果。
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关键词
BP神经网络
网络结构
算法
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Keywords
BP network
network structure
algorithm
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分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于曲线曲面图形神经网络学习方法的研究
被引量:1
- 2
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作者
包健
周华英
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机构
杭州电子科技大学计算机学院智能控制实验室
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出处
《实验室研究与探索》
CAS
2005年第4期19-21,27,共4页
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基金
浙江省自然科学基金(M603060)
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文摘
提出一种基于曲线曲面图形神经网络学习方法,即由点集构成的曲线曲面图形作为神经网络的学习样本,利用人工神经网络直接对曲线、曲面进行学习和训练,并以曲线、曲面图形的直观显示来表示网络的训练效果。同时还提出了基于曲线曲面图形神经网络结构的构建方法和训练过程的改进方案。实验结果表明,该构建方法和改进方案在提高训练精度、加快收敛速度方面收到了较好的效果。
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关键词
BP神经网络
网络结构
算法
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Keywords
BP neural network
network structure
algorithm
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分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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