XML文档相似度计算方法研究

XML（可扩展标记语言）正在成为Web上各种应用交换信息的标准。随着XML格式的半结构数据的大量出现，如何处理和管理XML文档已经成为了一个研究热点。XML文档的相似度计算是XML数据处理的重要课题，是XML文档聚类与检索的关键技术。XML文档由逻辑结构（structure）和文本内容（content）构成，可以根据结构特征或内容特征来度量XML文档之间的相似度。本文将XML文档的相似度计算方法分为基于结构的和结构与内容相结合的两类，并对各种已有的XML文档相似度计算方法进行了比较和述评。

一种可信的轻量级J2EE架构的研究及应用

随着J2EE的广泛应用,用户对系统的可信性要求也日益增加,而现有的J2EE平台缺少必要的可信认证支持。该文分析了可信认证的直接匿名证言机制的优缺点,将其与SSH架构相结合,提出了在直接匿名证言机制支持下整合SSH架构形成一个完整的开发J2EE程序的组合框架D-SSH架构,并应用于电力部门职工绩效考评系统中,体现了SSH架构的优越性并增强了系统的可信性。

可重构计算在提高数据采集系统容错中的应用

可重构计算技术在数据采集系统中的应用越来越广泛,这不仅得益于可重构计算技术能够更快的对数据进行处理、降低系统能耗,还得益于其可以提高系统的可靠性。该文介绍了如何利用可重构计算技术,提高数据采集系统的容错能力,使数据采集系统在出现硬件故障时能保持正常工作的能力。

图像检测技术在液态试剂浓度检测中的研究与应用

该文通过设计并实现了针对实验室检测环境的一类图像检测系统研究了利用图像检测技术分析液态试剂浓度的可行性。该系统通过彩色摄像头采集检测图像,然后通过图像的颜色特征获取检测物的含量信息。该文针对检测图像的颜色特征和空间结构信息,采用颜色直方图、基于颜色的阈值分割技术、区域增长分割方法实现检测图像分割处理和统计特征的提取。最后,该文以一组荧光试剂含量检测为例,验证了本图像检测系统的可行性。

Web挖掘在电子商务信息搜索中的应用

随着电子商务的深入发展,互联网已成为电子商务的基础。电子商务环境下,如何从互联网中挖掘和利用数据是企业非常关心的问题。文章结合当前的电子商务环境,对重要信息的搜索问题进行了分析,提出了采用Web挖掘在互联网中搜索重要信息的方法,给出了该方法的一个实现技术。实验结果表明该方法可以在互联网中高效准确地搜索重要信息。

基于中文维基百科的词语相关度计算

词语相关度的计算是自然语言处理关键技术之一，在信息检索、机器翻译、词义消歧、句法分析等领域有广泛应用。国内现有大部分词语相关度计算方法是基于知网（HowNet）的。本文将中文维基百科作为语义资源，利用其分类层次、概念文档之间的链接来计算汉语词语之间的相关度。在借鉴向量空间模型和谷歌相似度（Google Similarity Distance）计算方法基础上，通过构建分类图和相关语义向量来实现汉语词语相关度的计算。在测试集Word Similarity-353上进行了实验，实验结果的斯皮尔曼等级相关系数显示，本文的方法是可行和有效的。

文本挖掘与中文文本挖掘模型研究

文本挖掘,又称为文本数据挖掘或文本知识发现,是指在大规模的文本中发现隐含的、以前未知的、潜在有用的模式的过程。本文首先对文本挖掘进行了概述,给出了文本挖掘的定义、特点和研究现状。然后对国内中文文本挖掘的研究现状进行了分析,指出了当前中文文本挖掘研究中存在的主要问题和主要研究方向。最后提出了一个统一的中文文本挖掘模型——UCT-MF。该模型具有层次性、开放性和可扩展性,为中文文本挖掘系统提供了基本体系框架。

基于最小二乘的曲面拟合算法研究

提出了一种基于最小二乘的曲面拟合算法,详细介绍了最小二乘法的原理和方法及其应用。采用该算法进行曲面拟合,使拟合的曲面具有精度高,光滑性好的优点。通过弗格森双三次曲面为研究模型来建立最佳的拟合参数。实验结果表明此算法具有良好的拟合效果,模拟曲面真实。目前利用最小二乘来处理拟合问题已经得到了广泛的应用。

车牌识别系统中车牌定位及倾斜矫正算法研究

为了提高车牌定位的实时性和有效性,利用车牌的几何特征和纹理特征,提出了基于边缘检测和投影法相结合的车牌定位算法。由于车牌图像摄取的特殊性,使得拍到的车牌图像有不同程度的倾斜变形,而倾斜的车牌很难被分割和识别,必须对车牌定位之后的车牌图像进行倾斜矫正,该文给出了基于Radon变换的倾斜矫正算法。实验结果表明该车牌定位算法和倾斜矫正算法都是快速有效的。

ZigBee无线传感器网络在点餐系统中的应用

介绍了ZigBee技术的特点,同时阐述了信息化餐饮管理的三种模式,提出了一种基于ZigBee无线传感器网络的点餐系统设计方案。该方案给出了点餐系统的具体管理模式,对系统各部分的软、硬件进行了设计,并着重阐述了无线传感器组网的过程。研究表明,该无线传感器网络实现了网络组建和数据通信的功能。基于ZigBee技术的点餐系统具有低功耗,低成本,无线化,通信距离远等特点。

最大词重降维算法与模拟退火算法相结合的文本聚类方法研究

提出一种基于最大词重的文本特征提取与降维算法。其基本思想是利用词在文档库的重要性,通过搜索算法将最大重要性的词从高维文档库中提取出来构成低维文档库,达到特征提取与降维的目的。在此基础上,提出利用模拟退火算法改进的K-means聚类算法对降维得到的文本进行聚类分析,实验结果表明该方法可以有效地提高聚类精度。

I-WSLA:基于WSLA的云计算IaaS协商协议

随着云计算的兴起,云计算的服务质量(QoS)问题也越来越受到关注,服务等级协议(SLA)是保证云计算服务质量的重要解决途径。IaaS作为云计算服务的重要模式之一,具有虚拟化、动态化等特点,已有的WS-A及WSLA服务等级协议不适应IaaS的具体描述,同时也未涉及协商过程。以WSLA为基础,提出一个适用于云计算IaaS服务的SLA框架I-WSLA,该框架针对IaaS设计了一些合适的度量,给出定义参数的方法,特别加入协议的协商过程定义,结合参数化的概念,通过协商类型与协商实例的方式定义协商及其过程。

基于LIN总线防夹电动车窗的研究与设计

该文分析了防夹电动车窗控制系统的功能需求及设计难点,提出了基于Lin总线的防夹电动车窗系统硬件方案。设计了基于电机功率检测的防夹控制算法,根据平均输出功率差值的大小,判断电动车窗在上升过程中是否遇到了障碍物。给出了通过PC机数据采集软件采集到的系统运行结果。通过实验证明,针对不同结构的车窗,该算法都具有较高的自适应性,并具备稳定性好、可行性高、成本低等特点。

受迫非线性振子的混沌研究

混沌是非线性系统特有的一种运动形式,关于混沌振动的研究已成为非线性振动中一个蓬勃发展的新领域。针对工程中的非线性振子系统的微分方程,进行了理论分析和参数仿真计算,并在一定范围内得出了方程出现混沌的参数值。在方程参数一定的情况下,发现了随着初始值的不同,该方程的解的状态有明显的不同。研究结果表明,该研究对工程实际应用有着重要的价值。

基于粗糙集的案例推理在网络行为安全审计监控中的应用

针对互联网用户的网络行为产生的虚拟身份信息和虚拟身份轨迹的管理,提出网络虚拟人口库的组织方法;对网络虚拟人口库的管理提出一种基于粗糙集案例推理方法,该方法将粗糙集处理不确定知识的优点和案例推理相结合,提出基于粗糙集权重发现算法、案例索引建立、案例检索,同时给出实例,验证有效性和准确性。

基于改进概率霍夫变换算法的车道检测方法研究

为了提高车道检测的实时性,提出了一种基于改进的概率霍夫变换算法的车道检测方法。改进的概率霍夫变换算法的特点是用设定累加器阈值的方法减少了检测直线的运算量,通过随机取点映射到参数空间使最长直线被最早检测到的概率最大,比现有车道检测方法中普遍采用的标准霍夫变换算法更具实时性。实际路面图像的对比处理结果证明了该检测方法的实时性、精确性和鲁棒性。

基于N-Gram的文本去重方法研究

中文文本去重是自然语言处理研究的一个重要方向。该文提出了一种基于N-Gram项和特征映射的文本去重方法。该方法提取N-Gram项的序列作为文本特征,将N-Gram项映射成哈希值,通过查找哈希值来判定文本是否重复。利用哈希数值查找代替字符串匹配,为实现快速的去重方法提供了一种新的可行的方法。实验表明,该算法对于普通网页文本去重能取得很好的效果。

模糊控制算法在智能化钻尾机系统中的应用

简述了智能化钻尾机系统进料控制的工作原理,分析了模糊控制系统的基本设计(包括模糊控制策略和响应表的建立),采用单片机实现了二维模糊控制器。经过现场调试和运行,性能良好。

基于MiniGUI的数据采集卡应用系统的开发

首先简要介绍了基于通用串行总线的数据采集卡系统功能及模块,分析了基于Linux的嵌入式图形用户界面支持系统MiniGUI的结构特点和编程技术,提出了基于MiniGUI的数据采集卡嵌入式设计思想,在此基础上设计并实现了基于MiniGUI的数据采集卡嵌入式应用系统的软件设计。

LIN总线在汽车车身控制中的应用

该文介绍了汽车网络系统A类串行总线通信标准-本地互联网络协议2.0,该协议是面向车辆低端分布式应用的一类串行通信协议。分析了该协议的通讯机制,设计了汽车车身控制总体结构与总线节点的硬件,并将LIN总线运用到汽车车身控制,进行系统的软件设计,实现了LIN总线的通信。