网络流量预测中的时间序列模型比较研究

网络流量预测在新一代网络协议设计、网络管理与诊断、设计高性能路由器等方面都具有重要意义.目前通常采用ARMA和FARIMA时序模型对网络流量序列进行拟合与预测,但没有对时间尺度的大小与模型选择的关系进行研究.本文对实际网络流量在不同时间尺度(毫秒、秒、分)下进行了流量预测建模并对预测性能进行比较,分析表明使用时序模型进行流量预测时,大时间尺度(分)流量预测较小时间尺度(毫秒、秒)具有更小的预测误差.并且,对于小时间尺度上的自相似流量序列,自相似模型FARIMA并没有较其他时序模型有更好的预测性能.

P2P网络中激励机制研究

由于P2P网络节点的匿名性和贡献资源的自愿性,绝大多数节点缺乏提供服务的积极性,从而引发了P2P网络中的搭便车问题。在分析搭便车问题的基础上,全面介绍了基于微支付、直接互惠和信誉模型等典型激励机制,指出了这些模型中分别存在的隐藏信息,信息不对称和共谋等问题。根据机制可靠性,扩展性和复杂度等衡量因素对各种激励机制进行了比较分析,讨论了代价与效用量化比较和通用激励框架等激励机制未来研究的趋势。

TFRC协议友好性与平稳性改进算法研究

本文针对TFRC(TCP-Friendly Rate Control)流与TCP流竞争带宽时的友好性问题,分析了影响TFRC协议TCP友好性的因素,通过对TFRC速率计算公式中丢包率的不同幂级项引入权重系数,增加网络拥塞严重时的发送速率,减少网络拥塞较轻时的发送速率,从而降低了网络拥塞程度对TFRC流传输速率的影响.仿真实验表明该方法对TFRC协议具有较明显改进作用,提高了TFRC流的传输平稳度和TCP友好性,从而能更有效地适应多媒体流的传输要求.

永磁同步电机双向检测启动控制的研究

针对永磁同步电机(PMSM)启动控制的设计与实现过程,以数字信号处理芯片TMS320LF2812为核心控制单元,采用霍尔传感器与增量式光电编码器等位置反馈元件,提出了通过粗测与双向精准检测来测量确定启动位置的方法。用该方法控制启动电流,可以避免过流或欠流等问题。最后,利用Matlab建立了模型,通过仿真验证了该方法的应用对启动电流等方面的控制优点。试验表明,该方法能实现对电机转子启动位置的精确控制。

基于延期微支付的P2P流媒体激励机制研究

由于节点的匿名性和贡献资源的自主性以及流媒体数据的高实时性要求,P2P流媒体系统中存在大量的搭便车问题,严重影响了节点的服务质量。在分析搭便车问题的基础上,利用博弈论的思想提出了一种应用于P2P流媒体环境的基于延期微支付激励机制。网络中的服务消费节点通过与服务提供者的博弈,以一定的概率获得在后续会话中支付所请求资源的优先权,在提高自己的服务质量的同时增加了服务提供者的效用。实验结果表明贡献节点能更及时地获取流媒体数据并大大提高服务质量,加强了系统的鲁棒性。

推拉结合的P2P直播系统研究与实现

分析基于推、拉和混合模式的P2P直播系统存在的问题,设计并实现一种分阶段推和拉相结合的P2P流媒体直播系统,引入节点评价机制和Gossip协议动态调整覆盖网双层拓扑结构,并通过补丁机制减少启动时延。系统试运行结果表明,该直播系统能有效减少网络传输负荷,提高分发效率。

无刷电机粒子群PID算法的优化研究

针对无刷电机这样一个复杂的、耦合的非线性对象,传统的一些控制算法存在许多缺点,例如速度精度控制不够、响应速度慢等,其主要原因是对PID控制器的系数整定没有一个更合理的方法。在充分考虑了无刷电机的这种机械特性的基础上,提出了一种改进的粒子群算法,对PID系数进行了整定,并采用了线性方法调准速度权值,采用反余弦函数构造加速因子的调整策略。Matlab/Simulink仿真结果证明,此算法具有较好的快速性、稳定性和鲁棒性。

Windows Mobile智能手机中Flash数据读取功能的设计与开发

阐述了如何在windows mobile 5.0的环境下越过文件系统直接读取OneNand Flash。首先介绍了OneNand Flash的特点,然后简要地介绍了windows mobile5.0系统,最后介绍了如何按块读取OneNand Flash中的数据并将读取的数据传输给PC。结合Windows Mobile上开发GHOST软件的实例,详细介绍了数据读取以及数据传输的全过程,并给出了部分关键代码。

改进的EPZS运动估计算法研究

运动估计是视频压缩编码中最重要和最耗时的环节之一,研究高效快速运动估计算法是视频压缩编码中的核心问题之一。H.264编码器由于采用了大量高精度的运动矢量,计算量和估计消耗时间都迅速增长。针对被JM模型采纳的EPZS算法进行了多层次的匹配策略和基于先验信息的自适应阈值技术的优化,有效地降低了算法运动估计的复杂度和收敛速度。实验结果表明,优化后的算法与原算法相比,在重建图像质量和码率接近的情况下,可以节省12%的运动估计时间和7%的编码时间,提高了编码器的实时性。

P2P流媒体点播系统的研究与实现

该文针对传统点播系统的服务器瓶颈和扩展性问题,提出并实现了一种基于网状结构并支持拖动操作的P2P流媒体点播系统P2View。利用P2P应用层组播技术构建无结构的网状覆盖网络,节点之间维护一种松散的邻居关系并通过节点驱动的方式获取流媒体数据。P2View充分利用了终端用户的计算资源,大大提高了系统的扩展性。

基于语义的发布订阅系统匹配算法研究

结合事件/订阅本体模型,提出了一种高效、基于语义的事件/订阅匹配算法,称为多维索引匹配计数(MIC)算法.将事件和订阅表示成资源描述框架(RDF)图和RDF图模式.根据RDF订阅图模式的特点,采用多维哈希表和二叉排序树分别对RDF订阅图模式中弧和顶点对的概念类型约束,以及谓词条件约束建立多层索引,以加速订阅图模式中弧和顶点对的匹配.并利用订阅图模式之间的概念类型约束、谓词条件约束的覆盖关系减少重复匹配.实验结果表明,该算法的匹配效率优于已有的图模式匹配算法,适合大规模发布/订阅应用的需求.

面向服务及多代理的EAI框架研究

为了解决传统企业应用集成存在的不足,该文提出了一种面向服务及多代理的EAI框架。该框架的企业应用集成可以很好地解决企业存在的信息孤岛问题,框架基于XML,UDDI,SOAP,HTTP等开放标准,通过HTTP(或TCP/IP)传送执行XML数据,并采用多代理机制解决各个企业组件的异构问题。通过其在企业中的应用,证明了该框架可以降低了企业的开发成本和运营成本。

基于P2P的RSS内容分发系统研究与实现

分析了基于C/S模式的RSS系统存在的问题,设计并实现了一种基于非结构化P2P网络的低成本、可伸缩的RSS内容分发系统:PPRSS。通过P2P技术实现对等节点间的直接数据交换来减轻发布节点的压力,使任何接入因特网的计算机不需要付出额外成本即可发布RSS信息,并通过数字签名保证RSS内容安全。

基于ZigBee的LED路灯固件远程在线升级研究

为了有效降低嵌入式系统的升级和维护成本,根据嵌入式设备存储结构和更新原理,提出了一种基于ZigBee的固件远程在线升级技术,包括在应用编程(IAP)在线升级、ZigBee协议的改进、片上Flash分区、应答机制、断点续传技术和滑动窗口协议。结合远程在线升级策略在LED路灯节能控制系统中的应用试验,详细阐述了远程固件在线升级流程。研究结果证明,该方案具有快捷简便、硬件成本低、通信误码率低的优点,具有广阔的应用前景。

汽车自适应前照明系统的仿真实验平台研究

基于三轴并联机构原理为汽车自适应前照明系统(Adaptive Front-lighting System,AFS)设计了一个空间三自由度的仿真实验平台,并通过建立实验平台的运动学逆解数学模型解决了实验平台的运动控制问题。仿真实验平台实现了对汽车底盘的俯仰和侧倾等运动变化的模拟,可用于验证AFS系统的原理和控制算法等。通过对实验平台的XYZ轴施加特定驱动方程的实验表明,实验平台的实际运动轨迹基本上与理论值相吻合,从而验证了实验平台设计的有效性。

移动对等网络数据检索新方法研究

移动对等网络中的信息共享和数据检索是一个具有挑战性的问题。文章基于一种新的缓存策略,提出了一种移动对等环境下的数据检索的新方法,称为移动对等网络的区域缓存机制,并给出了算法实现。该策略可以有效的支持大规模移动对等网络的数据检索。

科技项目评审专家推荐系统模型

针对科技项目评审专家的准确遴选问题,提出一种混合推荐系统模型。该模型在文本信息分词的基础上,运用TF-IDF算法进行关键词的提取、权重计算及筛选,分别建立科技项目和评审专家的向量空间模型,并基于专家信息建立专家评分数学模型。最后提出一种内容推荐、协作过滤推荐及专家评分加权因子相融合的混合推荐算法。实验结果表明,该推荐模型能有效地进行评审专家推荐。

基于可重构网络的节能方法的研究

针对当前IP网络的节能算法实用性不强的问题,根据可重构网络路由配置由中心服务器统一管理的架构特点,基于网络中的OSPF协议探测结果,提出了可重构网络下的节能方法。该方法首先运用改进的OSPF协议的路由算法定位出可被关闭的候选链路集合,接着应用多商品流模型重映射该集合中某些链路的流量到其他的物理路径,从而能够关闭候选链路集合中的空负荷链路实现网络的节能。通过实验模拟验证了该算法的节能效益,并给出了可重构网络中的节能算法与认可度极高的节能方法——GreenTE异同点。

基于遗传最大类间方差值选择的研究

目前对图像的阈值选取进行了改进,其中最大类间方差算法是使用最多的方法之一。该文在对该方法进行分析的基础上,采用改进的大津法,结合遗传算法的优点进行全局寻优,提出了一种改进的最大类间方差值的选取算法,能自动进行最大类间方差阈值的更优选取。实验表明,该方法对图像双峰问题有较好的效果,有效地解决了背景色和目标色的交叉现象。

基于语义相似度的查询扩展研究

该文分析和量化了影响本体语义相似度的各种因素,并提出了一种基于距离的概念语义相似度计算模型。在此基础上,通过对相似度阈值的控制来调整扩展概念集的范围和大小,从而实现语义概念层次上的查询扩展。经过实验分析,验证了该方法的合理性及可行性。