基于结果导向的高校自行采购工作探讨

本文综合分析了目前高校自行采购工作中存在的问题,并提出相应的优化建议,通过完善细化内控管理制度,以采购结果为导向,优化采购流程,强化采购人员培训,提升采购人员稳定性和专业度,推进信息化建设,为促进高校自行采购工作高效发展提供借鉴和参考。

嵌入式控制系统在景观水处理中的应用

为保持景观水的清澈,目前的物理方法、化学方法、生化处理法、生态处理法在不同程度上存在着水资源浪费、电能浪费、环境二次污染、技术要求高、建设周期长等问题。该文针对以上问题提出一种节能、环保的景观水智能控制方案。方案以已有太阳能系统为基础能源,通过采集设备实时采集水体的水位、氨氮、水溶解氧、浑浊度等数据,检测分析设备对数据进行分析,由智能控制设备发出指令,对景观水进行水体净化、循环等操作。该文研究的意义是将智能控制技术应用到水处理领域,为水处理提供环保、节能的处理方案,实现水处理的智能化管理。

基于经验模态-小波包分解和卷积神经网络的P300脑电信号分类研究

针对P300脑电信号信噪比低、随机性强及个体差异性大等问题,提出了一种将经验模态分解(EMD)和小波包分解(WP)相结合的滤波方法,并使用改进的卷积神经网络(CNN)对脑电信号进行分类识别。首先利用经验模态分解算法将原始脑电信号分解成若干个本征模函数(IMF)分量,并对每个分量进行频谱分析以去除0~30 Hz主频段以外的分量;然后,对保留的IMF分量进行小波包分解,根据P300电位的有效时频信息,选择合适的频段进行重构,再将重构后的各个本征模函数叠加,得到经过滤波后的脑电信号;最后,设计合适的卷积神经网络结构,对P300信号进行分类识别。本文使用国际BCI竞赛数据集对提出的方法进行验证。实验结果表明,两名被试的分类准确率分别为97.78%、95.56%,说明该方法能够有效地改善P300信号的识别效果(相比其他方法至少提升了2.78%,1.39%),为进一步提高基于P300信号脑机接口系统的性能提供了一种新的有效的途径。

高校开展数字化教学的应对与推广

伴随着电子信息时代的到来．“数字化”不断向各行各业渗透，教育数字化不可避免地成为发展方向。它是包括数字化校园、图书馆、数字化学习、数字化教学等集“管理一教学一学习一远程实践”于一体的数字化系统．其中．数字化教学是这个虚拟教育环境不可或缺的一部分．也是目前我国高等教育重要的发展方向之一。为了普及数学化教学．提高办学效果、办学水平和质量，高校还必须在此方面加强应对与推广。