基于高斯过程回归的注塑质量多目标优化方法

以车灯导光条为研究对象,建立有限元仿真模型,利用高斯过程回归与人工神经网络建立代理模型,并以此作为多目标遗传算法寻优的适应度函数。结果表明:基于代理模型的多目标优化方法可有效快速地获得较佳的成型工艺参数组合;相比人工神经网络算法,高斯过程回归算法更适合小样本复杂数据。研究得到的最佳工艺参数组合为:注射时间2.3 s,熔体温度263℃,模具温度62℃,保压压力124%,保压时间17 s。其对应指标结果为:缩痕为1.3μm,平均体积收缩率为-0.1187%,翘曲变形量3.549 mm。这对于车灯导光条注塑生产质量调控具有重要的指导价值。

车灯注塑工艺及其模具制造技术的研究进展

车灯造型和质量在汽车外观和行驶安全中起着举足轻重的作用,随着人们生活质量的提升,对车灯塑料件提出了更高的要求。本文从车灯塑料件的注射成型工艺和车灯光学零件模具加工工艺两方面进展论述,分析了车灯注塑生产中的主要工艺参数以及工艺优化过程,并对今后的研究方向进行展望。

高效节能精密-微型注塑成套装备关键技术研发及应用

随着高端制造业及MEMS的迅猛发展,精密塑件和复杂微型塑件的需求日趋旺盛.据中国塑料制品及塑料机械等相关行业发展报告:精密与微结构制品占总成型物件的比例不断上升,2020年全球注塑机市场规模将达1,720亿元,但我国传统制造业加工制品质量参差不齐,难以满足当前社会发展需求.