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基于RUSLE模型浙江省水土流失风险空间分析与评价研究
被引量:
1
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作者
屈明明
《陕西水利》
2024年第4期116-117,125,共3页
基于地理信息科学和遥感技术,从异源数据集里提取浙江省降雨侵蚀力、坡长坡度、土壤可蚀性、植被与水土保持措施的水土流失环境参数,结合RUSLE模型定量评价该地水土流失模数及其风险特征。结果表明,浙江省水土流失平均模数为385.4 t/(km...
基于地理信息科学和遥感技术,从异源数据集里提取浙江省降雨侵蚀力、坡长坡度、土壤可蚀性、植被与水土保持措施的水土流失环境参数,结合RUSLE模型定量评价该地水土流失模数及其风险特征。结果表明,浙江省水土流失平均模数为385.4 t/(km^(2)·a),属微度流失强度。水土流失风险以高风险为主,占省域面积的47.74%;中风险、低风险、无风险等级的面积依次占22.65%、11.18%、18.42%。各地水土流失模数分布不均,以宁波、台州地区的水土流失强度最高、风险最大。该成果可为浙江省水土保持工作提供科学依据和决策支持。
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关键词
水土流失
风险
RUSLE模型
浙江省
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职称材料
题名
基于RUSLE模型浙江省水土流失风险空间分析与评价研究
被引量:
1
1
作者
屈明明
机构
杭州美丽洲建设有限公司
出处
《陕西水利》
2024年第4期116-117,125,共3页
文摘
基于地理信息科学和遥感技术,从异源数据集里提取浙江省降雨侵蚀力、坡长坡度、土壤可蚀性、植被与水土保持措施的水土流失环境参数,结合RUSLE模型定量评价该地水土流失模数及其风险特征。结果表明,浙江省水土流失平均模数为385.4 t/(km^(2)·a),属微度流失强度。水土流失风险以高风险为主,占省域面积的47.74%;中风险、低风险、无风险等级的面积依次占22.65%、11.18%、18.42%。各地水土流失模数分布不均,以宁波、台州地区的水土流失强度最高、风险最大。该成果可为浙江省水土保持工作提供科学依据和决策支持。
关键词
水土流失
风险
RUSLE模型
浙江省
Keywords
soil erosion
risk
RUSLE model
Zhejiang Province
分类号
S157 [农业科学—土壤学]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于RUSLE模型浙江省水土流失风险空间分析与评价研究
屈明明
《陕西水利》
2024
1
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