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基于序差和的光伏阵列故障分类方法
被引量:
3
1
作者
杨佳葳
闫正兵
+2 位作者
李剑锋
张正江
戴瑜兴
《控制工程》
CSCD
北大核心
2020年第8期1425-1428,共4页
光伏发电系统的故障诊断是保障光伏发电系统乃至电力系统安全平稳运行的一个关键因素。提出了一种基于序差和的快速光伏阵列故障诊断方法。首先采集不同故障情况下的光伏阵列直流母线电压和电流作为参照集,对每种故障情况下的电压和电...
光伏发电系统的故障诊断是保障光伏发电系统乃至电力系统安全平稳运行的一个关键因素。提出了一种基于序差和的快速光伏阵列故障诊断方法。首先采集不同故障情况下的光伏阵列直流母线电压和电流作为参照集,对每种故障情况下的电压和电流进行分析,提取出六种不同的特征量;再对待诊断样本进行同样的处理,根据待诊断样本的特征量对参照集中的特征量进行排序,与待诊断样本的特征量越近的参照样本序号越小;将每个参照样本的序号求和,最小的一个与待诊断样本为同类样本。所提出的方法计算复杂度低,易于实现,可以提高电力系统故障诊断的速度。仿真结果表明了所提方法的有效性。
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关键词
序差和
光伏阵列
故障分类
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职称材料
题名
基于序差和的光伏阵列故障分类方法
被引量:
3
1
作者
杨佳葳
闫正兵
李剑锋
张正江
戴瑜兴
机构
湖南宇晶机器股份
有限公司
温州大学电气与电子工程学院
杭州聚阳新能源科技有限公司
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2020年第8期1425-1428,共4页
基金
浙江省自然科学基金(LY18F030014)。
文摘
光伏发电系统的故障诊断是保障光伏发电系统乃至电力系统安全平稳运行的一个关键因素。提出了一种基于序差和的快速光伏阵列故障诊断方法。首先采集不同故障情况下的光伏阵列直流母线电压和电流作为参照集,对每种故障情况下的电压和电流进行分析,提取出六种不同的特征量;再对待诊断样本进行同样的处理,根据待诊断样本的特征量对参照集中的特征量进行排序,与待诊断样本的特征量越近的参照样本序号越小;将每个参照样本的序号求和,最小的一个与待诊断样本为同类样本。所提出的方法计算复杂度低,易于实现,可以提高电力系统故障诊断的速度。仿真结果表明了所提方法的有效性。
关键词
序差和
光伏阵列
故障分类
Keywords
Sum of ranking differences
PV array
fault classification
分类号
TM914.43 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于序差和的光伏阵列故障分类方法
杨佳葳
闫正兵
李剑锋
张正江
戴瑜兴
《控制工程》
CSCD
北大核心
2020
3
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职称材料
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参考文献
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