时空大数据的伴随车高效挖掘算法研究

近年来越来越多的犯罪团伙利用机动车作案,结伴而行简称伴随,为了快速准确地识别海量交通流中的伴随车,提出了时空大数据的伴随车高效挖掘算法(Frequent Sequences of Spatial and Temporal data,文中称之为FSST),并根据伴随车嫌疑度计算方法计算出伴随车的嫌疑大小。实验证明FSST算法在准确性、执行时间和内存使用等方面优于传统的Apriori和Sequence-Growth频繁项集算法。

基于云计算的省级政协委员履职综合服务平台软件架构设计

为解决目前政协委员履职服务管理系统存在的一些问题,提出了一个基于云计算的省级政协委员履职综合服务平台软件架构,架构吸收了SaaS应用模式和SOA技术特点。重点研究了安全服务、元数据服务、数据中介服务三个方面的模型设计。该设计可为建立覆盖省、市、县(市、区)政协的委员履职综合服务平台提供借鉴。

基于元数据面向服务的政协委员信息管理柔性集成框架探讨

为解决目前一些政协委员信息管理系统存在的信息组织模式标准不统一、系统共享性差等问题,提出了一个基于元数据面向服务的政协委员信息管理柔性集成框架,重点介绍了框架结构、主要的工作模型。该框架具有信息组织标准化、服务集成柔性化、平台扩展动态化等特点,能够支持政协委员信息管理业务随需应变地组合。