证券分析师估值模型选择偏好及其对目标价的影响研究——基于企业特征角度

以2017—2020年证券分析师研报为依据,将分析师估值模型选择偏好与分析师目标价结合探讨,并率先提出目标价投资参考价值这一全新概念且对其评估方法进行设计。研究发现,分析师存在特定的估值模型类型偏好,并且在不同行业中偏好不同的估值模型。然而,分析师偏好的估值模型不一定能够生成质量良好的目标价。对于不同特征的企业,分析师存在迥然各异的估值模型选择偏好,该偏好对目标价具有显著影响。结论可帮助分析师优化估值模型选择,提高目标价质量。

行业特征与行业特定估值模型研究

在不同的行业中,根据被评估公司的个体特征以及其所属行业的总体特征,而分别选取不同类型的估值模型,这已逐渐成为了当今上市公司价值评估实践中的主流趋势。本文通过选取一系列不同行业的上市公司作为样本,详细地探讨了适用于各个样本行业的估值模型,并将这些估值模型进行了准确的适用度排名。实证研究结果表明,绝对估值模型适用于快速成长的新兴行业,而相对估值模型适用于成熟的传统行业。对于稳健且未来运营数据易于预测的行业,动态估值模型表现良好,而静态估值模型在波动较大且预测难度较高的行业中具备独特的估值优势。市价估值模型与企业价值估值模型之间,并不存在明显的估值表现差距。

行业特定综合估值模型效力研究——基于美国资本市场的证据

在当前的上市公司价值评估实践中,根据被评估公司的个体特性以及所属行业的总体特征,而同时选用多种类型的估值模型已逐渐成为了主流趋势。本文选取一系列来自于不同行业的上市公司作为研究样本,详细地探讨了适用于各个样本行业的综合估值模型,并将这些综合估值模型进行了准确的排名。另外,研究结果还证实,多个估值模型的有效结合确实能够显著地提高价值评估的可信度,特别是与被评估公司特征相兼容,同时包含绝对与相对估值模型,遵循多重估值期间、多重价值指标的综合估值模型。