色季拉山冷杉林下灌丛生物量模型构建与优化

灌木生物量模型因地域、物种等因素影响,存在局限性等问题,以藏东南色季拉山海拔3800 m冷杉林下灌木层的取样分析为基础,以林下灌木生物量模型建立过程中自变量和模型形式对模型拟合效果影响,力求通过优化灌木生物量模型,为冷杉林下灌木层生物量模型建立提供理论依据。根据模型自变量相关性分析,结合模型形式,建立并优化了地上、地下和全株三部分生物量模型,根据评价指标结果,模型具有可适用性。结果表明:生物量模型形式有以下两种:M=a+bx+cx^(2)+dx^(3)+ex^(4),模型自变量以D^(2)H、冠幅面积(S)、DH、基径(D)依次排序;M=a+bx+cx,自变量按冠幅面积(S)、DH、基径(D)、D^(2)H依次排序。模型优化后模型R^(2)在70.0%~90.0%,估计值的标准差(SEE)在2 kg以下,平均百分标准误差(MPSE)在26.0%~29.0%,平均预估误差(MPE)低于10%,符合灌木生物量模型的评价标准,达到实际应用的精度和稳定性。

雪被厚度对色季拉山急尖长苞冷杉林土壤线虫群落的影响

为了解雪被覆盖对青藏高原高寒森林土壤线虫群落的影响,选取藏东南色季拉山急尖长苞冷杉林为研究区,采用高通量测序技术分析不同雪被厚度0、10、20、30 cm下土壤线虫群落特征。结果表明:随着雪被增厚,有机质和全氮含量显著降低(P<0.05),全钾含量显著升高(P<0.05)。雪被增厚对线虫群落Shannon指数、Simpson指数、Pielou指数以及成熟度指数、线虫通路比值(NCR)均未产生显著影响,但NCR值有升高的趋势。雪被增厚使刺嘴纲(Enoplea)及食细菌性线虫的相对丰度增多,同时使20 cm和30 cm雪被下土壤线虫群落结构发生显著变化(P<0.05)。土壤有机质、全氮和全钾含量是影响土壤线虫群落的最关键的3个土壤环境因子。研究表明雪被厚度会对青藏高原色季拉山急尖长苞冷杉林土壤线虫群落产生影响,雪被增厚意味着较为稳定和温暖的土壤环境,利于土壤细菌数量增加,继而利于土壤有机质分解及钾的释放,为刺嘴纲及食细菌性线虫的增多提供了资源与环境条件。目前仍需对青藏高原地区土壤进行系统调查,以更深入的了解该生态脆弱区土壤线虫分布及其响应环境变化的规律。

藏东南察隅县针阔混交林乔木树种种群结构特征

以藏东南察隅县车因沟天然针阔混交林为对象,采用典型样地法对群落进行调查,从径级结构、静态生命表与生存分析等方面来研究各乔木种群的结构特征,以揭示当地天然针阔混交林的生存现状及发展趋势。结果表明,1)群落中乔木树种主要为察隅冷杉240株、华山松222株、糙皮桦97株,其中,3个种群1~4径级个体数依次占各种群总数量的78%、66%与88%,之后随着径级的增大,各种群数量均呈无规律波动,并缺失较多中大径级林木。2)静态生命表显示,察隅冷杉与糙皮桦的存活曲线趋向于Deevey-Ⅱ型,即不同龄级间的存活率相似;华山松的存活曲线为Deevey-Ⅲ型,说明该种群幼龄阶段存活率较低。3个种群死亡率与消失率曲线均呈现无规律的波浪状态,种群发展状况差。生存分析表明,3个种群均从中龄级开始衰退,龄级结构相对不稳定。建议应进一步加强生境保护,并采取适当的干预措施促进群落内种群稳定发展。

森林群落结构研究进展

结构特征是森林群落的重要特征之一,不同群落中相对固定的结构反映了群落对环境的适应、动态和机能,研究群落结构是了解森林物种基本组成及动态变化的首要条件和重要基础。通过查阅文献对群落结构的研究内容及方法进行了分类归纳,森林群落结构主要包括非空间结构特征和空间结构特征两个基本类型,且点格局分析是空间格局的主要研究方法。查阅文献发现:森林群落结构的研究内容目前多基于物种组成,分析物种的多度、区系、垂直、径级结构、空间格局等,而结合气候、水分、土壤等多因子的综合性研究相对薄弱。同时,森林生态系统定位监测站数量及功能质量的拓展建设也必不可少,这可为后期群落生态学的研究提供可靠的基础保障。

察隅县针阔混交林乔木树种数量特征与空间分布格局

空间分布格局是种群与环境及种群间相互作用的反映,是研究森林群落与环境及物种间生态关系的重要手段。以藏东南察隅县车因沟天然针阔混交林为研究对象,采用典型样地法对群落进行调查,分析了群落中主要乔木树种的径级结构,运用时间序列法对各乔木种群数量动态进行预测,采用点格局法分析其空间分布格局及空间关联性。结果表明:1)群落中乔木树种主要为察隅冷杉、华山松、糙皮桦等3种,且各种群数量在径级上的分布总体呈现为小径级数量偏多,之后随径级的增大,种群数量呈无规律波动,说明该群落处于不稳定状态;2)时间序列分析表明,群落中察隅冷杉、华山松与糙皮桦种群各龄级数量在未来2,4,6个龄级时间总体呈增加趋势,据调查,该区域种群幼苗虽多,但更新不足,而时间序列预测无法考虑这一生态过程;3)各种群小树均以聚集分布为主,而大树的空间分布格局则表现出一定的多元化特征;4)大树整体与小树整体之间的空间关联性及各种群大树之间的空间关联性因样地不同呈现多样化,主要分为不相关与负相关两种。