动脉粥样硬化组织中衰老基因的鉴定及免疫浸润分析

目的:基于生物信息学方法来识别参与AS中的衰老基因。为靶向衰老细胞延缓衰老相关心血管疾病的发生提供理论依据。方法:我们在基因表达数据库(GEO)中选取GSE21545和GSE43292作为训练集,选取其中部分数据进行合并,去除批次效应。计算合并数据集的差异表达基因(DEGs),并进行GO、KEGG富集分析。DEGs与衰老基因集(ARGs)取交集,得出筛选差异表达的衰老相关基因(DE-ARGs),进行蛋白相互作用网络分析,分别采用MCC、MNC、EPC、Degree、Closeness、Radiality六种方法,选取各自前10位的Node基因取交集作为hub基因。同时对动脉粥样硬化组织的免疫细胞浸润情况进行分析,并构建hub基因调控的ceRNA网络。最后我们在GSE100927数据集中验证了hub基因的表达,以证实我们研究的普遍性。结果:我们从De-ARGs中确定了5个hub基因。功能富集分析表明,这些标记基因对氧化应激的反应,蛋白磷酸酶结合,PI3K-Akt信号通路等至关重要。通过免疫浸润分析发现,多种免疫细胞参与AS,hub基因与免疫细胞存在明显相关性。ceRNA调控网络显示,mRNA与miRNA、lncRNA之间具有一对多和多对一的复杂关系。利用外部数据集GSE100927,验证发现其中4个hub基因(IGF1, GRB2, MYC, PTEN)表达存在与训练集一致的显著性差异。结论:通过生物信息学方法,可以发现衰老基因在动脉粥样硬化组织中的表达情况及相关生物学功能,为靶向衰老细胞延缓衰老相关心血管疾病的发生提供理论依据。

循证护理在危重心血管疾病患者中的应用效果

目的：探讨分析循证护理干预在危重心血管疾病患者的应用价值。方法依据纳入排除标准选取2012年2月—2014年6月收治的危重心血管疾病患者124例作为研究对象，采用随机数字表法将其分为两组，每组各62例。对照组采用常规护理，研究组实施循证护理干预。比较两组患者的不良反应发生情况及患者满意度，并对循证护理的应用价值做出评价。结果循证护理组的患者护理效果较佳，总不良反应率低，为12．9％，与对照组的43．5％比较，差异有统计学意义（P ＜0．05）。循证护理组患者的护理满意度为100．0％，高于对照组的69．4％，差异有统计学意义（P ＜0．05）。结论循证护理干预能科学有效地降低治疗后的不良反应发生率，促进患者的身体恢复。