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夜间弱光环境下运动目标的检测
被引量:
2
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作者
张运楚
陈永福
杨红娟
《山东建筑大学学报》
2016年第2期119-124,共6页
夜间弱光环境下视频图像具有像噪声高、对比度低、无彩色信息等特点,加大了运动目标检测难度,可靠的运动目标检测是实现智能视频监控的关键。文章针对夜间弱光环境下视频监控近红外图像的特点,基于改进的近似中值滤波原理,建立了夜间弱...
夜间弱光环境下视频图像具有像噪声高、对比度低、无彩色信息等特点,加大了运动目标检测难度,可靠的运动目标检测是实现智能视频监控的关键。文章针对夜间弱光环境下视频监控近红外图像的特点,基于改进的近似中值滤波原理,建立了夜间弱光环境下视频图像双尺度背景模型,对运动目标进行双尺度检测,并通过实验验证了该方法对夜间弱光环境下运动目标检测的有效性。
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关键词
运动目标检测
夜间场景
近似中值滤波
背景模型
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职称材料
题名
夜间弱光环境下运动目标的检测
被引量:
2
1
作者
张运楚
陈永福
杨红娟
机构
山东建筑大学信息与电气工程学院
山东省智能建筑技术重点实验室
枣庄市市中区房产管理局
出处
《山东建筑大学学报》
2016年第2期119-124,共6页
基金
国家自然科学基金青年基金项目(61303087)
文摘
夜间弱光环境下视频图像具有像噪声高、对比度低、无彩色信息等特点,加大了运动目标检测难度,可靠的运动目标检测是实现智能视频监控的关键。文章针对夜间弱光环境下视频监控近红外图像的特点,基于改进的近似中值滤波原理,建立了夜间弱光环境下视频图像双尺度背景模型,对运动目标进行双尺度检测,并通过实验验证了该方法对夜间弱光环境下运动目标检测的有效性。
关键词
运动目标检测
夜间场景
近似中值滤波
背景模型
Keywords
moving object detection
night scenario
approximate median filter
background model
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
夜间弱光环境下运动目标的检测
张运楚
陈永福
杨红娟
《山东建筑大学学报》
2016
2
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