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基于无线传感器的大气污染物排放浓度远程监测方法研究
1
作者
韩慧
韩硕
《环境科学与管理》
CAS
2024年第2期136-140,共5页
为解决人工抽样检测大气污染物的局限性和高误差问题,文章提出基于无线传感器的大气污染物排放浓度远程监测方法。首先,利用DV-Hop定位算法确定传感器最佳安装位置,构建污染监测网络。然后,通过分析光谱数据与气体分子间的关系,检测大...
为解决人工抽样检测大气污染物的局限性和高误差问题,文章提出基于无线传感器的大气污染物排放浓度远程监测方法。首先,利用DV-Hop定位算法确定传感器最佳安装位置,构建污染监测网络。然后,通过分析光谱数据与气体分子间的关系,检测大气中的异常物质颗粒。结合光谱吸收原理和谐波检测技术,准确计算污染物排放浓度。最后,根据空气质量指数AQI,确定污染排放等级。经实验验证,该方法对某工厂的VOCs排放浓度的监测结果RMSE值低于0.1,有效反映大气污染状况。此方法降低了监测误差,提高大气污染监测的准确性和效率。
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关键词
无线传感器
大气环境
网络节点
污染物浓度
光谱能量
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职称材料
题名
基于无线传感器的大气污染物排放浓度远程监测方法研究
1
作者
韩慧
韩硕
机构
山东省
枣庄
生态环境监测中心
枣庄神工安环健技术服务有限公司
出处
《环境科学与管理》
CAS
2024年第2期136-140,共5页
文摘
为解决人工抽样检测大气污染物的局限性和高误差问题,文章提出基于无线传感器的大气污染物排放浓度远程监测方法。首先,利用DV-Hop定位算法确定传感器最佳安装位置,构建污染监测网络。然后,通过分析光谱数据与气体分子间的关系,检测大气中的异常物质颗粒。结合光谱吸收原理和谐波检测技术,准确计算污染物排放浓度。最后,根据空气质量指数AQI,确定污染排放等级。经实验验证,该方法对某工厂的VOCs排放浓度的监测结果RMSE值低于0.1,有效反映大气污染状况。此方法降低了监测误差,提高大气污染监测的准确性和效率。
关键词
无线传感器
大气环境
网络节点
污染物浓度
光谱能量
Keywords
wireless sensor
atmospheric environment
network nodes
pollutant concentration
spectral energy
分类号
X830.2 [环境科学与工程—环境工程]
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作者
出处
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1
基于无线传感器的大气污染物排放浓度远程监测方法研究
韩慧
韩硕
《环境科学与管理》
CAS
2024
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