高庄煤业公司矿井及选煤厂合理配采、配洗的研究与应用

高庄煤业公司井田3上煤、3下煤煤质特性差别较大,生产过程中配采比例若控制不合理,易造成洗精煤质量不符合合同要求,影响煤炭销售和经济效益;通过对两层煤煤质特性分析,提出合理的配采和选煤厂配洗方案,使选煤厂产品质量稳定,经济效益增加。

基于CNN-SVM的选煤厂浮选泡沫图像识别方法

以选煤厂煤泥浮选泡沫为分类对象,提出一种CNN—SVM混合模型,对煤泥浮选泡沫图像进行分类识别。试验采取山东某选煤厂的20000张浮选图像制作数据集,根据灰分不同将图像分成8个类别,并针对图像的噪声特点,对其去除高斯椒盐噪声并做了增强预处理。通过模型试验,相对于单独的CNN和SVM模型来说,这种复合模型更加可靠准确。