基于ETM+数据的柳州市景观格局动态研究

采用柳州市2000、2010年ETM+遥感影像,基于CART决策树分类方法提取景观类型分布信息,运用景观生态学原理和景观指数分析方法,通过ArcGIS 9.3和Fragstats 3.3软件分析了柳州市景观类型和格局的演变。结果表明,柳州市景观多样性指数较高,各景观类型面积分布较均衡,景观结构组成较为复杂。林地景观和耕地景观构成柳州市的景观基质,10年来,耕地景观减少,林地、工矿居民地、水域和未利用地均有不同幅度的增加,而耕地和工矿居民地景观受人为干扰严重,需要加强管理与规划。

2008年春季柳州市一次局地冰雹天气成因分析

2008年3月20日凌晨,柳州市区出现了局地的冰雹天气,利用实际观测资料,分析本次灾害天气的环流背景、大气不稳定层结及垂直分布特征,并采用欧阳位温结构分析方法^([1]),揭示冰雹天气的成因。通过分析可知:南支槽是本次过程的主要影响系统,地面的高温、高湿为冰雹天气产生积累了大量不稳定能量,热力不稳定、较强上升运动、环境垂直风切变和水汽条件是冰雹天气产生的重要因子,结构分析方法和V-3θ图对强对流天气预报有一定的指示意义。

开创柳州市国际科技合作新局面

对外科技合作是科技管理工作的重要组成部分,也是地区科技创新计划的一项重要内容。结合柳州市开展对外国际科技合作的实际,提出了开展国际科技合作"三步走"的思路。

柳州市柳江区寒露风天气特征分析

基于柳江国家气象观测站1958—2020年逐日平均温度资料和1985—2015年柳江区晚稻种植面积和晚稻产量资料,对柳江区出现的寒露风天气发展演变规律进行统计分析。结果显示:柳江区1958—2020年出现的寒露风天气主要出现在10月上旬和下旬,平均首次寒露风出现的日期为10月7日。柳江区出现的寒露风天气主要以轻度为主,中度次之,重度相对较少,并多受湿冷型寒露风天气影响。结合晚稻产量数据分析,寒露风天气过程对柳江区晚稻产量的影响较小,主要受轻度寒露风天气影响。

自治区人民政府副秘书长陈庆勇率档案工作考察组到柳州市档案局馆考察

4月18日上午，自治区人民政府副秘书长陈庆勇率领自治区人民政府办公厅档案工作考察组一行七人到柳州市档案局馆考察档案数字化工作。

柳州市委副书记胡锦朝到市档案局馆调研

柳州市档案局馆充分发挥档案的作用，提高档案的利用效果，全市档案工作堪称全区的典范。不久前，市委副书记胡锦朝同志来到这里调研，在参观完馆库、电教室、数字化档案录入室和各科室后，欣然题词：“一流的队伍创一流的业绩”。

柳州市档案局喜获“模范职工之家”荣誉称号

日前，从柳州市档案局传出好消息：柳州市档案局喜获柳州市“2001—2002年度模范职工之家”荣誉称号。

柳州市审计局深化企业审计取得了成效

去年,为适应企业改革和建立现代企业制度的需要,柳州市审计局不断深化企业审计,取得了成效。其主要做法是: 一、企业审计围绕企业的资产、负债、损益进行 几年来。

寻求新思路，开创柳州市国际科技合作新局面

对外科技合作是科技管理工作的重要组成部分，也是我市科技创新计划的一项重要内容。柳州市作为广西最大的工业城市和西南产业重镇，在我国改革开放和加入WTO的今天，尤为需要引进先进的国外技术和管理经验来提高整体水平。

柳州市行道树资源调查与结构特征分析

该研究通过对柳州市区主要道路园林绿化全面踏勘,在四城区中筛选出68条道路行道树进行现场调查和综合评价。结果表明:(1)柳州市行道树共有28种,隶属于17科21属,常绿树种与落叶树种比例及乡土树种与外来树种比例合理。(2)柳州市行道树中小叶榕和黄葛榕在各城区应用频度较高,树种组成结构相对单一。(3)季相树种在各城区应用频度不均衡,部分城区春季景观营造效果显著,而夏秋冬季相景观效果不显著。(4)绿化达标率和林荫路推广率离国家生态园林城市还有较大差距,物种丰富度和多样性指数有待提高。建议加大乡土树种的应用与推广,提高各城区物种丰富度及季相树种的应用,营造城市道路特色季相景观。该研究成果提出了发展乡土树种、丰富树种多样性及季相景观营造的技术建议,对柳州市行道树树种规划和建设提供了科学依据。

柳州市积涝过程模拟及灾害风险评估

利用柳州市暴雨积涝灾害仿真模型,对不同类型降水过程造成的积涝灾害进行了数值模拟,并对柳州市积涝灾害风险进行了初步的量化评估。结果表明:大暴雨以下降水,积涝灾害风险以Ⅰ级和Ⅱ级为主,降水量级达大暴雨以上时,出现Ⅲ级的积涝灾害达25%以上,当降水量R>150mm时,Ⅲ级达37%。积水深度实测值与模拟值绝对误差主要分布在20cm以内,大暴雨以下降水,误差值主要分布在10cm以内,随着降水强度增加,绝对误差值也随之增大。每年第一场暴雨造成的积涝灾害往往比模拟结果严重,而久晴转暴雨过程则相反。此模型对拓展城市灾害预报服务领域,开展城市暴雨积涝灾害风险量化评估具有一定的参考作用。

柳州市灰霾天气的气候特征分析及对策研究

利用柳州地面气象观测站1963~2007年地面气象观测资料,对柳州市灰霾天气的气候特征进行了分析。结果表明,柳州市灰霾日数12月最多,7月最少,秋冬两季占全年灰霾日数的70%以上。年灰霾日数总体呈上升趋势,其变化可分为3个阶段,其中20世纪60年代中后期到70年代末期是灰霾日数少而缓慢上升的阶段;20世纪70年代末期至80年代末期是急剧上升阶段;20世纪90年代初期至2007年灰霾日数为变化平稳但仍保持较高水平阶段。灰霾日数年际变化多与大气中的污染物浓度有关,而月、季的分布多受天气形势和气象条件控制。并对如何降低灰霾天气的发生频率,以及如何做好灰霾天气预测预警工作作了相关探讨。

2014—2017年柳州市区非职业性急性一氧化碳中毒患者流行病学特征分析

目的研究柳州市非职业性急性一氧化碳中毒(acute carbon monoxide poisoning,ACOP)患者的流行病学特点,结合气象因素变化,为城市非职业性一氧化碳中毒的防治工作提供依据。方法采用回顾性调查分析方法,对2014-01 至2017-12 柳州市四家医院急诊科收治的ACOP 患者的性别、年龄、职业、文化程度、发生时间、发生地点、中毒程度、中毒原因、气象因素等项目进行描述性分析。结果该期间柳州市四家医院急诊科共收治ACOP 患者4 746 例,每年中毒患者呈递增趋势。男1 842 例,占38.81%;女2 904 例,占61.19%。患者年龄3 个月~108 岁,平均年龄30.00(21.00,43.00)岁。20~30 岁ACOP 患者最多,占26.82%;初中及以下文化患病例数最多,占42.00%。每年的11 月至次年3 月为发病高峰期。ACOP 发病场所绝大多数在家庭,占91.57%;少部分发生在工作场所,占7.11%。中毒原因以煤气热水器使用不当为主,占78.62%;人工煤气泄漏次之。ACOP 中毒多发生在气温低、风速慢、气压高的气候环境,与气象因素密不可分。结论本研究提供了柳州市非职业性ACOP 患者及气候因子基本数据,为城市非职业性ACOP 的防治提供了最新的科学依据。

柳州市主要园林植物低温危害及其对策

以广西柳州市为例,经过实地调查柳州市主要园林植物遭受低温危害的情况,找出园林植物的受害特点,提出防御低温危害的对策。

柳州市灰霾日不利天气分析

灰霾的发生对城市形象和人体健康都造成不利的影响,而灰霾的出现常常与不利的天气条件结合紧密,成为引发灰霾的重要因素.本文通过统计柳州市2002年～ 2012年间不同的天气条件下灰霾发生的概率,并结合2008年～2012年的柳州市实际空气质量状况,明确灰霾发生的主要污染物,同时通过2012年具体的气象特征和天气形势找出与灰霾发生密切相关的天气因素.经过分析,可吸入颗粒物（PM1o）为大部分灰霾日的首要污染物,且低风速、中低湿度、不利于污染物扩散的风向及弱冷高压和鞍形场等不利气象条件易使污染物聚集,加速了灰霾日的形成,是灰霾日发生的重要因素.这些不利天气情况的分析统计,为柳州市建立灰霾日预警系统提供了有力支持.

柳州市农业界限温度与生产季节分析

利用柳州市沙塘农业气象试验站近54年的日平均气温资料,采用五日滑动平均法,分别计算柳州市5、10、15及20℃的初终日期及保证率,分析各农业界限温度初终日、期间的持续日数及积温,结合各农业界限温度,分析柳州市的农业生产季节。结果表明,柳州市全年均为"农耕期",全年均适合农作物生长,早春作物播种适宜期从2月上旬中期开始,双季稻的安全生长期约为5个月左右,早稻安全播种期为3月18日以后,安全移栽期在4月15日以后,幼穗分化安全期在5月9日以后,晚稻安全齐穗期在10月7日以前。

柳州市主要气象灾害变化特征分析

为了达到防灾减灾的目的,利用柳州气象站1951—2016年降水、大风、冰雹、雷暴、大雾等资料,对柳州市主要气象灾害的变化特征进行了分析。结果表明:暴雨日数年代变化较明显,20世纪60年代、90年代,21世纪00年代为相对多发期,20世纪70—80年代相对较少,柳州市年平均暴雨日数为5.4天,多集中出现在4—8月,以6月最多;柳州市年平均雷暴日数61.2天,3—9月雷暴日数较多;年平均大风日数为1.7天,最多月份为7月,月平均大风日数为0.5天;年平均冰雹日数为0.1天,主要出现在每年的3—4月份;年平均雾日数为5.3天,主要出现在1—4月份;从年变化趋势看,柳州市年平均雷暴、大风、冰雹、雾日总体呈下降趋势,但2000年以后,雾日有增多趋势。

柳州市甘蔗干旱风险区划——基于作物水分亏缺指数

制作柳州市甘蔗干旱风险区划图,为甘蔗的防旱避灾和种植布局的优化提供科学参考。利用柳州市8个气象观测站1961-2014年的气象资料,结合甘蔗的发育期,在水分亏缺指数理论基础上,以水分亏缺指数及其发生的概率和各生育阶段的权重系数为评价指标,构建柳州市甘蔗干旱风险指数,最后制作风险区划图。伸长期和成熟期水分亏缺指数较大,干旱频率较高;柳州市区以东和鹿寨县以南的地区、柳城县中部处于高风险区,三江县西南部、融安县大部分处于中风险区,融水县大部分地区和融安县以西的小部分地区处于低风险区。柳州市干旱风险空间差异较大,区划结果可为合理安排种植布局、制定科学灌溉用水调配计划提供参考。