2008年春季柳州市一次局地冰雹天气成因分析

2008年3月20日凌晨,柳州市区出现了局地的冰雹天气,利用实际观测资料,分析本次灾害天气的环流背景、大气不稳定层结及垂直分布特征,并采用欧阳位温结构分析方法^([1]),揭示冰雹天气的成因。通过分析可知:南支槽是本次过程的主要影响系统,地面的高温、高湿为冰雹天气产生积累了大量不稳定能量,热力不稳定、较强上升运动、环境垂直风切变和水汽条件是冰雹天气产生的重要因子,结构分析方法和V-3θ图对强对流天气预报有一定的指示意义。

急性一氧化碳中毒与气象因素相关性分析及预测方法研究

目的:调查分析急性一氧化碳中毒(ACOP)与气象因素的相关性,建立区域性ACOP气象预报模型,为ACOP防治提供科学依据。方法:选取2015年1月—2017年12月柳州市人民医院、柳州市工人医院、柳州市中医院及广西柳钢医疗有限公司医院收治的4181例ACOP患者作为研究对象。收集同期气象要素相关数据资料,进行相关性分析,构建ACOP风险等级的有序多分类Logistic回归模型,对模型进行拟合检验和效用验证。结果:2015年1月—2017年12月柳州市4家综合性医院收治的4181例ACOP患者中,2015年1112例,占26.60%;2016年1433例,占34.27%;2017年1636例,占39.13%,发病率呈逐年上升趋势。ACOP发生月份具有明显的季节特性,多发于冬春季。21:00至次日3:00为ACOP发病高峰期。日平均ACOP人数与平均气温、平均风速呈负相关(P<0.001),与24 h温差呈正相关(P<0.001)。对模型进行拟合检验,统计量服从自由度为3的卡方分布,模型有统计学意义(P<0.001)。模型总体实施的正确率,预测误差≤Ⅰ级的占比为82.47%。结论:ACOP的发生与平均气温、平均风速、24 h温差等气象因子密切相关,利用气象因子建立区域ACOP预报模型可以预测ACOP风险等级,有效防治ACOP。

柳州市主要气象灾害变化特征分析

为了达到防灾减灾的目的,利用柳州气象站1951—2016年降水、大风、冰雹、雷暴、大雾等资料,对柳州市主要气象灾害的变化特征进行了分析。结果表明:暴雨日数年代变化较明显,20世纪60年代、90年代,21世纪00年代为相对多发期,20世纪70—80年代相对较少,柳州市年平均暴雨日数为5.4天,多集中出现在4—8月,以6月最多;柳州市年平均雷暴日数61.2天,3—9月雷暴日数较多;年平均大风日数为1.7天,最多月份为7月,月平均大风日数为0.5天;年平均冰雹日数为0.1天,主要出现在每年的3—4月份;年平均雾日数为5.3天,主要出现在1—4月份;从年变化趋势看,柳州市年平均雷暴、大风、冰雹、雾日总体呈下降趋势,但2000年以后,雾日有增多趋势。

柳州市气象影视节目集约化发展的思路及做法

通过分析柳州市县两级气象影视节目的现状,找出制约县级气象影视节目发展的不利因素,引入经济学上的"集约化"发展思路,成功开展柳城县气象影视节目的试点工作,提出开展市县两级气象影视节目集约化发展的思路及做法。

柳州气象信息服务网站设计

针对专业气象产品有偿服务的需求,设计了一个"气象信息服务网站",通过对产品和角色的管理,实现了专业气象产品的发布和用户浏览页面权限的管理,使不同权限的用户能各取所需。

柳州市旅游气象灾害时空变化特征分析

应用柳州市1984-2014年气象灾情资料，分析影响柳州旅游活动的暴雨洪涝、雷电、大风、冰雹等气象灾害时空变化特征。分析表明：在柳州旅游气象灾害中，暴雨洪涝灾害发生的机率最大，占总灾害次数的48．59％，高温灾害发生的机率最小，占总灾害次数的0．51％在地域上，柳江县是柳州旅游气象灾害频发地区，发生旅游气象灾害机率达19％。暴雨洪涝灾害在5-7月份发生机率最大，占总数的83％；大风、冰雹灾害在4月份，雷电灾害6月份发生几率最大。

柳州市气象短信综合管理平台的设计与应用

采用Borland?C++?Builder6、SQL语言编程,用Access建立数据库,建立了一个集市局气象短信编制、历史数据及实时数据入库以及县局气象短信的审核操作于一体的柳州市气象短信综合管理平台。数据库包含历史气象短信、分季节、分天气、分种类的短信模板,以及与天气气候相关的养生保健知识、古典诗词以及其他相关的百科知识,平台提供日期智能置换功能,短信模板字数判断功能,关键词模板智能搜索,按日期、按温度、按天气现象历史短信智能搜索,功能强大。

柳州市县级气象信息发布现状分析及创新发展的思路

通过问卷调查的方式对柳州市及所辖六县(区)的气象信息发布进行一次全面的分析,重点对柳州市县两级的天气预报节目的现状进行详细了解,发现其存在的差距及不足,对天气预报节目的创新发展提出一些的思路,以更好地发展市县两级天气预报节目。

基于加密自动气象观测站的柳州市短时强降水时空特征分析

利用柳州市2010—2019年75个加密自动气象观测站小时降水资料,分析柳州市逐1 h、3 h、6 h短时强降水时空分布特征。结果表明:短时强降水出现最多的是融安、融水一带以及鹿寨北部,山脉的迎风坡和喇叭口地形更利于短时强降水的出现;高发期在5、6月,其次是7、8月;短时强降水的日变化呈现单峰结构,主要出现在夜间和早晨时段。该区域短时强降水时空分布特征差异显著,与影响系统、地形的辐合抬升作用以及局地热力条件差异有关。

柳州市暴雨渍涝气象预警系统

介绍柳州市暴雨渍涝气象预警系统的技术路线及原理,该系统利用城市暴雨内涝灾害仿真模型,并结合了柳州市的地理特征、城市规划、排水系统、防洪工程等多方面的非气象资料,具备一定的暴雨渍涝动态监测预报能力,对拓展城市灾害预报服务领域,提高城市暴雨渍涝灾害监测、预报、灾害风险评估水平具有一定的参考作用。

浅谈柳州市气象影视节目制作系统的建设

从演播室蓝厢以及声学、灯光、视音频、节目制作以及辅助等系统建设,全面分析柳州市气象影视节目制作系统的建设要点,为其它市级气象部门开展气象影视节目制作提供一些借鉴经验。

柳州市空气污染特征及气象条件影响分析

利用广西2018年环境监测数据日均值和小时值对柳州市空气污染程度、污染物浓度季节变化和日变化特征进行分析,结合同期气象常规观测资料,探讨了气象要素与污染物浓度之间的关系,并利用NCEP 1°×1°再分析资料,对4个季节典型空气污染个例的天气形势进行分析,以进一步了解柳州各季节空气污染天气特征。结果表明:(1)柳州市首要污染物以PM_(2.5)为主,轻度污染最多,冬季污染最重,且集中在1月和2月;(2)O_(3)浓度变化为“夏高冬低”,主要与日照条件的季节变化有关,其余污染物浓度变化为“夏低冬高”,主要与冬季污染物排放量增大、扩散条件差、清除作用弱、微量降水日数多、增湿效果明显有关;(3)O_(3)浓度日变化为“单峰型”,峰值出现在15:00,其余污染物浓度日变化为“双峰型”,峰值分别出现在08:00~10:00和22:00~23:00,除O_(3)和SO_(2)外,其余污染物夜间浓度大于早间浓度;(4)PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)与△P_(24)、T、Rh、P_(1)、V_(10)均呈负相关;O_(3)与T和V_(10)、SO_(2)与P_(24)、CO与Rh均呈正相关,与其他几种气象要素呈负相关。(5)典型个例分析表明,春季高空受偏北气流控制,低层有反气旋且风场较弱,地面处于变性冷高压后部;夏季受副热带高压控制,处于台风或低压外围并受下沉气流影响,地面位于低压带中;秋季处于副高边缘,低层受反气旋影响并受下沉气流控制,地面位于冷高压后部;冬季受槽后偏北气流或平直的西风控制,低层受偏西或偏南气流影响且风场较弱,地面受冷高压控制。这四种天气形势下,柳州天气晴好,无降水或只有弱降水,清除作用不明显,大气层相对稳定,污染物不易扩散,易造成污染天气。

“柳州气象”官方微博维护探讨

近几年来,随着微博的兴起,气象官方微博以其特有的优势成为气象部门一个最为方便、快捷的信息发布平台。"柳州气象"新浪官方微博注册以来根据公众需求不断对服务形式、内容进行调整,粉丝逐步增多,受关注度也大大提升。本文通过对该微博的维护及发展过程进行分析,找出最受公众欢迎的信息类型,明确服务方向,并初步总结出气象官方微博的维护技巧,为气象部门提升官方微博的服务质量、充分发挥其在防灾减灾中的作用提供一些参考。

柳州市高森林火险气象条件及等级预报研究

利用柳州市7个国家气象站1987—2017年逐日气象资料和同期的NECP/NCAR逐月再分析资料,以及柳州市2010—2018年的林火资料,分析了柳州市高森林火险的大气环流和气象条件特征。结果表明:春季高森林火险年东亚大槽较常年同期偏弱,我国中西部地区位势高度偏高,冬季高森林火险年乌拉尔山以西部地区位势高度偏高,低纬地区为平直的西风气流控制,气流在长江流域汇合,广西维持高温少雨是森林火险高的环流背景;当降水在0.2 mm以下(或无降水)、日最大风速在3.0~4.0 m/s、日最高气温在24℃~28℃、日最小相对湿度在20%~40%时,柳州极易发生火灾;经过柳州市本地化后的行标较国标更能客观地反映柳州森林火险气象条件的危险程度,可业务应用。

浅谈柳州市校园气象科普工作的经验与做法

通过分析校园气象科普工作的作用及意义,结合柳州市开展校园气象科普工作的经验、做法及成绩,探讨存在的问题并提出改进措施,以期进一步提高校园气象科普的效果。

1992年12月柳州市大气污染与气象条件的关系

本文利用１９９２年１２月“柳州市大气环境监测点位优化研究”中２０天网格监测资料与当时对应的气象条件进行分析，得出了各气象要素对柳州市１９９２年１２月大气污染的影响关系。

作物气象灾害危害性的多目标灰色局势决策

利用灰色局势决策中的最优局势概念及其决策方法，对广西主作物冷、旱、涝方面的不同灾害类型，设置作物气候减产率、单位面积产值损失、灾害机率三个方面的分析目标，并以灾害类型作事件集（Ａ＝ａｉ，ｉ＝１，２，…，ｎ）、以广西８个地区作对策集（Ｂ＝ｂｊ，ｊ＝１，２，…，８），构造成多目标灰色局势。经局势优化后，得到更为明晰的各地区冷、旱、涝灾害危害性的决策结果，从而了解到７种灾害类型中，哪一种类型的灾害对哪一个地区的危害性最严重。

柳州盛夏一次下击暴流特征分析

2021年8月3日柳州市出现一次伴有短时强降水和下击暴流的强雷暴大风天气过程。利用观测资料以及柳州自动站分钟级数据、雷达、风廓线等资料,对此次过程中下击暴流的成因进行分析。结果表明:(1)此次过程是在大陆高压与热带辐合带间中低层为一致东北气流的背景下,弱垂直风切变与强不稳定能量、深厚干空气源、近地面的干绝热递减等有利环境条件下,由地面中尺度辐合线抬升触发的。(2)下击暴流初始回波具有脉冲风暴特征,之后发展成多单体风暴;下击暴流发生前有反射率核心下降,低层入流及中层径向辐合增强等特征,其垂直结构表现为低层辐散、中层辐合、中高层辐合旋转。(3)地面大风出现前风廓线雷达风场有明显高空动量下传和低层风速减小,大风出现在低层风速开始增强时刻,早于低层风速最强时。(4)下击暴流的产生与降水粒子的拖曳作用和负浮力有关;地形作用使得强对流回波沿地形运动,且下坡地形与峡谷效应对极端大风的形成有叠加作用。

柳城中回山云海的影响天气系统特征及其气象条件分析

运用美国气象环境预报中心再分析数据(NCEP FNL)、柳城国家基本气象站观测资料,从主要影响系统、降水、湿度、风速等要素分析2019—2023年柳城中回山出现8次云海的形成条件。结果表明:(1)中回山云海出现时间为10月至次年5月,冬、春季节出现频次较高,大多出现在早晨时段。(2)中回山云海为辐射雾或平流雾发展形成,辐射雾更易发展形成云海。(3)中回山辐射雾云海出现时无降水,云海出现前一日有时会有降水,平流雾云海有时会伴有降水。相对湿度达到95%以上时,云海出现的概率明显增加。当风速≤3 m·s^(-1)时,平流雾与辐射雾云海出现的几率均较大。

广西早稻返青分蘖进程与气象因子相关性分析

通过早稻3年、每年4期分期播种试验,研究不同气象条件下早稻移栽-返青、返青-分蘗发育进程的变化情况,探索气象因子对广西早稻移栽-返青、返青-分蘖发育进程的影响,确定早稻返青分蘖关键的气象因子,为合理安排早稻移栽时间提供参考。结果表明,由于受到移栽期及之后的气象条件影响,返青期和分蘗期在不同播种期出现较大的差异,移栽-返青间隔天数与日照时数呈极显著正相关关系;返青-分蘖期与平均气温达到显著性负相关关系,与降水日数呈极显著的正相关关系;移栽-分蘖期与平均气温和最低气温呈极显著的负相关关系,与降水日数呈极显著的正相关关系,在移栽-返青期,阴天或者短日照天气有利于早稻返青,返青-分蘖期,晴天较高的气温有利于早稻早分蘖。综上分析,在广西早稻移栽期,选择未来2~3d有降雨或者阴天的天气进行移栽,有利于秧苗尽早返青,返青后要浅水勤灌,提高地温水温,促进早稻及早进入分蘖期,为后期高产创造良好的基础。