改进的蚁群算法在智能车辆路径规划中的运用

针对智能车辆路径规划问题,提出一种改进蚁群智能路径规划方法。首先,分析了传统蚁群算法的基本原理及存在的缺陷;其次,通过引入障碍物位置信息、改变启发式因子以及信息素更新方式,提出一种改进蚁群算法;最后,充分考虑智能车辆动力学约束,进一步对规划路径进行平滑和优化处理。采用栅格地图,建立智能车、车道以及动态障碍仿真场景进行车辆避障仿真实验,在存在静态和动态障碍物的不同道路环境下,均成功规划出一条路径更短且更为平滑的全局安全路径。实验结果表明所提方法能够较好地克服传统蚁群算法存在的缺陷,在提高算法效率的同时优化车辆行驶路径。