虚拟现实技术在产品展示中的应用研究

社会不断发展的过程中,市场营销手段层出不穷,要想获得更好的营销效果,就要有效创新市场营销的产品展示形式。现阶段,计算机方面的产品展示研究大多集中在单一产品展示研发上,包括建筑设计、工艺品展示等,在产品整体特征方面的展示缺少必要分析。基于此,围绕虚拟现实技术在产品展示方面的应用展开具体研究,了解虚拟现实技术的特征及优点,并探讨和描述其具体应用。

虚拟现实技术发展启发动画创作方式的创新探索

在科技快速发展的情况下,虚拟现实技术在各行业当中得到了广泛的应用,在一定程度上改变了各行业的工作方式,在动画制作当中对虚拟现实技术进行有效的应用,已经逐渐成为动画领域未来发展的主要方向之一,通过虚拟现实技术制作的动画,与传统动画相比具有较强的沉浸性和交互性,而且能够有效改善传统动画代入感弱、信息传递单一的问题,对动画领域的发展具有很大的推动作用,因此,本文针对虚拟现实技术在该领域的应用进行具体论述。

一种改进的井下无线传感器网络广播算法

针对现有的井下无线传感器网络广播算法能耗较高的问题,提出了一种改进的无线传感器网络前向广播算法。该算法中,转发节点可根据自身位置,选择优先节点转发信息,大大减少了无线传感器网络中需要转发的冗余信息量,从而降低了网络能耗。仿真结果表明,该算法在网络节点密度达到一定值时,满足网络接收率要求,且能够限制转发的信息总量,有效降低了无线传感器网络能耗。

叠加去噪自动编码器结合深度神经网络的心电图信号分类方法

针对现有心电图信号分类方法精度较低,模型训练收敛速度较慢的缺点,提出一种基于叠加去噪自动编码器和深度神经网络方法的新型分类方法。该方法采用无监督学习方式,利用带有稀疏约束的叠加去噪自动编码器,实现心电图原始数据的特征学习。基于深度神经网络对信号进行分类,同时利用监督式自主学习微调方法对神经网络权重进行适时调整,从而保证信号分类的精度和质量。利用三个机构的经典数据库对该方法进行实验研究,并与目前两种最新的方法进行对比。实验结果证明,该方法在专家标记样本较少的情况下,仍能明显提高心电图数据分类的准确率,同时加快训练时的收敛速度。

粒子群算法优化的人工神经网络预测Ni-Fe合金镀层的性能

建立了粒子群算法优化的人工神经网络预测模型。以工艺参数为输入变量,以单因素试验得到的Ni-Fe合金镀层的性能指标为输出变量,将粒子群算法优化的人工神经网络预测模型的预测结果与传统BP神经网络预测模型的预测结果进行了比较。结果表明:粒子群算法优化的人工神经网络预测模型具有更高的预测精度。通过建立模型得到了各个工艺参数对Ni-Fe合金镀层性能指标的评价指标权重。当电流密度为1.0～1.5A/dm2、镀液温度为45℃、搅拌速率为1 000～1 200r/min时,Ni-Fe合金镀层的表面粗糙度和腐蚀速率均处于较低水平。

铁路视频监控中运动目标检测算法研究

运动目标的正确检测影响着运动目标能否被正确跟踪与分类,因此成为视频监控系统研究中的一项重要课题。文中对运动目标检测算法进行研究,实现对铁路沿线前方目标的有效识别,针对得到的视频序列,通过混合高斯模型进行背景建模,并与混合差分算法结合实现前景的提取与检测。通过与混合差法相比较,其仿真结果表明,该算法具有一定的可行性。

WSN中利用双重接收器结合自适应加权数据融合的簇首优化聚类算法

针对无线传感器网络(WSN)中很多传统聚类算法在选择簇首时较少考虑簇首间平均距离而导致能耗较大、网络寿命较短的问题,提出一种利用双重接收器结合自适应加权数据融合的WSN簇首优化聚类算法。使用双重接收器(静态接收器和移动接收器),通过移动接收器弥补静态接收器附近聚类快速消亡的问题;利用自适应加权数据融合技术对节点收集的数据进行有效信息提取;根据能量的计时器、冗余能量、节点ID和信任值来选择临时簇首,并结合竞争范围、节点度和簇首数量选择最终的簇首。仿真结果表明,相比较新的EEUC和MRRCE技术,该方法显著降低了连续监测无线传感器网络的能耗,从而提高了网络寿命。

基于邻接链表的车站道岔数据存储方法与实现

计算机技术已广泛应用于铁路信息化管理,传统的信号联锁设备大多都被计算机联锁取代.为利用计算机实现列车进路的自动选择,需要把联锁设备信息存储到计算机中,数据存储结构决定了信息系统的时间效率和空间效率.本文通过对车站站场信息进行分析,把车站站场转换成计算机所能表示的无向图拓扑结构,构建了邻接链表数据结构,设计了邻接链表的创建算法,实现了道岔等车站线路上信号联锁设备的自动存储.车站联锁设备采用邻接链表存储结构,可以为"最短路径"算法提供高效、可靠的数据.

基于KSP和重路由机制的WDM光网络路由优化

针对波分复用(WDM)光网络中的传统路由和波长分配(RWA)算法不能有效降低阻塞率的问题,提出了一种基于K-最短路径(KSP)算法和顺序主动光路重路由(S-ALR)机制的路由优化方案。将WDM全光网络构建成一个由顶点、边和权重构成的图模型;当一个随机光路请求(RLD)到达时,先利用KSP算法寻找一条距离最短的路径和替代路径集合;当一个RLD离开时,相应的WDM通道被释放后启动重路由过程,调整现有RLD的路径以此充分利用空闲链路。仿真结果表明,提出的方案能够有效降低网络的阻塞率。

基于条形码的工程机械配件管理系统设计

工程机械设备是由成千上万的配件组成,配件清单十分复杂,而机械制造生产的特点是精确化、准时化,对配件供应和配送要求十分严格。现行的配件管理方法中,许多步骤仍沿用传统的手工作业方式,效率低下,容易出错。为了更好地建立工程机械配件的标准化业务流程、标准化基础资料,提高效率,该系统通过条码技术与信息处理技术相结合,使用以PHP语言为基础的Think PHP框架作为系统架构,设计和实现了一套基于条码技术的机械配件物流信息系统,确保配件和产品库存数量的精确性,优化配件和产品在仓储管理和配送管理的准时性,并能利用配件条码编号的唯一性特点,实现每一个工程机械配件的追溯和数据链的动态监控。

WSN中锚节点部署方式对DV-Hop定位精度的研究

针对WSN中锚节点部署方式对DV-Hop定位所产生的误差问题进行了研究。通过对锚节点以随机、正方形、均匀、交叉等不同部署方式对定位误差所产生的影响进行了仿真、比较和分析,若锚节点以正方形或均匀的方式部署,其对DVHop定位所产生的误差要比随机部署方式更小。

数字化技术在二维动画设计教学中的应用研究

随着数字化技术的不断发展和进步,为动画艺术发展带来了更好地表现形式和应用方式。在数字化技术应用方面进一步了解二维动画设计制作技术和设计制作方式,对于二维动画创作有着非常重要的指导作用和发展推动作用。具体在教学工作开展时,充分利用数字化技术来指导二维动画设计教学工作开展,可以更好地提升教学效率,使得整个教学活动各个方面效率都得到提升,提升了整体二维动画设计教学质量。

基于乡村景观意象的生态农庄旅游景观规划设计研究

随着我国城市化进程的加快,农村正在由粗放型发展模式向新型的集约型转型,如今到了转型的重要时期。基于乡村景观意象的生态农庄旅游景观设计作为我国城乡统筹发展提出的新概念,一方面可以保护城乡当地的环境,另一方面是为了促进当地的经济发展,促进当地旅游业的发展,进而形成中国特色的经济发展模式。基于此,本文分析乡村景观意象的特性、当前生态农庄旅游景观规划设计存在的问题,据此提出基于乡村景观意象的生态农庄旅游景观规划设计的原则。

电子商务系统中的安全支付技术问题解析

在现如今社会,电子商务支付已经成为了我们生活中必不可少的一部分,我们的衣食住行,已经和电子商务支付息息相关。而随着电子商务系统的发展,其中的安全支付问题已经成为了我们需要正视的一个难题。本文将探讨电子商务中的安全支付问题的由来,以及一些基本的解决安全问题的方式等技术问题,保护我们的虚拟账户安全,已经成为我们每个和电子商务息息相关的人共同的诉求。

高职院校艺术设计类专业教学中微课的设计与制作研究

为推动高校教师专业发展和教学能力提升,促进现代信息技术与学科教学融合,2012年12月,教育部启动了"首届全国高校微课教学比赛"。"微课程"亦称"微课",是最近几年在全世界教育界被广泛传播和推广的一种新的教育教学方式。它是以视频为主要载体,记录师生在课堂内外教育教学过程中围绕某个知识点或教学环节而开展的精彩教与学活动全过程。

环境艺术设计专业景观设计课程建设研究

伴随着我国各类学科的持续发展,我国城市化发展建设过程中逐渐需要更多的景观建设方面人才,各地高校为了适应社会发展需要,也为了提升人才的竞争力逐渐开始设立相关的景观专业,其中环境艺术设计专业就是当前比较受欢迎的一个精光专业,主要是艺考生在艺术创造力、灵感等各个方面的表达效果上有一个的优势,但是这些艺考生的理工科知识较差,在功课学习任务方面也存在很大的难度,针对这类情况,本文就针对如何搞好艺术环境。