中厚板轧机仪表实测数据的处理及应用

针对传统的在一级基础自动化中处理实时数据存在的精度无法满足二级过程机模型对反馈数据的要求的问题,结合中厚板轧制过程实际情况,分别提出了针对两种不同用途的仪表实测数据处理方法:(1)对钢板长度或宽度方向上的所有测量数据进行低通滤波处理,得到钢板全长或全宽的多个期望值;(2)采用狄克逊准则和截尾均值处理,得出最能反映大部分采样点信息的单个期望值。现场应用表明,该方法提高了自适应模型和轧制过程数据记录的精度,并且适用于各主要仪表的数据处理。

中厚板轧制速度设定模型的开发和应用

目前国内中厚板轧机主传速度基本上由操作员的经验控制。实践证明,人工控制轧机轧辊转速存在很多弊端。针对该现状,在详细分析中厚板轧制过程特点的基础上开发出一个新型的中厚板轧机主传速度设定模型。此模型判断如何选取轧机速度曲线图,首次提出根据轧制变形区各参数计算不同压下量下的最大轧制速度以及咬入速度。将此模型实际应用于国内中板厂的轧机速度设定计算中,使得轧制节奏变快,生产稳定性和安全性增强,具有较强的实用价值。