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基于自注意力机制的多模态场景分类
被引量:
2
1
作者
常月
侯元波
+2 位作者
谭奕舟
李圣辰
邵曦
《复旦学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期46-52,共7页
针对真实环境场景会同时出现多种事件导致场景分类准确率受到干扰信息影响的问题,本文提出了一种基于自注意力机制的多模态场景分类方法。首先,对音频进行特征提取并使用自注意力机制获得关注信息;然后,对视频进行分帧图片抽取,通过ResN...
针对真实环境场景会同时出现多种事件导致场景分类准确率受到干扰信息影响的问题,本文提出了一种基于自注意力机制的多模态场景分类方法。首先,对音频进行特征提取并使用自注意力机制获得关注信息;然后,对视频进行分帧图片抽取,通过ResNet 50对图片特征进行提取;最后,将两个模态的特征进行拼接并再次使用自注意力机制对特征信息进行抓取分类。基于DCASE2021 Challenge Task 1B数据集的实验结果表明,与其基线系统、双模态信息简单拼接、视频辅助音频和音频辅助视频的分类系统相比,基于自注意力机制的多模态场景分类系统的准确率优于单模态互相辅助决策的场景分类系统。
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关键词
视听场景分类
自注意力机制
多模态融合
辅助学习
下载PDF
职称材料
互编码器辅助视频的多模态场景分类
2
作者
黄天阳
侯元波
+1 位作者
李圣辰
邵曦
《南京邮电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2023年第1期104-110,共7页
为了解决多模态场景分类准确率不高的问题,文中提出一种由互编码器辅助视频的多模态场景分类方法。音频部分首先对输入音频数据进行特征提取并且使用自注意力机制取得关注信息,图像部分首先对视频进行分帧图片提取,然后通过ResNet50网...
为了解决多模态场景分类准确率不高的问题,文中提出一种由互编码器辅助视频的多模态场景分类方法。音频部分首先对输入音频数据进行特征提取并且使用自注意力机制取得关注信息,图像部分首先对视频进行分帧图片提取,然后通过ResNet50网络进行特征提取,随后提取到的双模态信息进入互编码器,互编码器通过提取各个模态隐层特征进行特征融合,融合后的新特征结合attention机制辅助视频特征。在该模型中,互编码器为融合特征的辅助系统。实验基于DCASE2021 Challenge Task 1B数据集进行验证,结果表明互编码器能够提升分类准确率。
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关键词
视听场景分类
自注意力机制
多模态学习
编码器
变分自编码器
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职称材料
基于混合算法的多目标异构无线网络室内规划
被引量:
3
3
作者
刘宁
秦志光
+1 位作者
David Plets
Wout Joseph
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第9期2774-2777,共4页
新的无线网络技术设备的发展使得多种无线技术共存的异构无线网络渐渐地替代了单一技术构成的同构无线网络。为了获得高覆盖、低成本与低辐射的室内异构无线网络,提出了一个遗传算法与类粒子群算法相结合的混合算法。这个算法具备遗传...
新的无线网络技术设备的发展使得多种无线技术共存的异构无线网络渐渐地替代了单一技术构成的同构无线网络。为了获得高覆盖、低成本与低辐射的室内异构无线网络,提出了一个遗传算法与类粒子群算法相结合的混合算法。这个算法具备遗传算法搜索的广度及类离子群算法搜索的深度,并且避免了过早收敛于局部。算法被应用于多目标异构无线网络的规划中,仿真结果证明,这个混合算法能有效地实现多目标的无线网络规划方案的优化。
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关键词
室内无线网络规划
优化算法
异构无线网络
多目标优化
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职称材料
题名
基于自注意力机制的多模态场景分类
被引量:
2
1
作者
常月
侯元波
谭奕舟
李圣辰
邵曦
机构
南京邮电
大学
通信与
信息
工程
学院
比利时
根特大学信息技术学院
北京邮电
大学
国际
学院
西交利物浦
大学
先进工程
学院
出处
《复旦学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期46-52,共7页
基金
国家科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0106200)
国家自然科学基金(61936005,61872199,61872424)。
文摘
针对真实环境场景会同时出现多种事件导致场景分类准确率受到干扰信息影响的问题,本文提出了一种基于自注意力机制的多模态场景分类方法。首先,对音频进行特征提取并使用自注意力机制获得关注信息;然后,对视频进行分帧图片抽取,通过ResNet 50对图片特征进行提取;最后,将两个模态的特征进行拼接并再次使用自注意力机制对特征信息进行抓取分类。基于DCASE2021 Challenge Task 1B数据集的实验结果表明,与其基线系统、双模态信息简单拼接、视频辅助音频和音频辅助视频的分类系统相比,基于自注意力机制的多模态场景分类系统的准确率优于单模态互相辅助决策的场景分类系统。
关键词
视听场景分类
自注意力机制
多模态融合
辅助学习
Keywords
audio-visual scene classification
self-attention
multimodal fusion
auxiliary learning
分类号
TP37 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
互编码器辅助视频的多模态场景分类
2
作者
黄天阳
侯元波
李圣辰
邵曦
机构
南京邮电
大学
通信与
信息
工程
学院
根特大学信息技术学院
西交利物浦
大学
智能工程
学院
出处
《南京邮电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2023年第1期104-110,共7页
基金
国家科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0106200)
国家自然科学基金(61936005,61872199,61872424)资助项目。
文摘
为了解决多模态场景分类准确率不高的问题,文中提出一种由互编码器辅助视频的多模态场景分类方法。音频部分首先对输入音频数据进行特征提取并且使用自注意力机制取得关注信息,图像部分首先对视频进行分帧图片提取,然后通过ResNet50网络进行特征提取,随后提取到的双模态信息进入互编码器,互编码器通过提取各个模态隐层特征进行特征融合,融合后的新特征结合attention机制辅助视频特征。在该模型中,互编码器为融合特征的辅助系统。实验基于DCASE2021 Challenge Task 1B数据集进行验证,结果表明互编码器能够提升分类准确率。
关键词
视听场景分类
自注意力机制
多模态学习
编码器
变分自编码器
Keywords
audio-visual scene classification
self-attention mechanism
multimodal learning
encoder
variational autoencoder
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于混合算法的多目标异构无线网络室内规划
被引量:
3
3
作者
刘宁
秦志光
David Plets
Wout Joseph
机构
电子科技
大学
计算机科学与工程
学院
根特大学信息技术学院
(INTEC)WiCa组
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第9期2774-2777,共4页
基金
四川省科技支撑计划资助项目(2013GZ0022)
新疆维吾尔自治区科技支疆计划资助项目(201491121)
文摘
新的无线网络技术设备的发展使得多种无线技术共存的异构无线网络渐渐地替代了单一技术构成的同构无线网络。为了获得高覆盖、低成本与低辐射的室内异构无线网络,提出了一个遗传算法与类粒子群算法相结合的混合算法。这个算法具备遗传算法搜索的广度及类离子群算法搜索的深度,并且避免了过早收敛于局部。算法被应用于多目标异构无线网络的规划中,仿真结果证明,这个混合算法能有效地实现多目标的无线网络规划方案的优化。
关键词
室内无线网络规划
优化算法
异构无线网络
多目标优化
Keywords
indoor wireless network planning
optimization algorithm
heterogeneous wireless network
multi-objective optimization
分类号
TN915.07 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自注意力机制的多模态场景分类
常月
侯元波
谭奕舟
李圣辰
邵曦
《复旦学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
下载PDF
职称材料
2
互编码器辅助视频的多模态场景分类
黄天阳
侯元波
李圣辰
邵曦
《南京邮电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
3
基于混合算法的多目标异构无线网络室内规划
刘宁
秦志光
David Plets
Wout Joseph
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
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