“双碳”目标下农业“土-能-粮-废”关联作用与影响机制

在碳达峰碳中和背景下,探讨农业“土-能-粮-废”关联作用与影响机制对于提升系统固碳减排和资源支撑能力,推动农业低碳可持续发展和实现“双碳”目标具有重要意义。该研究以农业部门的土地、粮食、能源和废弃物资源的系统关联为切入点,采用文献分析与归纳方法,梳理“土-能-粮-废”关联与农业固碳减排的研究热点和发展脉络,总结作用机制并展望未来研究趋势。研究结果表明:(1)国内外的关联研究热点由单元要素分析逐步转向多元系统性应对框架的构建及解析,单向要素关联需向循环闭合关联研究转变。(2)农业领域土地、能源、粮食和废弃物的资源调配同“双碳”政策压力下的环境和经济冲突识别已成为新的研究趋势,相对于更改资源利用的传统治理方式而言,资源要素协调、配置优化以及系统治理成为解决出路之一。(3)农业“土-能-粮-废”的关联作用与影响机制研究兼具自然科学和社会科学视角,该研究分别从碳氮元素生命周期、农业生产经营模式、行为经济与社会决策、系统资源配置优化、外部联系与影响因素等视角开展,并总结了自然、环境、社会经济及政策压力等因素对关联研究的作用机制。(4)加强多学科融合可以促进关联机制理论创新、完善研究内容,并综合考虑多利益相关主体之间的行为博弈和权衡。最后,在关联研究与现代农业农村发展之间的联系、不同发展背景下的关联研究变动、关联评估优化及研究方法更新三个方面提出研究展望。研究结果深化了对农业资源关联与固碳减排关系的理解,为优化资源调配、制定低碳政策以及实现“双碳”目标提供了参考依据。

福建省生态环境与高质量发展耦合关系及驱动机制

研究生态环境与高质量发展耦合关系时空演变及驱动机制,对实现可持续发展、构建生态文明体系和建设美丽中国具有重要意义。综合构建了生态环境—高质量发展指标体系,运用耦合协调度模型、空间马尔科夫链和BP神经网络—地理加权回归组合模型,系统探讨2005—2020年福建省生态环境与高质量发展耦合关系的时空演变及驱动机制。结果表明:(1)研究期间,福建省生态环境指数整体稳定,而高质量发展指数呈现先降低后上升的变化趋势,二者在空间上的组合关系整体呈现错位特征。(2)福建省县域生态环境与高质量发展指标之间的耦合关系呈先降低后上升的趋势,且呈现明显的空间异质性。(3)协调发展和绿色发展是驱动生态环境质量提高的关键因素,其影响程度呈“圈层式”空间分布特征。

用于智能驾驶的动态场景视觉显著性多特征建模方法

驾驶场景的视觉显著性建模是智能驾驶的重要研究方向。现有的静态和虚拟场景的视觉显著性建模方法不能适应真实驾驶环境下道路场景实时性、动态性和任务驱动特性。构建真实驾驶环境的动态场景视觉显著性模型是目前研究的挑战。从驾驶环境的特点与驾驶员的视觉认知规律出发,本文提取道路场景的低级视觉特征、高级视觉特征和动态视觉特征,并结合速度和道路曲率两个重要影响因素,建立了多特征逻辑回归模型(logistic regression,LR)计算驾驶场景视觉显著性。使用AUC值对模型进行评价,结果显示精度达到了90.43%,与传统的算法相比具有明显的优势。