个人投资者性格类型与非理性投资行为的关系研究

个人投资者是投资市场的核心,其投资行为的理性与否是影响市场健康稳定的重要因素。以往学者虽常以投资者的心理变量为切入尝试探究,却较少关注性格类型对投资行为的影响。鉴于此,本文以个人投资者为对象,探究MBTI性格类型与非理性投资行为的影响关系。结果表明,个人投资者的性格类型对证实性偏差、代表性偏差、过度自信、羊群效应共四类非理性投资行为的影响显著,且根据性格类型的类别及程度差异分别对上述四类非理性投资行为存在不同方向的作用效应。

江西省绿色金融对农村产业融合的影响——基于VAR模型

江西作为中国的农业大省,农村产业融合处于高速发展阶段,但在其融合的过程中存在融合主体的融资渠道和产业模式单一、大部分主体规模小,层次低,经营能力弱,融合主体缺乏有效的环境与经济风险分担机制等问题。而绿色金融具有引导资金流向、扩大融资渠道、优化资源配置、升级产业模式、分散环境和经济主体的风险的作用,能更好的促进农村产业融合。鉴于此,本文利用江西省2011年~2020年时间序列数据,采用VAR模型和方差分析,实证检验了绿色金融对农村产业融合的影响。研究结果表明,绿色信贷对农村产业融合有极少的正面影响,并且没有形成稳定可持续性的影响机制。最后,结合VAR模型的方差分析,提出相应的解决对策,更好地促进绿色金融对农村产业融合的发展。

大数据时代电子商务精准营销策略研究

麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素”[1]。人们对网络技术的利用率越来越高,由此而生的大数据分析技术对社会各行各业都产生了极大的影响,社会已逐渐进入到了大数据分析时代。在企业营销管理中,大数据的有效运用可以极大程度地实现企业有效营销,为电商企业提供前所未有的发展机会。因此,文章介绍电商特征,诠释“大数据”概念,对当前电子商务营销进行研究,以期运用大数据实现电商企业高效营销和长远发展。

北京城乡消费支出差异分析

我国自实行改革开放政策以来,经济建设取得了巨大的进步,得益于此,全国人民的生活状况有了很大的改观。但经济高速发展的同时,仍然存在城乡之间的消费差距问题。城乡消费差距问题一直是我国政府关注并且致力解决的问题,城乡消费差距是社会发展不均衡不全面的体现。解决城乡消费之间的差距有助于我国全面、均衡地发展,提高全国人民整体生活水平。文章选取了1992—2016年城乡家庭人均年生活消费支出的有关数据,研究了城镇和农村消费项目的差异,从而观察北京城乡居民消费习惯的差别及其演变,对北京城乡居民消费水平的相关数据进行时间序列分析,并对北京城乡居民消费水平的差距进行预测。

基于小区开放对道路通行影响的层次结构模型实证分析

为研究小区开放对道路交通情况的影响,为决策提供科学依据,选择评价指标体系,采用层次分析法建立数学模型,分析小区开放后对周边道路情况造成的影响,定量比较不同类型小区开放前后周围的交通情况,结合道路通行现状,针对小区是否开放这一问题提出合理、有效的建议,以减轻道路交通压力,达到改善交通状况的目的。

描述性统计实践性分析——以太原市体育运动历程为例

我国体育事业取得了很大成就。群众性体育活动的内容和形式更加丰富,群众体育健身的物质条件逐步得到提高。我省也积极实施全民健身计划。该文主要对太原市政府的投入情况、参与社区体育人群的基本情况进行分析。采用文献资料、统计的等方法对太原市体育运动的发展与繁荣进行研究分析。并针对存在的问题提出相应的对策。