基于多传感器的医疗设备开关电源功率信息采集方法

在对医疗设备开关电源功率信息采集时,针对现有采集方法存在采集误差大、无法满足设备信息采集精度的问题,结合多传感器技术,开展对医疗设备开关电源功率信息采集方法的设计研究。通过多传感器的应用,实现对医疗设备开关电源功率采样信号的处理。在此基础上,通过计划跟踪控制与最大功率控制,实现功率信息采集。根据医疗设备管控需要,设计数据库结构,并实现对采集信息的存储。通过对比实验,证明了新的采集方法具备更高的采集精度。

试论医疗电子设备故障诊断技术及其应用

随着时代的发展,科学技术的不断进步,卫生医疗方面也有着显著的改变,尤其是医疗器械设备的更新换代,越来越多的电子设备开始应用于医疗领域,医疗电子设备在临床治疗和诊断中得到了广泛的使用,而电子设备以其显著的特点,精准检测和精确处理,这样能够更好的为医生提供医疗手段,能够为病人带去福利,对于患者病情的把握,也可以及时准确的救治。虽然电子设备有诸多优点,在其维护和保养上,却容易出现一些问题,本文针对目前所遇到的一些故障原因,以及快速诊断进行论述。

关于人机工程在医疗器械设计中的运用探讨

人机工程学是一门研究人类在生活中所需的各种工具、装置以及环境之间关系与状态变化规律的学科。随着社会不断进步,人们对自身安全方面更加重视,医疗器械在人机工程设计方面给人们生活和工作带来了极大便利。医疗器械作为一种产品也越来越多地被应用到各个领域中。本文主要针对人机工程学在医疗器械设计中的运用进行分析与探讨。

基于STM32系列电子产品的IAP研究

研究一种基于STM32系列单片机实现IAP升级固件的方案,此方案对比ST官网IAP升级固件方案有较大的改进。电子产品出厂烧录固件时无需额外烧录Boot Loader引导代码,出厂后的电子产品可使用USB线与电脑连接,通过USB接口把需要升级的固件拷贝到电子产品自带的外部FLASH中。STM32读取外部FLASH中的固件对自身的FLASH数据进行升级,整个升级过程中不受断电影响。此升级方案可应用于智能家居产品、医疗电子产品、智能家电产品等。

生化分析仪常规保养及故障的排除

生化分析仪器在临床诊断和科研领域发挥着重要作用,其正常运行对确保实验结果准确性和患者诊断准确性至关重要。然而,由于长期使用和环境因素,生化分析仪器可能出现各种故障,并需要定期维护保养以确保稳定、可靠地运行。常规保养及故障排除对维护生化分析仪器的正常运行以及最大限度延长其使用寿命至关重要。基于此,简单讨论生化分析仪常规保养,深入探讨生化分析仪故障的识别和排除,以供参考。

一种单电机旋转电爪的设计研究

小型自动化设备通常使用电动卡爪、气动卡爪来拾取物体进行转移、安装等,常用的有单电爪(单气缸),可以实现夹取,旋转电爪(回转气动卡爪)实现夹取和回转。回转夹爪的夹取和回转两个动作通常由两个动力源来独立驱动,结构复杂、体积较大、成本高。本设计采用单电机配合磁性联轴器实现夹取和回转,电机输出力矩可通过程序控制,低输出力矩时夹紧物体,在高输出力矩时,转矩大于磁性联轴器的打滑力矩,实现回转,结构简单、体积小、成本低,无虚位,卡夹重复定位精度高[1]。

冲压零件压力中心计算与凸模强度的有限元分析

由压力中心的数学模型编制了相应计算器,针对不同形状和尺寸的冲裁零件,只要分别输入各线段长度、重心坐标x和y值即可求出压力中心坐标值;还编写了凸模强度校核有限元分析的命令流,只要修改其中相应尺寸和材料属性参数,导入到有限元分析软件中即可完成不同材料和尺寸的凸模强度校核。压力中心计算器和有限元分析命令流使用方便快捷,为冲模设计提供了理论依据。

大数据时代电子商务精准营销策略研究

麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素”[1]。人们对网络技术的利用率越来越高,由此而生的大数据分析技术对社会各行各业都产生了极大的影响,社会已逐渐进入到了大数据分析时代。在企业营销管理中,大数据的有效运用可以极大程度地实现企业有效营销,为电商企业提供前所未有的发展机会。因此,文章介绍电商特征,诠释“大数据”概念,对当前电子商务营销进行研究,以期运用大数据实现电商企业高效营销和长远发展。

体外诊断试验定量项目一致性评估的统计分析方法探讨

目的以统计软件为工具,用实例形式探讨体外诊断试验定量项目一致性评估的统计分析方法。方法对于目前无临床认可界值的项目,我们建议以室内质控(intermal quality control,IQC)、生物变异数据库、室间质评(extermal quality assessment,EQA)和CLIA′88(clinical laboratory improvement amendments of 1988)作为参考;利用SPSS 26.0和MedCalc 20.0处理数据,包括样本量估算模块,Frequencies(频率)模块,单样本符号秩和检验和回归分析。结果通过参考IQC、EQA和CLIA′88解决目前大多数定量项目无临床一致性界值可用的问题;MedCalc的Bland-Altman plot和SPSS的Frequencies(频率)模块可提供一致性界限(limits of agreement,LoA)和容许区间(tolerance interval);MedCalc单样本符号秩和检验可提供完全符合EP09-A3要求的偏倚分析结果;SPSS的回归模块可用于评估医学决定水平处的偏倚和LoA。结论本文的统计分析方法可提供符合规范要求的体外诊断试验定量项目一致性分析结果。

基于最小化灰度误差的非线性相位误差补偿方法

非线性相位误差是影响数字投影平面检测精度的重要因素,为了补偿数字投影系统中的非线性相位误差,对非线性误差的模型进行了研究与分析。根据误差模型中的高次谐波理论,构建了一个评价函数,利用此评价函数可以确定补偿之后的截断相位。首先,需要利用高步相移技术求出各谐波项的系数,然后通过相移公式求出实际的截断相位,最后,使用评价函数来求取补偿之后的截断相位。实验结果表明:此种误差补偿方法效果明显,将实际物体相位误差的平均绝对误差与标准差从0.027 31 rad和0.031 14 rad降低至0.008 71 rad和0.010 79 rad,极大提高了相位的精度。

基于YOLOv5的试管样本液位检测

目的针对复杂多变的实际应用场景,因基于传统图像处理技术的试管液位检测算法存在识别率不高的缺陷,设计一种基于YOLOv5的试管样本液位检测算法。方法首先采用Labelme对试管液位数据集进行图片标注,对json标注文件进行格式转换,搭建YOLOv5网络模型训练环境,修改预训练模型配置文件,启动模型权重数据迁移训练,并输出最优模型参数以及评估指标迭代变化曲线。结果加载测试数据集对训练最优模型算法进行效果测试,算法对正常及异常样本图片均能识别出样本液位,并通过与基于传统图像处理技术的识别算法老化对比测试,其具有更高的识别正确率与精确率。结论基于YOLOv5的试管样本液位检测算法检测准确性高,鲁棒泛化能力强,可满足医疗设备实际的检测需求,市场应用前景良好。

基于GPS与激光雷达的无人驾驶组合导航研究

为进一步解决无人驾驶小车在行驶过程中的GPS定位信号容易受建筑物和天气等因素影响而导致定位精度不准问题,该文提出基于GPS和激光雷达的无人驾驶组合导航系统。该系统采用卡尔曼滤波与低通滤波融合算法提高GPS定位,以及结合激光雷达的实地建模及精准定位,系统根据设定的目的地结合地图规划出一条安全且可执行的最佳路线,并采用PID算法和卡尔曼滤波算法控制电机来实现无人驾驶小车匀速行驶和里程计的稳定运行。测试结果表明,基于GPS和激光雷达的无人驾驶组合导航系统可提高小车的定位精度和行驶灵敏度,实现精准定位和导航。

非接触式无线充电系统设计

阐述一个适用于小功率设备的非接触式无线充电系统设计,包括磁共振技术,发射模块、接收模块、充电模块,当充电设备处于接收区(0~1m)范围内时,通过充电设备充电模块与系统接收线圈连接(充电设备有内置接收线圈时无需连接)即可进行非接触式无线充电。

电感耦合等离子体质谱法测定铅锌矿尾矿渣中铜、铅、锌和镉

采用硝酸-氢氟酸-高氯酸溶解样品,用电感耦合等离子体质谱法测定了铅锌矿尾矿渣中的铜、铅、锌和镉。以铑为内标元素,选择63 Cu,66Zn,208 Pb,114 Cd作为测量同位素。铜、铅、锌的线性范围为200μg·L^-1,镉的线性范围为1.0μg·L^-1,检出限（3s）分别为0.04,0.10,0.03,0.003μg·g^-1。测定值的相对标准偏差（n=11）在0.39%-2.2%之间。用此方法分析标准物质,测定值与认定值相符。

应用半导体制冷技术的智能水杯设计

将一种半导体制冷技术应用于智能水杯,实现水杯的制冷、加热、恒温等功能。设计电路采用STM32F103R8T6单片机为控制器,控制MOSFET器件搭建的H桥驱动半导体制冷片TEC1-12706,实现制冷、加热、恒温等功能;用DS18B20采集水杯中的水温,经单片机计算实现对水温的闭环控制;利用蓝牙模块把实时温度数据传送给智能手机。经实验测试,加热时温度达到70℃以上,制冷时温度可达到10℃以下。

基于PCA-SOM的异常心音分类识别方法的研究

目的对各种异常心音进行分类识别,为心血管疾病的诊断与治疗提供更重要的临床信息。方法针对心音的异常种类繁多且各种异常心音的特征比较复杂的问题,提出利用主成分分析对其心音特征进行降维,采取自组织映射神经网络进行聚类分析,并对各种异常心音和正常心音进行分类识别。结果对12类异常心音的分类准确度为97.0%,灵敏度为96.6%,特异度为100%,其性能参数均远远优于未经PCA选择时的SOM方法。结论本文方法可以为心血管疾病患者的日常监测、精确诊断和精准治疗以及疾病的预防和控制提供新的技术手段。

面向应用型化学化工类专业人才培养的校企联合实验室建设与实践

校企合作办学是高等教育深入改革和持续发展的重要方向,也是培养高素质应用型专业人才的必由之路。校企联合共建实验室是最主要的模式之一。本文以桂林理工大学—桂林优利特医疗电子集团公司检测试剂联合实验室建设与实践为例,介绍我们在校企联合培养应用型化学化工类专业人才方面所做的有益探索与经验。

高效液相色谱法测定血液透析液中醋酸根离子含量

目的建立一种测定血液透析用浓缩物中醋酸根离子含量的方法。方法采用高效液相离子排阻色谱法测定血液透析液中醋酸根离子的含量。色谱条件如下,色谱柱:ReaeROA-OrganicAcidH+(50×7.8mm);检测波长:220nm;流速:0.6mL/min;流动相:0.015mol/L硫酸水溶液。结果醋酸根离子线性范围是2.4～5.6mmol/L(r=0.9997,n=5),平均加样回收率为100.3%,RSD=0.24%(n=3)。结论高效液相色谱法测定血液透析液中醋酸根离子含量操作简单,准确度高,可用于常规试剂分析。

一种嵌入式液路控制虚拟机的设计与实现

针对含有液路、气路控制的深度嵌入式应用环境,提出了一种能够使气液路、机械及嵌入式系统开发人员共同协作开发的解决方案,并设计了对应的专用控制语言及其虚拟机。该虚拟机基于寄存器模型,支持多个控制任务并发执行,提供了任务间同步机制;对硬件资源要求较低且具有高度的可移植性,不依赖于具体的操作系统和硬件平台,可运行在有/无操作系统支持的多种处理器平台的应用环境中。现已移植至x86、S3C2410与C8051F120平台上,并成功的应用到以自动化医疗检验设备为代表的多个产品的开发之中。

基于图片的线切割设计与加工方法

介绍了一种基于图片的线切割设计与加工方法,综合运用了Algo Lab Photo Vector、燕秀工具箱、CAXA线切割软件实现了高效率图形设计。该方法可应用于艺术画、美术字等没有固定尺寸的设计与加工,也可在学校电加工创新实习方面大力推广,在拓展学生的设计思维和空间想象力、激发学习的兴趣和创新的潜力、提高实践和综合应用能力等方面有显著效果。