国土资源测绘中3S技术的运用分析

我国国土资源总量丰富,为我国的工业、农业、畜牧业等行业的发展提供了非常便利的资源条件.但我国是人口大国,资源消耗和能耗大,如何在正确了解国土资源的情况下对其尽心合理利用是当前国土资源管理和发展的关键.当前,以3S技术为主的国土资源测绘,是国土资源管理和发展中的核心,在国土资源测绘中发挥了重要作用.

新形势下土地资源管理与土地利用转型研究

面对国内日趋紧张的土地资源形势,应该提升土地资源管理的实效性,科学地利用为数不多的土地资源,推动土地利用的升级与转型,从数量型转变为质量型,走环境与经济可持续发展的土地利用模式。要面对我国的不同经济发展形势和阶段,因势、因地、因时制宜,结合各个区域的土地使用实情,采取针对性较强的土地资源管理和利用措施与形态,以有效地适应和满足国内社会经济发展的态势。

MEA-BP神经网络在大坝变形预测应用

针对BP神经网络预测极易陷入局部最优解,利用思维进化算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,提出基于思维进化法优化BP神经网络(MEA-BP)大坝变形预测模型。通过算例验证,并与BP神经网络、GA-BP神经网络对比分析表明,该模型能够克服多数进化算法问题及缺陷,同时避免遗传算法中交叉和变异算子双重性,提高算法的整体搜索效率,在一定程度上保证较优的局部预测值和较好的全局预测精度,具备快速收敛能力,验证了提出的MEA-BP神经网络预测模型在大坝变形预测中的可行性和实用性。

基于MEA-WNN的大坝变形预测

文章将思维进化优化算法引入大坝变形预测领域,提出基于思维进化法优化小波神经网络(MEA-WNN)的大坝变形预测模型。通过算例验证,并与WNN、GA-WNN对比分析,认为该模型能够克服多数进化算法的不足,提高算法的整体搜索效率,同时能够确保较优的局部预测值和较好的全局预测精度,具备快速的收敛能力,验证MEAWNN预测模型在大坝变形预测中的可行性和实用性。

不动产测绘监管与信息处理制度解析

不动产的测绘和登记关系到现代市场经济建设,有助于社会资产统计管理。但在实际工作中常容易出现一些问题,影响最终的工作效果。文章就不动产测绘与信息处理工作要点、制度问题进行探讨,并阐述了相关的技术方法和制度完善思路。

基于小波分解和最小二乘支持向量机的大坝变形预测

文章针对大坝变形受多种不确定性因素的影响,提出一种基于小波分解和最小二乘支持向量机的大坝变形预测方法。利用小波将大坝位移序列分解成不同频率特征的子序列,根据分解得到的子序列特点,同时考虑水位和温度的影响,构造不同的最小二乘支持向量机模型对子序列进行预测,最后对各子序列预测值进行重构得到最终的预测值。实验对比分析表明,该方法对大坝变形的预测具有较高的精度。

土地测量中新航空数码摄影测量技术的应用分析

随着我国综合国力的不断上升,以及科学技术的不断进步,航空摄影测量技术现已广泛应用于复杂地形、城市测绘、国界等需要测绘的区域。随着航空摄影测量技术的发展,土地等的测绘技术也向着数字化的方向转变,继而出现了数字航摄仪DMC、IMU、DGPS新技术、LIDAR激光测高扫描系统等摄影测量的新技术。

GPS技术在城镇地籍测绘控制测量中的应用分析

为了更好地发挥出GPS技术在城镇地籍测绘控制测 量中的应用价值,本文主要对GPS技术进行了相关概述,同时 就该技术在城镇地籍测绘控制测量中的具体应用进行了分析.

工程测量领域中实用技术的分析

随着建筑行业的蓬勃发展,工程测量作为建筑测量的重要组成部分,在近几年中也迅速兴起。高科技时代让建筑工程需要相关技术来支持,也需要更多实用技术来操作。本文简单探讨了几种实用技术:GPS技术、激光技术、三维技术、RTK技术等,并分析了其在工程测量领域中的应用。