浅谈高校网络工程专业与思科网络技术学院融合教学

当前高校网络工程专业教学存在实验设备匮乏、实践内容肤浅、工程意识淡薄等不足,通过融合工程专业教学模式与思科网络技术学院培训体系,优势互补,理论联系实践,是培养学生动手能力、提升学生就业能力的有效途径。通过分析两者的特点,提出几点具体的融合思路。

基于无人机影像的喀斯特农耕区地物识别——以桂林市为例

为了探究低空无人机遥感技术对喀斯特地貌条件下不同形态农耕区地物类型的识别精度,以桂林市3个200 m×200 m样方的农耕区为研究区,在无人机航拍影像和地面调查数据的支持下,分别将基于像元和面向对象的影像分析技术与支持向量机(support vector machine,SVM)算法相结合,构建不同地貌条件下农耕区地物遥感识别模型,并进行精度对比分析。结果表明,面向对象的SVM分类结果保留了原始地物的大致轮廓,且地块较完整,更为适用于喀斯特地貌条件下的农耕区地物识别,较基于像元的SVM分类方法总体精度高6. 54%,Kappa系数高0. 135;基于像元的SVM分类方法适用于地物分布规则的农耕区地物识别,相比面向对象的SVM分类方法总体精度高2. 92%,Kappa系数高0. 026。

测绘工程专业的《Visual Basic程序设计》课程教学探究

分析测绘工程专业在开设《VB程序设计》课程教学中存在的问题,根据测绘工程专业培养应用型、技术型人才的培养目标,针对专业测绘数据量大而复杂的特点,设计出适合本专业应用需求的《VB程序设计》课程理论和实验教学内容,采取因材施教的教学方法,提出多方面的考核形式,为后续课程的学习打下良好的基础。

基于Pro/TOOLKIT二次开发的机床零件工程图快速生成研究与实现

针对使用Pro/E 4.0软件自身创建的工程图不符合国标和出图效率不高的问题,本文介绍了在Pro/E 4.0环境下工程图配置文件的设置方法,便于定制符合国标的工程图模板;研究了通过Pro/Toolkit二次开发技术生成工程图的方法并利用MFC编程予以实现,具有一定的实际意义。

网络工程实训教学探索

网络工程专业的工程性质决定实践能力培养和工程经验积累的重要性。结合多年的实际教学实践,围绕网络工程实训教学的环境建设、过程指导与考核机制等提出一些方案与建议。实践证明,这些方案在实训教学中取得较好的教学效果。

电爆喷涂中工艺参数对涂层性能的影响

电爆喷涂技术能够快速、方便地在玻璃等非金属表面制备金属涂层。通过对不同工艺参数下电爆喷涂实验样品的测试与分析,得到了工艺参数与涂层性能之间的关系。结果表明,电爆喷涂过程中,当电容器初始电压从10kV逐渐增大到20kV、金属丝直径由1mm逐渐减小到0.5mm、回路电感由10.8μH逐渐减小到3.9μH时,能够使金属丝的受热更加充分,爆炸产生的金属微粒的平均粒径更小,温度更高,飞行速度更快,因而形成的涂层更加致密、均匀,涂层电阻最小达到0.235mΩ。

信息类专业英语教学探索与实践

专业英语作为高等院校各专业的一门重要课程,具有语言应用与专业知识紧密结合的特点。如何培养学生学习专业领域知识的兴趣,提高学生阅读、理解外文资料能力和掌握专业知识的技能是该课程建设的重点。针对当前专业英语教学中存在的教学内容简单、教学模式单一、难以调动学生积极性等问题,结合电子信息工程专业英语实践教学,对教学内容、教学手段做一些探索和实践。

注塑件机器视觉缺陷检测的几何矫正方法研究

针对多面体注塑零件在机器视觉缺陷检测中的零件图像几何形变问题,提出了基于几何光学原理的矫正算法。在拍摄定位误差不大于1 mm的条件下,所述方法矫正误差理论上<0.1 mm,可满足注塑零件机器视觉缺陷检测的需要。首先对采集的图像进行预处理获取图像边缘;接着将轮廓线交点确定为零件顶点;根据顶点位置分割零件的不同表面并将其映射在二维平面;然后根据几何光学计算图像中每一个像素点的偏移量;最后使用基于几何光学的方法对图像中的像素点进行逐点矫正。利用一组六面体零件模拟实际工况,在不同的拍摄定位误差状态下进行实验,使用Matlab对矫正算法进行验证。实验结果表明,所述方法误差在0.1 mm以内,与理论分析相吻合,满足注塑零件在机器视觉缺陷检测中零件图像几何矫正精度的需要。

基于YOLOv5s的钢铁表面缺陷检测算法

为改善因小目标检测效果差而导致的钢铁表面缺陷检测精度差的问题,以YOLOv5s为基础,通过在主干网络添加注意力机制(attention mechanism,SE),将C2f模块代替C3模块,将双向特征金字塔网络(bidirectional feature pyramid network,BIFPN)网络代替颈部网络中的路径聚合网络(path aggregation network,PAN)网络的这三种方法来提升模型对缺陷小目标的检测能力。旨在提升检测精度并达到实时检测要求。结果表明,改进后的YOLOv5s-SCB算法在NEU-DET(northeastern university-detect)上的均值平均精度(mean average precision,mAP)值达到77.9%,在达到实时检测的前提下,相较于YOLOv5s网络提高了3.7%,与其余基于YOLOv5s改进的算法及YOLOv8相比,YOLOv5s-SCB实现了更好的检测效果。可见本文提出的钢铁表面缺陷检测算法YOLOv5S-SCB可以更好地完成钢铁表面缺陷检测。

高校数据治理安全研究综述与展望

高校大数据治理系统的安全性,一直以来都是各界高度关注的问题。首先,介绍了数据治理系统安全技术在高校中的研究历程;而后,总结了现存的安全问题与挑战;其次,对于列出的安全问题从人员监管和技术实现两个方面提出解决方案。在技术方面,分别列举了数据分级、数据脱敏、数据权限管理信息系统等五种安全技术及措施;最后对高校数据治理安全领域的发展进行展望。

基于VMD和时空网络变分自编码器的负荷聚类

为了解决用户用电负荷曲线数据维度高、特征提取困难以及序列存在信号模态混叠的问题,提出了使用变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)和改进基于时空网络的变分自编码器(variational auto-encoder,VAE)对电力负荷曲线进行特征提取。通过模态分解得到信号的固有模态,对模态重构得到时序特征较明显的序列信号。再通过长短期记忆网络(long short-term memory network,LSTM)和卷积网络(convolutional neural network,CNN)组成的时空变分自编码器进行潜在特征提取,并构建网络分类器来联合损失优化自编码器模型。最后使用Minibatchkmeans算法聚类并计算聚类中心。使用UCI数据集中葡萄牙居民用电量作为实验数据,通过实验结果表明经模态分解后通过降维再聚类的算法在戴维斯丁堡指数(Davies-Bouldin index,DBI)和轮廓系数(silhouette coefficient,SC)上表现出较好效果。

基于疯狂自适应樽海鞘群优化算法的异构多核任务调度

为了解决当前异构多核环境下的任务调度效率不能满足应用程序的多样性要求的问题,论文基于疯狂自适应的樽海鞘群优化算法(Crazy and Adaptive Salp Swarm Algorithm,CASSA),提出一种异构多核处理器任务调度算法。该算法以缩短全部任务的完成时间为目标,根据任务优先权规则设计任务分配的编码方案,利用CASSA算法中领导者的全局搜索能力和追随者的局部搜索能力,使CASSA算法在异构多核任务调度问题上有更高的收敛效率和更高质量的解。实验表明,CASSA算法的性能优良,最优解的质量高,在异构多核处理器任务调度领域中具有良好的研究意义。

基于神经网络架构搜索的X射线图像违禁品检测算法

为了提高卷积神经网络设计的自动化程度并进一步提高复杂背景下违禁品检测的准确率和速度,提出了一种基于神经网络架构搜索的X射线图像违禁品检测算法。首先,设计逐层渐进式搜索策略和多分支搜索空间,并基于批量归一化指标为每一个layer结构搜索最佳侧分支;然后,逐层搜索构建新的骨干网络组件;最后,组成由数据驱动的新目标检测模型。该算法在数据集HiXray、OPIXray、PIDray上分别取得了83.4%、87.2%、70.4%的检测精度。实验结果表明,本文算法能够自适应数据集并自动搜索出性能更好的Backbone组件,与FCOS、YOLOv4等主流算法相比,有效提高了复杂背景下违禁品检测的准确率和速度。

钛酸镍色料的制备及其在釉中的应用

采用十二烷基苯磺酸钠作为调控剂,在低温环境下通过水热法合成了色料钛酸镍前驱体,接着在马弗炉中煅烧后得到黄色色料钛酸镍。使用场发射扫描电镜表征了产物的形貌,使用色差仪检测了颜色性能。检测结果发现钛酸镍的形貌越规则,它的饱和度越高。将钛酸镍色料作为显色剂放入基础釉中,煅烧后得到黄色陶瓷釉,并且发现钛酸镍的颜色性能保持稳定。这些研究结果有助于新型黄色陶瓷釉的研制。

球形传声器阵列下基于主导声源检测MUSIC群时延算法的多声源定位

针对混响环境中,多径效应、散射、衍射等原因导致声源定位失败或分辨能力不足的现象,提出一种基于主导声源检测MUSIC群时延的邻近多声源定位方法。该方法采用球形传声器阵列,相比平面阵列可以捕获3D声场信息,利用球谐域下信号的频率分量与角度分量解耦的优势,从而可直接利用频率平滑技术处理宽带语声信号而不需要构造聚焦矩阵,并在球谐域下通过设置阈值对一组时频段进行主导声源检测,从而选择出包含直达声的一组时频块来构造MUSIC群时延空间谱。上述举措在提升波达方向估计在高混响环境下定位鲁棒性的同时,也提高了多个邻近声源的分辨能力。仿真实验结果表明,所提出的主导声源检测MUSIC群时延算法,在高混响和低信噪比条件下,仍具有更好的定位精度与更优的邻近多声源分辨效果。

基于线性空间隐藏模型的可逆图像水印算法

提出一种基于线性空间隐藏模型的可逆图像水印算法.通过对原始图像载体互不重叠的划分形成图像块序列,对其进行整数小波变换,获取待嵌水印子带.根据0/1水印序列和线性空间隐藏模型,将水印不可感知地嵌入到图像的小波域中,提高水印鲁棒性和不可见性.只需判断奇偶性提取水印,并且通过简单逆向平移恢复原始.线性空间隐藏模型的提出实现了水印间相互独立,从而使该算法能扩展到多著作权的无损水印领域.投票原则的使用又进一步提高水印的鲁棒性和降低了误检率.在无外界干扰的条件下,拥有密钥和其他秘密参数的用户能够无损恢复原始图像.仿真实验表明,与相关工作比较该算法能应对一定程度的有损压缩和高斯噪声攻击,表现出较高的鲁棒性、安全性和不可见性.

高隔离度高压脉冲电源的仿真与实验研究

火花隙开关的触发导通需要一个幅值高,上升速度快,与其他电路高度隔离的脉冲触发信号。首先通过PSpice仿真的方法对一种高压脉冲电源的方案进行了验证,并根据仿真结果选择了合理的电路参数,然后试制了高压脉冲电源,并对之进行了测试。结果表明,通过仿真分析的方法能够验证设计方案,简化和缩短研发过程,该高隔离度的高压脉冲电源能够提供25 kV以上的隔离强度,输出幅值为15 kV以上的负脉冲,满足触发火花隙开关的需求。

激光雷达多路距离测量系统设计

为了实现阵列激光雷达发射单脉冲激光瞬间3维成像,解决多路激光距离测量问题,采用并行处理架构设计了25路并行距离测量系统,由4个测量单元和1个复用单元构成1个多核并行处理机。每个测量单元包含8路跨阻放大器和8路高速比较器、1片TDC-GPX芯片和1个STM32处理器;复用单元由现场可编程门阵列实现多路测量数据打包,并通过USB2.0完成数据上传。结果表明,多路激光测距误差小于25cm;测量系统具有开放性,测量通道数易于扩展,子板可互换;并提出了按距离分段的误差校正方法,无须重复测量多次,可在单脉冲探测下直接校正测距数据。这为研制更高精度的阵列激光雷达系统奠定了一定的基础。

面向云计算基于双层激励和欺骗检测的信任模型

针对云计算环境下存在的信任问题,该文提出基于双层激励和欺骗检测的信任模型(CCIDTM)。该模型提出了一组云计算服务属性评价指标,引入了信任度随时间衰减的动态信任机制,建立了对服务提供商服务行为和用户评价行为的双层激励机制,提出了一个共谋欺骗检测算法,提高了模型的动态适应性和评价的综合性。实验结果表明,与已有信任模型相比,该模型评估的结果更接近服务提供商的真实服务行为,能够有效地抵抗各种恶意行为的攻击,表现出良好的鲁棒性。

电爆炸丝断路开关开断时间的实验研究

电爆炸丝断路开关以其优异的开断性能广泛地应用在电感储能型脉冲功率系统中,电爆炸丝断路开关在不同初始参数条件下的开断时间需要深入的研究。本文在搭建的电爆炸丝断路开关实验平台上进行了不同电容器初始电压,不同金属丝直径条件下的3组共9次实验。实验结果表明,当选用直径为0.2 mm的铜丝时,随着电容器初始电压由10 k V增加到15 k V,金属丝开断所用时间由6.4μs减小到3.2μs,切断的电流值由6.3 k A增加到20.7 k A;在电容器初始电压为15 k V时,随着金属丝直径由0.2 mm增加到0.3 mm,金属丝开断所用时间由3.2μs增加到6.5μs,切断的电流值由20.7 k A减小到12.1 k A。