粗细结合的医学图像配准的互信息方法

对医学图像的配准方法进行了研究,提出了一种粗细结合的医学图像配准的互信息方法.该方法首先根据图像特征选择采样间隔对图像进行粗配准,直到采样间隔为0,接着再在小范围内,使用互信息的方法进行细配准,确定最终的配准参数.该方法不仅提高了使用互信息测度进行图像配准的速度,而且与等间隔采样相比,有更好的互信息平滑性能,为进一步寻找最优配准参数提供了方便.理论分析与实验结果表明,该方法对医学图像的处理有很好的效果.

同场景多幅图像中的强噪声抑制

提出了利用独立分量分析滤除同场景多幅图像中的噪声方法,假设在含噪的同场景多幅图像中,噪声信号和图像信号之间是相互独立的。利用独立分量分析方法可以将含噪的同场景多幅图像分解成图像信号分量和噪声信号分量,根据独立分量的固定时间模式的标准差特性可以将图像信号分量提取出来,以重构成去噪结果图像。实验结果表明,该方法能有效地抑制多幅同场景图像中非零均值强高斯噪声,而且可适用于稳定噪声强度和不稳定噪声强度环境。

改进的LLMMSE滤波器对扩散加权图像的降噪

扩散加权图像具有多边界的特点,在扩散加权图像中,准确的边界信号对扩散张量图像的计算尤其重要。通过对局部线性最小均方误差滤波器(Local Linear Minimum Mean Square Errorfilter,LLMMSE filter)在图像边界处降噪特点进行分析,提出基于最小方差数据集的改进的LLMMSE滤波算法。通过将所提算法应用于模拟数据及真实数据,以及与LLMMSE算法进行比较,验证了本算法具有更好的边界信号降噪能力。

基于VC++6.0的家庭式睡眠呼吸测试仪系统

目的:为辅助普通人群了解自身睡眠过程中的身体状况,本文设计了一种家庭式睡眠测量仪系统。方法:系统通过对呼吸气流、脉搏、血氧饱和度三项生理参数的采集、处理,并经过软件系统分析;通过呼吸暂停低通气指数AHI来诊断对象有无呼吸暂停低通气综合症;软件采用基于VC++6.0的MFC平台进行开发。结果:通过对一健康男性志愿者的实测发现,该系统具有对生理参数分析准确、诊断可靠的特点。结论:该系统具有简洁、易用、可靠性等特点,能方便普通民众了解睡眠过程中身体状况。