基于机器学习的VoIP流量在线识别系统

针对目前VoIP离线识别无法满足复杂网络环境中流量监控系统的实时性与高精度要求,设计并实现了VoIP流量在线识别系统。首先,基于数据挖掘工具WEKA中集成的机器学习算法,在扩大训练集的基础上对流统计特征进行筛选并搭建分类器模型。然后,利用JPcap库提出并设计边抓包边检测机制,实现VoIP流量快速识别。实验结果表明,该在线识别系统实时性高,且能达到92%的精度。

基于Hi3520D的渣土车视频监控终端的设计

根据目前车载视频监控的发展现状,从实际应用出发,设计一种基于4G网络和嵌入式技术的视频监控终端。采用Hi3520D为主控芯片,移植Linux系统,实现视频数据的采集、压缩、存储和无线传输。实验测试表明,该终端可以实现以上功能。