结合模糊综合评判与决策的电力系统状态估计

针对电力系统状态估计中各种类型量测数据精度对状态估计结果有重要影响的问题,在基本加权最小二乘法估计的基础上,结合模糊综合评判与决策中的层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)讨论了一种改进权值确定方法的加权最小二乘法。它是将电力系统状态估计分解为量测值与估计值的差值平方最小(目标)、不同类型的量测值(准则)、各类型量测值相对精度的大小(方案)等层次,在此基础上进行定性和定量分析。通过IEEE 14-bus、IEEE 30-bus和IEEE 57-bus的标准算例进行仿真分析,证明层次分析法确定权值的加权最小二乘法能够有效地计算出电力系统的状态估计值。通过和基本加权最小二乘法进行比较,证明了该方法的优越性和实用性。

基于改进潮流算法的非满量测配电网短路电流计算

配电网节点数目多且量测配置不足,导致其短路电流计算存在困难,为此,提出基于改进潮流算法的非满量测配电网短路电流计算方法。算法利用量测电压初始化节点的电压,并引入负荷静态电压特性模型,对节点电压进行前推回代运算,得出配电系统正常运行时的节点电压。在此基础上,根据短路故障的类型,建立故障状态下系统的节点电压方程,解方程得出短路电流。通过15节点系统的算例,得出4类故障的短路电流计算值均与Matlab仿真结果相近,证明了该计算方法的可行性和有效性。