ZDHC计划与合成革产品中的有害化学物质管控

简要介绍了ZDHC(有害化学物质零排放组织)的概况;列举了国内外与合成革行业相关的法规、条例,以及ZDHC发布的生产限制物质清单(MRSL)中与合成革相关的禁用、限用物质标准;分析了生态管控对合成革行业的影响和限用物质的危害;并对污染物排放现状和污染控制技术进行了说明,对合成革清洁化生产方向进行了展望。

红外光谱联合主成分分析在貂毛皮鉴别中的应用

基于红外光谱,联合SPSS软件的主成分分析和分类判别方法对60组貂毛皮与60组易混非貂毛皮进行鉴别分析(随机抽取100组数据作为训练数据,余下20组作为验证数据)。结果表明:通过主成分分析可以从大量光谱信息中提取有用的信息,成功地将原2696个波数变量降维到8个新的主成分变量,使问题得到简化,提高了分析效率;通过分类判别成功建立了貂毛皮与非貂毛皮的典型判别函数、貂毛皮和非貂毛皮的Bayes分类函数。多种验证方法表明:100组训练数据的典型判别函数、Bayes分类函数自身验证分类正确率均为97.0%、交叉验证分类正确率为95.0%;20组验证数据分类正确率达100%。红外光谱联合主成分分析用于貂毛皮真假鉴别效果良好。

层层组装法制备抗菌-阻燃型生物质基复合涂层

为了赋予皮革更多功能,提高其使用价值,以己内酰胺(CPL)改性酪素(CA)(记为CPL-CA)、壳聚糖(CS)及植酸(PA)生物质材料为原料,引入无机组分氢氧化镁(MH),采用层层组装(LBL)技术在皮革上构筑具有阻燃及抗菌性能的涂层。对构筑涂层的革样进行了FTIR、SEM及EDS表征,并对其进行了抗菌性能及阻燃性能测试。结果表明,CS的引入明显改善了涂层的抗菌性,当CS溶液质量分数为1.0%时,涂层对金黄色葡萄球菌有良好的抑菌效果。固定CPL-CA溶液,在CS溶液质量分数为1.0%、浸渍层数3层的条件下,由质量分数为1.5%MH溶液和体积分数为0.4%PA溶液制得的复合溶液构筑涂层的革样的热释放速率(HRR)峰值和热释放总量(THR)分别比未浸渍革样降低了42.31%和40.97%,表明成功制备了具有良好抗菌及阻燃性能的生物质基复合涂层。

基于生物质模板制备ZIF-8及抗菌性能

为赋予皮革表面优异的抗菌性,以己内酰胺(CPL)改性酪素(CA)(CA-CPL)胶束为模板原位生长金属有机骨架化合物,类沸石咪唑酯骨架(ZIF-8),得到了CA-CPL@ZIF-8,并将其应用于皮革涂饰中。采用FTIR、XRD、SEM、TEM、N2吸附-脱附对样品进行了表征。对涂饰后皮革的抗菌、力学和卫生性能进行了测试。结果表明,通过调整生物质模板CA-CPL的尺寸与形貌,成功生长出晶体结构完整的CA-CPL@ZIF-8。随着CA-CPL@ZIF-8添加量(以CA-CPL质量计,下同)的增加,涂饰后皮革对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌产生了明显的抗菌效果,力学性能和卫生性能相应提升;当其添加量为0.8%时,涂饰后皮革对金黄色葡萄球菌的抑菌圈为4 mm,抗张强度和断裂伸长率分别可达6.32 MPa和56%;当其添加量为0.5%时,透气性和透水汽性可达1522 mL/(cm^(2)·h)和353 mg/(10 cm^(2)·24 h)。

炭黑增强聚氨酯耐磨微孔涂层的构筑与性能

聚氨酯微孔涂层在保持一定孔径分布率的同时,具有良好的弹性、硬度和极好的抛光研磨性,可作为抛光材料。以炭黑为增强填料与聚氨酯共混制备复合浆料,采用PU/DMF/H;O湿法交换技术,在超细纤维合成革基布上构筑炭黑/聚氨酯微孔涂层。研究炭黑用量、有机硅泡孔调节剂用量、基布含水率对聚氨酯涂层微孔结构、耐磨性和力学性能的影响。试验结果表明:以HDW-0070 HPM为基体树脂,控制炭黑用量为13.0%,有机硅助剂用量为1.5%(以聚氨酯有效质量计),基布含水率为20%,凝固浴DMF浓度为20%,温度25℃,凝固时间为20 min可获得孔隙率高、孔径分布均匀的耐磨聚氨酯微孔涂层。

关于常见纺织纤维鉴定方法探析

文章介绍了常见纺织品纤维鉴别定性的几种方法,同时结合日常鉴别工作实践,重点介绍了显微镜法在纤维鉴别定性工作中的应用,以期为纺织品鉴定从业人员的检测工作提供借鉴参考,亦望能让广大消费者对纺织产品有更清楚的认识。

聚氨酯/炭黑微孔膜的制备及其在化学机械抛光中的应用

采用PU/DMF/H2O湿法交换技术,制备聚氨酯/炭黑(PU/CB)复合微孔膜,探究浆料中的CB添加量对PU/CB微孔膜的形态结构与性能的影响。通过化学机械抛光测试(CMP),对比自制抛光垫(H-CP)与国产抛光垫(CH-1)的抛光性能。结果表明:当CB添加量为9%,PU/CB的耐磨性达到0.0058 g/3500r,其拉伸强度4.49 MPa,并具有一定的导热性。去除速率(RR)与粗糙度变化(ΔR_(a))结果表明,H-CP比CH-1具有更优异的稳定性和抛光性能。

纺织品检测技术的智能化及发展趋势

本文介绍了纺织品检测技术的分类、智能化现状及发展趋势,目前纺织品检测技术主要有三类:人工型、仪器辅助型、智能型;纺织品检测技术的智能化应用较为广泛,但仍处在起步阶段,存在很多缺点和不足,不断拓展和优化纺织品检测技术的智能化应用领域是未来检测技术的发展趋势。