基于胸部高分辨CT的深度学习影像组学对特发性肺纤维化GAP分期的预测价值

目的探讨基于胸部高分辨CT(HRCT)的深度学习影像组学模型对特发性肺纤维化(IPF)性别-年龄-肺生理变量(GAP)分期的预测价值。方法回顾2020年1月至2022年6月浙江大学医学院附属杭州市第一人民医院诊断为IPF的患者67例,根据GAP分期系统分成早期IPF(GAPⅠ期)40例和中晚期IPF(GAPⅡ/Ⅲ期)27例,所有患者均行胸部HRCT检查,在联影智能科研平台上的深度学习模块,基于V-net网络进行图像自动分割,同时与人工分割比较,用Dice相似性系数(DSC)评估分割模型的效能。基于自动分割结果,在影像组学模块进行影像组学分析,得到影像组学特征值,通过最小绝对紧缩与选择算子(LASSO)回归筛选组学特征,并基于筛选出的特征系数计算每例患者的影像组学标签(Radscore),基于Radscore构建影像组学模型。采用ROC曲线评估影像组学模型对GAP分期的预测效能。结果基于V-net网络的肺间质性病变的自动分割模型显示了较好的分割效能,其DSC为0.55~0.93(0.83±0.10)。影像组学分析共得到2400个组学特征,通过LASSO回归筛选出了8个组学特征,同时计算得到Radscore值。基于Radscore构建的影像组学模型对IPF的GAP分期显示了较好的预测效能,训练组AUC为0.862(95%CI:0.740~0.941),灵敏度为0.783,特异度为0.833,准确度为0.811;验证组AUC为0.854(95%CI:0.568~0.981),灵敏度为0.833,特异度为0.875,准确度为0.857。结论深度学习V-net网络在肺间质性病变的自动分割方面有较高的分割效能,通过基于胸部HRCT的影像组学模型有望成为IPF临床分期的新定量指标,为临床医师提供合理的诊疗决策。

16层螺旋CT在检测老年原发性高血压患者冠状动脉病变中的临床应用

多层螺旋计算机断层扫描能较准确地反映冠状动脉血管的变化,同时又是一种相对无创伤、效价比好的影像学诊断技术。本文通过16层螺旋CT检测老年高血压患者冠状动脉病变情况,探讨其在临床诊疗工作中的价值。

乙型血友病性假肿瘤影像学表现

血友病性假肿瘤发生率仅占严重血友病患者的1％～2％。本症由Starker于1918年首先描述，20世纪70年代末国内首次报道，国内外均以甲型报道为多，乙型者国内仅见一例报道。本文整理了2000至2009年间3例乙型血友病患者的假肿瘤有关资料，并总结了其影像学表现。报告如下。

小儿肠道病毒71型感染早期临床特征与胸部X线表现及预后的关系

目的探讨小儿肠道病毒71型（EV71）感染早期临床特征与胸部x线表现及预后的关系。方法研究对象为2008年5月至2012年5月桐庐县中医院收治的EV71感染患儿718例，其中25例死亡（3．5％），分析死亡病例及存活病例的早期临床特征与胸部X线表现。结果死亡患儿发热、口腔溃疡、手足皮疹、呕吐、咳嗽或感冒症状、抽搐、腹泻、肢体无力或瘫痪等症状及体温337qC、发绀、肺部干哕音或湿哕音、心率≥180次／min、呼吸340次／min等体征出现率均显著高于存活患儿（x^2=4．115、3．056、3．187、3．003、2．852、2．241、2．539、2．302、3．884、3．977、2．703、2．711、2．814，均P〈0．05）；且死亡患儿肺炎、肺水肿及肺出血出现率均显著高于存活患儿（x^2=1．157、1．034、2．914，均P〈0，05）。结论小儿EV71感染早期各系统临床特征及胸部x线表现与其病死率有密切关系，对其预后将起至关重要的影响。

多层螺旋CT检查在眼异物检出和定位中的应用价值

目的探讨多层螺旋CT在眼内异物检出和定位中的临床应用效果。方法回顾性分析44例（48枚）眼内异物检出患者，均实施X线检查及多层螺旋CT检查以明确异物性质并进行定位分析。结果螺旋CT检查对金属、非金属高密度、非金属低密度异物的检出率均显著高于x线检查（x2=3．058、2．004、2．967，均P〈0．05）；螺旋CT检查对眼内异物、眼壁异物、眼外框内异物、眶颅复合异物的检出率均显著高于X线检查（x2=3．117、3．002、2．841、2．935，均P〈0．05）。结论多层螺旋CT应用于眼异物定性、定位诊断，准确可靠，值得临床上推广应用。