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结合空间位置和语义匹配的多源房屋灾害数据融合
被引量:
1
1
作者
倪慧珠
万术海
+4 位作者
司涵
冯思园
任晓磊
李正强
卢涛
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022年第11期118-122,共5页
自然灾害综合风险普查工作中,房屋灾害信息数据来源众多,为调查底库快速建库带来很大挑战。本文针对多源房屋数据难以快速提取融合的问题,基于地理空间位置的信息匹配和基于地理空间语义的信息匹配等技术,通过空间数据提取、房屋建筑增...
自然灾害综合风险普查工作中,房屋灾害信息数据来源众多,为调查底库快速建库带来很大挑战。本文针对多源房屋数据难以快速提取融合的问题,基于地理空间位置的信息匹配和基于地理空间语义的信息匹配等技术,通过空间数据提取、房屋建筑增补绘、属性信息匹配、属性信息选择,实现了房屋建筑多源信息快速自动融合,为自然灾害普查工作提供了可靠翔实的房屋建筑数据底板。实践证明,该技术成果数据准确可靠,可有效提升自然灾害风险普查工作效率,大量降低人工成本。
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关键词
灾害普查
空间数据提取
属性信息匹配
地理空间语义
多源数据融合
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职称材料
题名
结合空间位置和语义匹配的多源房屋灾害数据融合
被引量:
1
1
作者
倪慧珠
万术海
司涵
冯思园
任晓磊
李正强
卢涛
机构
浙江省测绘科学技术研究院
桐庐广隶土地勘测规划设计有限公司
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022年第11期118-122,共5页
文摘
自然灾害综合风险普查工作中,房屋灾害信息数据来源众多,为调查底库快速建库带来很大挑战。本文针对多源房屋数据难以快速提取融合的问题,基于地理空间位置的信息匹配和基于地理空间语义的信息匹配等技术,通过空间数据提取、房屋建筑增补绘、属性信息匹配、属性信息选择,实现了房屋建筑多源信息快速自动融合,为自然灾害普查工作提供了可靠翔实的房屋建筑数据底板。实践证明,该技术成果数据准确可靠,可有效提升自然灾害风险普查工作效率,大量降低人工成本。
关键词
灾害普查
空间数据提取
属性信息匹配
地理空间语义
多源数据融合
Keywords
natural disaster census
spatial data extraction
attribute information matching
geospatial semantic
multi-source data fusion
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合空间位置和语义匹配的多源房屋灾害数据融合
倪慧珠
万术海
司涵
冯思园
任晓磊
李正强
卢涛
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022
1
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