道路基础设施服役性能大数据平台功能初探

道路基础设施服役性能大数据平台以Hadoop为基础。建立平台功能框架,充分利用物联网、云存储及大数据等信息技术,建立道路、桥梁和隧道多源数据采集、融合、分析、应用大数据平台,解决道路基础设施服役性能的多源数据评价关键技术,重点突破基础设施多源数据的检测评价技术、长期性能演变规律分析技术,支撑道路、桥梁和隧道养护管理技术体系转型。研究探讨的交通道路基础设施服役性能大数据平台组成框架,为交通道路基础设施的服役性能评价提供有效的技术手段及解决方法,具有重要的工程实践及借鉴意义。

基于K-means方法的气象数据分区在公路养护的应用

随着交通运输的快速发展,公路养护在保障物流交通顺畅、支撑社会经济发展的作用越来越明显,但是同时,不利气象条件对交通的影响也越发显著。以内蒙古中西部地区为背景,抽取10个站点1年的平均风速数据,通过K-means聚类算法对该地区的风速情况进行聚类分析。通过数据聚类,可以有效对区域风力情况进行把握,有助于养护管理部门有效分配公路养护管理资金,做好预防性养护管理措施。通过研究可知,风速的聚类分析方法可提高公路养护的管理技术水平,为减少交通事故的发生提供了新的技术手段及解决方法。