基于决策树模型的医院网络流量监测方法研究

传统方法在监测医院网络流量时存在监测精度低、监测时间长和监测漏报率高等问题,提出基于决策树模型的医院网络流量监测方法。采集医院网络流量数据;采用多尺度分析方法提取网络流量特征,增强网络流量在分类过程中抗干扰能力;利用决策树模型对医院网络流量进行分类,并引入滑动窗口技术对分类效果进行提升,通过改进VFDT算法在决策树节点中生成新的替代子树,同时维护决策树的连续性,从中建立二叉排序属性树,使新样本在插入时只需更新一个节点,减少决策树分类网络流量时间,完成医院网络流量监测。通过对医院网络流量监测精度、监测时间和监测漏报率的测试,验证该方法有效性。

狂犬病疫苗免疫人B细胞受体库的高通量测序分析

目的对志愿者接种商业化狂犬病病毒疫苗前后的B细胞受体库进行高通量测序,探讨志愿者接种前后B细胞受体库互补决定区3表达谱的变化情况,为了解B细胞生物学作用、评估疫苗作用等提供参考。方法以商业化狂犬病病毒疫苗分别注射4个志愿者,分离外周血单核细胞,提取PBMC总RNA,对总RNA进行逆转录获得cDNA,以cDNA为模板进行多重PCR,后通过Illumina HiseqtmXten(novaseq)平台进行高通量测序和生物信息学分析。结果通过接种RABV疫苗,志愿者BCR的多样性改变但变化无统计学意义。V/J区基因片段的序列使用频率以及V-J基因组合改变,其中IGHJ1基因与IGHV1-3、IGHV3-20、IGVH3-7和IGHV2-26使用频率升高,免疫前后差异有统计学意义;8个V-J组合在免疫前后差异有统计学意义。鉴定了疫苗免疫诱导B细胞克隆后高频扩增(>0.4%)的CDR3氨基酸克隆序列与核苷酸克隆序列,发现同一志愿者中,接种疫苗后与接种疫苗前相比高频克隆序列的大部分频率发生变化,并且不同志愿者之间的序列不同;此外还了解高频序列和对应多肽的性质,如等电点和平均亲水性。结论通过高通量测序对狂犬病病毒疫苗免疫后的人BCR进行了定量分析,发现了狂犬病疫苗免疫人后BCR表达谱的变化情况,为了解B细胞在保护宿主免受RABV感染和改善疫苗反应的生物学作用提供实验性数据。