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脑动静脉畸形病人栓塞术后发生神经功能障碍的风险预测模型构建与验证
1
作者
邹新辉
罗伟文
+1 位作者
徐舟
张剑峰
《安徽医药》
CAS
2024年第12期2423-2427,I0009,共6页
目的脑动静脉畸形病人栓塞术后发生神经功能障碍的风险预测模型构建与验证。方法选取2020年1月至2021年12月梅州市人民医院收治的72例脑动静脉畸形病人为研究对象,均行介入栓塞术。根据是否发生神经功能障碍分为发生神经功能障碍组(19例...
目的脑动静脉畸形病人栓塞术后发生神经功能障碍的风险预测模型构建与验证。方法选取2020年1月至2021年12月梅州市人民医院收治的72例脑动静脉畸形病人为研究对象,均行介入栓塞术。根据是否发生神经功能障碍分为发生神经功能障碍组(19例)及未发生神经功能障碍组(53例)。利用logistic多因素回归分析脑动静脉畸形病人栓塞术后发生神经功能障碍的危险因素。使用R3.5.3软件绘制预测脑动静脉畸形病人栓塞术后发生神经功能障碍的列线图模型。应用受试者操作特征曲线(ROC曲线)下面积对列线图模型预测效能进行检验,利用Bootstrap法检验模型的准确性,并采用决策曲线分析(DCA)评价模型的临床实用性。结果单因素分析显示发生神经功能障碍组术前颅内出血、病灶长径、病灶位置、动脉瘤、Spetzler-Martin分级、深部引流静脉与未发生神经功能障碍组比较差异有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,颅内出血、病灶长径、病灶位置、动脉瘤、Spetzler-Martin分级、深部引流静脉均是脑动静脉畸形病人栓塞术后发生神经功能障碍的危险因素(P<0.05)。将logistic多因素分析的结果建立预测脑动静脉畸形病人栓塞术后发生神经功能障碍的风险预警模型,Bootstrap法内部验证结果显示,C-index指数为0.82[95%CI:(0.76,0.88)]。ROC曲线下面积、灵敏度、特异度分别为0.79、81.42%、82.69%。决策曲线可选阈概率为13%~87%,净获益值较高。结论术前颅内出血、病灶长径、病灶位置、动脉瘤、Spetzler-Martin分级、深部引流静脉均是脑动静脉畸形病人栓塞术后发生神经功能障碍的危险因素,基于以上因素构建的列线图风险模型对脑动静脉畸形病人栓塞术后发生神经功能障碍具有较好的预测效能。
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关键词
颅内动静脉畸形
栓塞
治疗性
神经功能障碍
风险预测模型
多因素LOGISTIC回归分析
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题名
脑动静脉畸形病人栓塞术后发生神经功能障碍的风险预测模型构建与验证
1
作者
邹新辉
罗伟文
徐舟
张剑峰
机构
梅州市
人民医院
(
黄塘
医院
)
重症
医学
四
科
出处
《安徽医药》
CAS
2024年第12期2423-2427,I0009,共6页
基金
广东省医学科学技术研究基金项目(B2023335)。
文摘
目的脑动静脉畸形病人栓塞术后发生神经功能障碍的风险预测模型构建与验证。方法选取2020年1月至2021年12月梅州市人民医院收治的72例脑动静脉畸形病人为研究对象,均行介入栓塞术。根据是否发生神经功能障碍分为发生神经功能障碍组(19例)及未发生神经功能障碍组(53例)。利用logistic多因素回归分析脑动静脉畸形病人栓塞术后发生神经功能障碍的危险因素。使用R3.5.3软件绘制预测脑动静脉畸形病人栓塞术后发生神经功能障碍的列线图模型。应用受试者操作特征曲线(ROC曲线)下面积对列线图模型预测效能进行检验,利用Bootstrap法检验模型的准确性,并采用决策曲线分析(DCA)评价模型的临床实用性。结果单因素分析显示发生神经功能障碍组术前颅内出血、病灶长径、病灶位置、动脉瘤、Spetzler-Martin分级、深部引流静脉与未发生神经功能障碍组比较差异有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,颅内出血、病灶长径、病灶位置、动脉瘤、Spetzler-Martin分级、深部引流静脉均是脑动静脉畸形病人栓塞术后发生神经功能障碍的危险因素(P<0.05)。将logistic多因素分析的结果建立预测脑动静脉畸形病人栓塞术后发生神经功能障碍的风险预警模型,Bootstrap法内部验证结果显示,C-index指数为0.82[95%CI:(0.76,0.88)]。ROC曲线下面积、灵敏度、特异度分别为0.79、81.42%、82.69%。决策曲线可选阈概率为13%~87%,净获益值较高。结论术前颅内出血、病灶长径、病灶位置、动脉瘤、Spetzler-Martin分级、深部引流静脉均是脑动静脉畸形病人栓塞术后发生神经功能障碍的危险因素,基于以上因素构建的列线图风险模型对脑动静脉畸形病人栓塞术后发生神经功能障碍具有较好的预测效能。
关键词
颅内动静脉畸形
栓塞
治疗性
神经功能障碍
风险预测模型
多因素LOGISTIC回归分析
Keywords
Intracranial arteriovenous malformations
Embolization,therapeutic
Neurological dysfunction
Risk prediction model
Multivariate logistic regression
分类号
R47 [医药卫生—护理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
脑动静脉畸形病人栓塞术后发生神经功能障碍的风险预测模型构建与验证
邹新辉
罗伟文
徐舟
张剑峰
《安徽医药》
CAS
2024
0
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