基于模糊粗糙集的工程地形测量数据缺失填补研究

由于工程地形测量受到多种因素影响,只能获取部分数据,填补后的数据中缺失值较多。因此,提出基于模糊粗糙集的工程地形测量数据缺失填补研究,深入挖掘工程地形测量数据的空间关联性,全面理解数据背后的空间结构和拓扑关系。为了更准确地描述地形特征,从多维度提取数据,利用模糊粗糙集进行数据降维,以降低计算的复杂度并保留关键信息。利用处理后的数据生成真实的测量数据序列,进而填补缺失值,形成完整的数据集。实验结果表明,该方法能显著减少数据的缺失数,提高数据的完整性。