工业CT投影数据噪声的实验性模型研究

预估投影数据域准确的噪声模型在提高CT成像质量方面扮演着重要的角色。本文在工业CT系统上对不同模体在不同条件下进行了实验,通过统计分析,提出了一种新的投影数据噪声模型——幂变换模型,即投影数据的均值与其方差的幂变换之间有线性关系,并进一步分析了模型参数的影响因素。实验表明,提出的幂变换模型较已有的对数变换模型更加准确,为设计投影数据去噪模型以及基于噪声模型的成像算法提供依据。

高速旋转物体的CT图像重建方法

高速旋转物体的CT成像是难点问题,相关研究论文较少.由于CT检测系统的单幅投影的数据采集时间无法足够短,导致无法采集高速旋转物体准静止的CT扫描数据,从而使得基于逐条射线的经典CT成像模型不再适用于高速旋转物体CL成像.本文针对高速旋转物体CT,给出了数据采集准则,建立了射线混叠CT成像模型,并提出了相应迭代重建算法.仿真数据和实际数据的实验结果表明,本文提出的方法可以较好地对高速旋转物体进行CT成像.

基于二次有理分式拟合多能投影曲线的X射线能谱估计方法

在X射线计算机断层(CT)成像领域,多种应用需要准确的X射线能谱信息,包括能谱CT图像重建、CT图像硬化校正、CT图像的定量分析等.然而,由于CT系统中X光机发出的射线流强很大,X射线能谱一般难以直接测量,更为常用的方法是利用不同厚度模体的投影数据,间接估计能谱.该类方法将能谱估计问题转化为一组病态线性方程组的求解问题.为了获得较为准确的X射线能谱,通常需要测量多组投影数据,工作量大.针对该问题,本文提出一种新的X射线能谱估计方法.该方法利用二次有理分式拟合多能投影曲线,然后利用多能投影曲线上的采样点间接估计X射线能谱.由于二次有理分式参数少,因此该方法仅需少量的测量点即可拟合出高精度的多能投影曲线.实验表明:本文方法仅需要3个测量点就可以达到传统方法使用十几个测量点估计的X射线能谱的精度,显著减少了采样数量,进而减少能谱估计的工作量.仿真和实采数据都验证了方法的有效性.

电气设备高速旋转物体的CT图像重建方法

高速旋转物体的CT成像是难点问题,相关研究论文较少。由于CT检测系统的单幅投影的数据采集时间不够短,因此导致无法采集高速旋转物体准静止的CT扫描数据,从而使基于逐条射线的经典CT成像模型不再适用于高速旋转物体CT成像。该文给出了针对高速旋转物体CT的数据采集准则,建立了射线混叠CT成像模型,并提出了相应迭代重建算法。仿真数据和实际数据的试验结果表明,该文提出的方法可以较好地对高速旋转物体进行CT成像。

基于随机森林模型的小麦白粉病遥感监测方法

小麦白粉病是危害我国小麦生产的主要病害,及时高精度地监测其发生发展状况对有效制定病害防控策略十分重要。基于目测手查的传统病害调查方式,耗时费力且无法实时监测。随着空间遥感技术的发展,利用遥感开展病害监测已成为及时获取作物病害信息的重要方式。目前作物病害监测方法大致分为统计模型和物理模型,前者灵活易用、操作简单;后者能定量分析病害发生情况,