一种基于温度参量的西林瓶内氧气浓度检测方法

目前西林瓶内氧气浓度多采用离线抽样破坏性检测,存在耗时长、精度低、漏检率高等不足。应用可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)理论,构建氧气浓度与温度、二次谐波强度之间的理论关系模型,提出一种利用温度参量在线检测瓶内氧气浓度的方法。详细阐述了实验设计方法和步骤,优化了最佳入射角和系统主要参数,在气体压强为1atm(101.325 k Pa)和温度为296 K的条件下,采集不同氧气浓度的西林瓶作为初始建模样本,建立常规的氧气浓度反演模型。同时样本浓度为21%的西林瓶所对应的二次谐波幅度,作为基于温度参量来定量预测的参考幅度。实验结果表明,利用温度参量检测瓶内氧气浓度能有效克服温度大幅变化对浓度反演的直接影响,预测的均方根误差(RMSEP)相对直接浓度反演预测降低了80.33%。

浅析非PVC膜软袋输液生产线的设计

本文简单介绍非PVC多层共挤膜软袋输液生产线的设计理念,结合非PVC膜和口管等包材的特性,阐述目前该类生产线所要控制的风险要素和存在的问题,同时介绍一种改进的生产线结构,说明该类生产线在设计时需要重点关注的问题,通过参数化的验证,对其性能进行分析研究。

西林瓶内氧气含量在线检测的基线快速校正方法

构建了一个开放单光路短光程激光检测平台,提出了一种基于线型的Levenberg-Marquardt(L-M)算法,以洛伦兹线型和高斯线型的二阶导数作为L-M算法的拟合函数,对氧气体积分数为0%～21%的样本进行校正。结果表明:在基于洛伦兹线型的L-M算法校正中,氧气含量-二次谐波峰值的拟合系数最高,为0.9995;以洛伦兹线型为优化依据,对含氧气体积分数为1%的样品进行了多次测量,校正处理前后预测的氧气体积分数最大偏差分别为0.38%和0.22%,预测的均方根误差分别为0.25%和0.16%。