云南楚雄市的发展对气候及气象灾害的影响

以楚雄市气象站 1 978～ 2 0 0 0年的气候资料作为城市气候资料 ,以楚雄市西郊的南华气象站 1 978～2 0 0 0年的气候资料作为郊区气候资料进行对比分析 ,探讨楚雄市城市的发展对气候及气象灾害的影响 ,并揭示其变化规律。结果表明 ,进入 2 0世纪 80年代以来 ,楚雄市热岛效应和干岛效应日趋明显 ,随着楚雄城市的发展扩大 ,城区的气温逐渐升高 ,湿度逐渐减少 ,降水呈递增趋势 ,风速呈递减趋势。楚雄市城市发展对主要灾害性天气的影响表现为 ,城市的暴雨日数呈增多的趋势 ;大风发生次数逐渐减小 ,霜冻日数楚雄市区比郊区南华少 。

云南高原楚雄市热岛效应因子的灰色分析

采用云南高原楚雄市和其郊区南华气象观测站近30年的温度差值作为衡量热岛效应的标准,并合理选取楚雄市8项综合指标作为城市热岛效应因子,运用灰色关联度分析法对影响楚雄城市热岛效应的因子群进行了贡献关联度分析。结果表明:人口密度和耗电量是造成城市热岛效应的主要人为因子,风速和日照时数是影响城市热岛效应的主要气象因子。灰色系统协调预测模型的拟合和预测表明楚雄城市热岛效应今后5年有增强的趋势。

云南高原城市楚雄和大理热岛效应变化特征

利用1971—2000年楚雄市和大理市的气温、降水、相对湿度、平均风速等气候资料,分析了楚雄市和大理市两城市热岛效应变化特征,应用灰色关联度方法分析热岛强度发生变化的原因。结果发现:30年来楚雄市的热岛强度年变化在不断增强,而大理市热岛强度增加不如楚雄市明显,热岛强度月变化两城市基本一致,干季强,雨季弱;热岛强度日变化楚雄夜间强白昼弱,大理市清晨强,黄昏弱。

云南高原中小城市楚雄市风对大气污染物扩散的影响分析

利用楚雄市气象站1987—2007年观测资料中的风向资料来统计代表冬季的1月和代表夏季的7月的风向频率,冬夏两季节的盛行风向风呈90度角。据此从季风角度结合楚雄市的居住区分布现状提出适宜楚雄市居住区和工业区布局的模式及总体布局。利用楚雄市2006年环境监测污染物二氧化硫、二氧化氮和可吸入颗粒物日浓度资料和同步风资料分别分析风向风速与二氧化硫、二氧化氮和可吸入颗粒物浓度的关系,它们的浓度随风速风向的变化而变化。

云南高原楚雄市SO_2浓度变化与热岛效应的关系研究

选取2001～2006年楚雄市及其郊区的气象资料,采用对比分析法对楚雄市的热岛效应情况进行了分析,得出楚雄市冬季热岛强度的日变化幅度较大,夏季热岛强度的日变化幅度较小,总的变化趋势是:夜间02时达到最大,以后温差逐渐减小,到下午14时达到最小,之后热岛强度又逐渐增强。在月际变化中楚雄市的热岛强度以2、3、4月份最强,以6、7、8月份最弱,这与中国北京、上海等部分大城市的热岛效应强度变化有显著差异。采用相关分析法对楚雄市SO2浓度变化与热岛效应强度变化之间的关系进行分析,得出楚雄市SO2浓度变化与热岛效应强度变化之间存在着线性正相关关系,其相关系数达0.626。

云南高原城市发展对降雨的影响——以楚雄市为例

分析了楚雄市1965—2010年的降雨特点,采用同时期城区(楚雄站)与郊区(南华站、双柏站)雨量横向对比和城市化发展不同时期同一站雨量纵向对比的方法,研究了城市化对年降雨量、季节雨量和不同类型降雨发生次数等的影响。通过研究发现:城市化发展对城市年雨量、汛期雨量有不同程度的增加作用;受城市化发展的影响,降雨年内分配集中雨季的趋势更加明显;城市化发展使不同类型降雨发生次数有增加或减少,对大雨和暴雨有增加作用,小雨和中雨有所减少。城市化发展使城市大雨和暴雨增多,所以要加强城市洪涝、滑坡和泥石流灾害的防治工作。

楚雄市2008年城市热岛效应实测数据分析

利用楚雄市2008年实测气温数据和楚雄市气象观测站2008资料,分析了楚雄市2008年城市热岛强度的变化,并与楚雄市往年城市热岛效应做对比分析,得到了2008年楚雄市城市热岛效应的月变化和日变化规律;同时分析了热岛强度与地面风速、相对湿度、气压以及大气污染物的灰色关联度。结果表明,2008年楚雄城市热岛效应的日变化和月变化规律明显,热岛效应呈现出明显的时段性和季节性;气象因子中风速和相对湿度对热岛的影响明显,大气污染物因子中NO2对热岛的影响较大。

云南主要气象灾害对农业经济的影响及防御

文章对云南农业经济影响较大的气象灾害进行了分析 ,指出其形成原因 。

滇中粳稻区稻瘟病发病气象指标及预报模式的应用

多年来,地处滇中的楚雄地区各县(市)的水稻稻瘟病每年均有发生,发病严重时减产7～8成以上。1985、1986两年全地区水稻面积均接近110万亩,用于稻瘟病防治的农药费用分别高达80万元和130万元之多。据日本明日山秀文研究,稻瘟病病菌孢子的形成和菌丝发育温度以25～28℃最适宜。这一温度与我国籼稻区阴雨、寡日照相吻合。明日山秀文还指出,低温并不能使病菌的发育停止,低温,日照不足和多雨可以助长病菌的侵入。

“2003.6.17”滇中特大暴雨的中尺度分析

结合大尺度环流的高通滤波、卫星云图和雷达回波诊断, 用Shuman-Shapiro 中尺度滤波方法, 对2003年6月17日云南中部的楚雄市至南华县一带发生的特大暴雨过程进行了中尺度分析。结果表明, 这次过程是热带中尺度气旋东南移并发展造成的; 地面强冷空气侵入中尺度低压导致对流发展, 是热带中尺度气旋加强的原因; 大尺度环流下, 孟加拉湾、南海和北部湾形成的两条水汽输送带通过热带低压, 为强对流的发展和维持提供了能源保障; 地面中尺度低压中心和与之配置的切变线北侧对特大暴雨落区有较好的指示。

一次低纬高原特大暴雨天气的诊断分析

结合大尺度环流的高通滤波、卫星云图和雷达回波诊断 ,通过地面天气图分析等方法 ,对 2 0 0 3年 6月 1 7日云南中部的楚雄市至南华县一带发生的特大暴雨过程进行了中尺度分析。结果表明 ,这次过程是热带中尺度气旋东南移并发展造成的 ;地面强冷空气侵入中尺度低压导致对流发展 ,是热带中尺度气旋加强的原因 ;大尺度环流下 ,孟加拉湾、南海和北部湾形成的两条水汽输送带通过热带低压为强对流的发展和维持提供了能源保障 ;地面中尺度低压中心和与之配置的切变线北侧对特大暴雨落区有较好的指示。

云南小麦种植气候生态类型区划及评价

云南气候立体性强、干湿分明,干旱、低温是制约云南小麦高产稳产的主要影响因子。为给云南小麦种植提供更加客观、科学的理论依据,根据云南小麦生育期间(10月—翌年5月)的降雨量、气温(积温)和日照时数的时间、空间分布与小麦生长适应性之间的相关性,用统计分析软件SPSS因子分析中的主成分分析法与GIS技术结合,对云南小麦种植区进行气候生态类型区划试验,并对区划结果进行综合评述。结果表明,云南小麦气候生态类型可划分为中北部冷凉小麦种植区、中部半干旱小麦种植区、中部半湿润小麦种植区和南部温暖湿润小麦种植区,其中中部半干旱区是云南小麦最适宜和优先发展种植区。

云南大麦种植气候生态类型区划与评价

为给云南大麦种植提供更为客观、科学的理论依据,根据云南干季(11月至4月)降雨量、气温(积温)和日照时数的时间、空间分布与大麦生长适应性之间的关系,利用统计分析软件SPSS中的主成分分析和动态逐步聚类方法与GIS技术结合,对云南大麦种植区进行气候生态类型区划和评价。结果表明,云南大麦气候生态类型可划分为中北部半干旱大麦种植区、中南部富热湿润大麦种植麦区、东部半湿润大麦种植区和西北部温暖湿润大麦种植区,其中中北部半干旱大麦种植区是云南大麦最适宜和优先发展种植区。

2008年云南滇中秋季罕见连续强降水过程诊断

对2008年秋季(10月24日～11月5日)云南滇中秋季罕见连续强降水过程的环流背景和物理量场进行诊断。结果表明,低层冷锋切变、中高层辐合区维持是造成此次云南滇中秋季罕见连续强降水的主要天气形势背景;来自孟加拉湾和中南半岛南部的2支水汽在云南中南部汇合,形成深厚的水汽辐合带;暖湿气流沿低层冷空气向上爬升,形成长时间的上升运动,对这次强降水天气过程的维持起着重要作用;连续强降水中心与对流有效位能CAPE弱高值区具有较好的对应指示性;强降水过程期间,冷锋切变云带上共有5个中尺度云团生成。

滇中地区大麦区试品种农艺性状相关性及主成分分析

为深入了解滇中地区大麦品种农艺性状与产量的关系,对2012—2016年云南省饲料大麦新品种区域试验中海拔地区楚雄点60份参试品系进行农艺性状比较、相关分析和主成分分析。结果表明:变异系数大小排序为每穗粒数>株高>抽穗至成熟时间(d)>产量>成穗率>有效穗>茎蘖数>出苗期至抽穗时间(d)>基本苗>千粒质量>生育期。穗粒数与株高、产量与有效穗呈极显著正相关,有效穗与出苗至抽穗时间(d)、产量与出苗至抽穗时间(d)、生育期与基本苗、产量与成穗率呈显著正相关,出苗至抽穗时间(d)与抽穗至成熟时间(d)呈极显著负相关,千粒质量与基本苗、有效穗与抽穗至成熟时间(d)呈显著负相关。通过主成分分析将11个农艺性状简化为3个主成分,即有效穗因子、基本苗因子、穗粒数因子,其特征值累计贡献率为91.963%。

云南小麦种植气候生态类型区划

为给云南小麦种植合理布局提供客观、科学的理论依据,根据云南气象条件与小麦生长适应性的关系,采用主成分分析与GIS技术相结合的方法,在云南小麦种植区进行了生态气候类型区划研究。结果表明:云南小麦气候生态类型可划分为南部富热湿润麦区、中部半干旱麦区、中部半湿润麦区和中北部冷凉麦区。

2008年云南滇中秋季罕见连续强降水过程诊断(英文)

对2008年秋季(10月24日～11月5日)云南滇中秋季罕见连续强降水过程的环流背景和物理量场进行诊断。结果表明,低层冷锋切变、中高层辐合区维持是造成此次云南滇中秋季罕见连续强降水的主要天气形势背景;来自孟加拉湾和中南半岛南部的两支水汽在云南中南部汇合,形成深厚的水汽辐合带;暖湿气流沿低层冷空气向上爬升,形成长时间的上升运动,对这次强降水天气过程的维持起着重要作用;连续强降水中心与对流有效位能CAPE弱高值区具有较好的对应指示性;强降水过程期间,冷锋切变云带上共有5个中尺度云团生成。

云南省大麦种植气候类型区划研究

根据云南省干季（11月～翌年4月）的降雨量、气温、积温和日照时数等数据及空间分布与大麦生长适应性之间的关系，通过统计分析软件SPSS中的主成分分析和动态逐步聚类分析方法，结合GIS技术，对全省125个县市适宜大麦种植的区域进行气候类型的区划研究。结果表明：云南大麦气候生态类型可划分为中北部半干旱、中南部富热湿润、东部半湿润和西北部温暖湿润4个大麦种植区。

1960-2009年云南高原楚雄市气候年代际变化特征及城市气候分析

文章利用云南高原楚雄站、南华站、双柏站1960-2009年近50年的气温、降水、相对湿度、低云量等气象要素资料,利用常规距平法、3阶多项式拟合趋势法、5年滑动平均法分析其年代际特征及城市气候,同时对楚雄市城市气候的影响因素进行了关联度分析。结果表明:年平均气温、最高气温、最低气温在20世纪80年代有一个明显的变化,在此前,气温一直呈下降趋势,80年代后呈上升趋势。而且城郊对比也是在80年代后越来越明显,这些都说明了楚雄市的热岛效应越来越显著。从年平均相对湿度来看,呈下降趋势,说明城市干岛正在形成,城区年降水量与年平均低云量都有高于郊区的趋势,这些也就说明楚雄市的城市雨岛已经形成。