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遗传算法的改进及其在电力系统无功优化中的应用
被引量:
7
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作者
沈建冬
高瑜
+1 位作者
高志刚
韦力
《现代电子技术》
2006年第8期47-49,共3页
针对无功优化的动态、多目标、多约束以及非线性特点,提出了基于简单遗传算法的改进算法,在简单遗传算法的基础上,添加了自适应控制和适应度排序思想,并对算法终止准则进行了改进。以IEEE14节点标准测试系统为例对该算法进行了有效性验...
针对无功优化的动态、多目标、多约束以及非线性特点,提出了基于简单遗传算法的改进算法,在简单遗传算法的基础上,添加了自适应控制和适应度排序思想,并对算法终止准则进行了改进。以IEEE14节点标准测试系统为例对该算法进行了有效性验证。仿真结果表明,该方法对电力系统的无功优化效果良好。
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关键词
遗传算法
自适应
无功优化
适应度排序
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职称材料
题名
遗传算法的改进及其在电力系统无功优化中的应用
被引量:
7
1
作者
沈建冬
高瑜
高志刚
韦力
机构
西安科技大学电气与控制工程学院
榆林供电局榆阳区客户公司
出处
《现代电子技术》
2006年第8期47-49,共3页
文摘
针对无功优化的动态、多目标、多约束以及非线性特点,提出了基于简单遗传算法的改进算法,在简单遗传算法的基础上,添加了自适应控制和适应度排序思想,并对算法终止准则进行了改进。以IEEE14节点标准测试系统为例对该算法进行了有效性验证。仿真结果表明,该方法对电力系统的无功优化效果良好。
关键词
遗传算法
自适应
无功优化
适应度排序
Keywords
genetic algorithm
self - adaptive
reactive power optimization
ranking fitness
分类号
TP311.12 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
遗传算法的改进及其在电力系统无功优化中的应用
沈建冬
高瑜
高志刚
韦力
《现代电子技术》
2006
7
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