基于GIS的精准移民信息系统的算法设计

在查阅大量相关文献资料的基础上,采用野外调查、室内分析等方法,运用GIS技术,建立了基于GIS的精准移民信息系统。从精准移民概念的提出到实现精准移民的算法设计等进行了系统而有益的研究。

基于Struts框架的科技管理系统的设计与实现

在总结传统B/S架构的科技管理系统存在的许多弊端的基础上,探讨Struts框架的体系结构及实现MVC设计模式的机制,详细分析科技管理系统的主要功能,并利用Struts框架和Java语言对该系统进行设计和开发,为使用Struts框架开发Web应用系统积累实际经验。系统试运行取得非常好的效果,达到预期设计目标。

基于Web的陕北白绒山羊辅助育种管理系统的设计与实现

针对陕北白绒山羊多性状选择育种研究处于起步阶段的现状,以动物模型BLUP法为核心的多性状复合育种技术体系为依托,在Windows XP平台下利用ASP技术和SQL Server 2000数据库开发了一套基于Web的陕北白绒山羊辅助育种管理系统-ABMS。该系统能实时地管理分布在不同地域种羊场的生产性能测定信息,并能方便地导入和导出选择性状的育种数据。ABMS在陕北白绒山羊种羊场实际应用中体现了技术先进、易于操作、网络化管理等特点,其推广和应用对实现种羊场育种工作和生产管理的自动化,具有极大的促进作用。

基于JXTA的P2P远程学习系统的设计与实现

JXTA技术主要用于提供P2P应用系统所需的基础服务。在总结传统B/S架构的远程学习系统许多弊端的基础上,分析JXTA技术的体系结构、核心协议及开发P2P应用系统的优势,利用JXTA技术和Java语言设计和实现一个简单的P2P远程学习系统。测试结果表明,该系统可靠性好、伸缩性强,极大地提高了学生的学习效率。

基于VB的计算机考试系统的设计与实现

介绍了网络环境下的基于Visual Basic计算机考试系统的基本组成和功能结构,同时,就题库的建立和管理、随机成卷系统和评分系统等研制的难点进行了分析,并针对其中的关键技术,提出相应的解决方法。

大学计算机基础课程体系改革与实践

以榆林学院计算机基础课程教学为例,探讨非计算机专业计算机基础课程教学、课程体系设置、教学模式、教学方法和内容的改革及师资队伍建设等问题,以提高计算机基础课的教学质量和教学效果,更好地培养出具有计算机应用能力的专业人才。

互联网成瘾障碍与人格特征关系研究与思考

随着计算机及网络的普及,出现了一系列与网络相关的社会问题,其中研究最多的是互联网成瘾障碍。介绍了互联网成瘾障碍概念,对互联网成瘾与人格特征的关系的研究现状进行了阐述,总结了这一领域的研究成果,在此基础上对今后研究可能关注的问题提出一些思考。

VS.NET平台下MIS系统权限管理的设计与实现

讨论在VS.NET平台下基于部门的用户权限控制思想,及信息管理系统(MIS)数据库的设计和实现.

基于遗传优化与模糊规则挖掘的异常入侵检测

提出一种基于智能体进化计算框架与遗传模糊规则挖掘的异常入侵检测方法。通过应用模糊集分布策略、解释性的控制策略和模糊规则生成策略,实现了Agent之间的模糊集信息交换,从而有效地从网络数据中抽取正确的、可解释的模糊IF-THEN分类规则,优化了模糊系统的可解释性,并提高了系统的紧凑性。采用KDD-Cup99数据集进行测试,并与现有方法进行了比较,结果表明该方法对R2L的攻击检测性能稍弱,对DoS、Probe和U2R的攻击均具有较高的分类精度与较低的误报率。

基于局部最大梯度的无参考图像质量评价

图像质量评价在数字图像处理中应用广泛,无参考图像质量评价更是近些年来的研究热点。该文提出一种基于局部结构的无参考图像质量评价方法,该方法首先利用局部梯度选择强边缘区域,然后通过强边缘的信息来评价图像的质量。该方法的创新之处在于:基于局部最大梯度的像素点质量评价;利用强边缘点的局部质量来估计全局图像质量。该方法可以同时评价噪声图像和模糊图像,图像失真越严重,该方法的评价分数就越低。与图像质量评价数据库的主观评价结果比较表明,该文方法与主观评价结果相关性很强,能很好地反映图像质量的视觉感知效果。

VB程序设计教学方法探析

VB程序设计概念抽象且内容繁杂,在VB程序设计教学中如何寻求新颖、有效的教学方法来提高该课程的教学质量,是广大从事计算机教学的教师颇感兴趣的课题。结合教学实践,对VB程序设计教学方法进行探讨和总结。

基于数字校园环境的教学模式探讨

人类已经步入信息时代,学生的学习不再局限于掌握书本知识,更要学会创造性的应用知识,传统教学模式已逐渐暴露出自身的缺陷,建构以数字校园为支撑的新型教学模式迫在眉睫。对基于数字校园环境的教学模式进行探讨,就教学模式所涉及的相关模块进行分析,针对具体问题提出解决建议。

基于支持向量机算法的癌症预测

将支持向量机SVM(Support Vector Machine)算法用于卵巢癌症质谱数据分类研究,通过与KNN、神经网络算法的预报结果做比较,SVM对癌症数据的预测正确率达到98%,推广能力明显强于KNN、神经网络等传统算法。

支持向量机算法用于癌症数据建模

支持向量机算法(Support Vector Machine)是基于统计学习理论(SLT)发展起来的新一代机器学习方法,并被成功地应用到很多模式识别问题中。文中支持向量机分类算法用于卵巢癌病变与非卵巢癌病变质谱数据建模。对卵巢癌数据进行判别预测,预报正确率达到98%。通过与KNN、神经网络等算法的预报结果相比较,其预报能力强于KNN、神经网络算法在这个问题中的应用,为支持向量机算法可以应用于癌症疾病辅助检测提供一例证。

植物生理学课程教学改革的尝试

植物生理学课程是植物科学与技术、园林、生物教育等专业的主干课程,该门课程的全面有效建设依赖于教材建设、教学内容组织与目的、实践性教学的设计思想与效果、教学方法与教学手段等多方面的改革。

Delphi数据库编程开发

详细分析了delphi下应用数据库的方法。对不同的delphi接口进行了对比的研究,对于DBE、ADO、dbEXpress三种形式的delphi数据库应用方法做了深入的探讨。最后给出了编程的实例。

3ds Max SDK及其教学应用前瞻

3ds max SDK的插件式结构为二次开发提供良好接口，但教育技术界中对学科教学的三维插件开发的研究，仍未见报道。本文对3ds max SDK基本原理进行了探讨，论述了3ds max SDK进行插件开发的基本过程和插件的文件鲒构，最后结合学科教学特点对其在学科教学的应用进行了论述。期望从事多媒体教学应用的研究者，开发出面向学科教学，适合学科老师使用的更多插件，使馥技术在教学中发挥应有的作用。

几个模糊控制器的控制性能

由模糊蕴涵算子构造了一个模糊控制器.首先计算出采用该模糊控制器控制直流串联电机的运行,当电机处于稳定状态时的均方根差;然后与一些文献中给出的具有较好控制品质的模糊控制器加以比较.结果表明,采用本文所构造的模糊控制器控制直流串联电机的运行,其控制效果会更好.

面向业务管理中业务层与管理层接口研究与设计

针对面向业务网络管理系统中业务层与网络层之间没有统一接口规范的情况,详细讨论相关业务对象的抽象方法和手段;描述业务对象的属性;根据抽象的业务对象的属性以及面向业务管理的分层结构,在业务层和网络层之间设计一个统一的接口层;详细讨论该接口层的描述和实现;在基于主动网络技术的面向业务网管原型系统中,该接口层实现并实际应用,结果表明该接口层能使业务层与网络层方便地交互,提高网管系统的可扩展性。

支持向量机算法在样本类别差异问题中的应用

在实际的应用中,当处理样本的类别数目差异较大时,算法的预测精度偏向于样本数目大的类别。同时,对数目少的样本不能很好的预测。主要讲述了支持向量机算法如何解决在学习样本数目严重失衡情况下,预测结果的倾向问题,并且在G蛋白数据的分类和预测实验中取得有效的结果。