基于医疗大数据的大型医疗设备绩效考核的可行性分析

目的:基于医疗大数据,通过对乙类大型医疗设备使用现状调查,初步探讨对大型医疗设备采用绩效考核制度的可行性。方法:选取榆林市第二医院设备科管理的所有乙类大型医疗设备,包括CT、MRI、DSA、SPECT、LA。对所有设备连续记录1年设备利用情况和医师及患者设备使用满意度情况,包括综合年开机率、年能力利用率、年收益、医师满意度评分和患者满意度评分5个考核指标,构建一个大型医疗设备绩效考核的简易综合评价模型。结果:所有设备的年开机率由高到低分别为:CT、SPECT、MRI、DSA、LA,其中SPECT和MRI相比,差异不具有统计学意义(P=0.703)。年能力利用率由高到低分别为:CT、MRI、DSA、SPECT、LA,差异具有统计学意义(P<0.001)。年收益由高到低分别为:CT、MRI、DSA、SPECT、LA,差异具有统计学意义(P<0.001)。医师设备使用满意度评分由高到低分别为:CT、DSA、SPECT、MRI、LA,除CT与MRI外,差异均无统计学意义。患者设备使用满意度评分由高到低分别为:LA、CT、SPECT、MRI、DSA,其中DSA与其余设备相比差异均有统计学意义,其余两两比较差异均无统计学意义。所有乙类大型医疗设备的综合绩效评估得分排名由高到低分别为:CT、MRI、SPECT、DSA、LA。结论:采用初步建立的大型医疗设备绩效考核综合评价模型对所有乙类大型医疗设备进行绩效考核结果,与该院实际设备使用现状基本相符,此模型方法简单,操作简便,科学合理,值得进一步探究。

医用电子内窥镜光学性能的检测技术研究

随着医疗技术的快速发展,医用电子内窥镜可以灵活的进入人体各个腔孔,以高清晰度显示人体腔孔的图像,所以在临床上被广泛应用。然而,随着该技术的普及,其光学性能对患者的诊断安全有着至关重要的影响。针对这一问题,文中参照了国家和行业标准,利用本人长年的工作基础,提出了一套医用电子内窥镜光学性能的检测技术,以此达到其光学性能的日常维护、检测接收和故障诊断等目的,使电子内窥镜始终处于最佳的性能状态,减少其质量问题引发的医疗事故。